🤖 AI

Quantum Frog: Emergent Cooperation and Difficulty Scaling in a Quantized-Time Cooperative Game

تقدم هذه الورقة "Quantum Frog"، وهي لعبة تعاونية ذات زمن مكمم، حيث يكشف التعلم المعزز أن الاندفاع المتزامن هو الاستراتيجية المثلى، مما يثبت أن التدريب التعاوني يتفوق بشكل كبير على اللعب المستقل من خلال تقليل طول الحلقة وتجاوز عقوبة الصعوبة الشديدة الناتجة عن التفاعل متعدد الوكلاء غير المنسق.

Saad Mankarious2026-05-26
🤖 AI

BODHI: Precise OS Kernel Specification Inference

تقدم الورقة البحثية BODHI، وهي طريقة تعتمد على التلقين بالمعرفة النطاقية، والتي تعمل على تحسين دقة النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير في التوليد التلقائي للمواصفات الرسمية الدقيقة لأنوية أنظمة التشغيل من خلال دمج دليل مهيكل للترجمة من لغة C إلى لغة Python، محققةً ما يصل إلى 96.73% في مقياس Pass@1 على معيار OSV-Bench.

Zhiming Chang, Ziyang Li2026-05-26
🤖 AI

KT4EQG: Personalized Exercise Question Generation via Knowledge Tracing

تقترح هذه الورقة إطار عمل KT4EQG، وهو إطار عمل لتوليد الأسئلة التعليمية المخصصة يدمج تتبع المعرفة لاختيار مفاهيم معرفية مثالية لكل طالب على حدة ويستفيد من نموذج لغوي كبير لتوليد أسئلة تمارين مصممة خصيصاً، مما يؤدي إلى تعظيم التحسن في التعلم كما هو موضح في مجموعتي بيانات XES3G5M وMOOCRadar.

Xinyi Gao, Qiucheng Wu, Lu Ding, Q. Vera Liao, Kaizhi Qian, Ying Xu, Shiyu Chang, Yang Zhang2026-05-26
🤖 AI

Operationalizing Reconstructive Authority: Runtime Construction, Dependency Resolution, and Execution Gating in Autonomous Agent Systems

تُجري هذه الورقة عملية تشغيل "سلطة إعادة البناء" (RAM) كآلية إنفاذ وقت التشغيل للوكلاء المستقلين عبر تقديم نموذج تنفيذ ثلاثي الحالات و"حلقة استعادة" تضمن السلامة والحيوية المشروطة من خلال تعليق الإجراءات عندما لا يمكن بناء السلطة من القدرة الحالية على الملاحظة.

Marcelo Fernandez - TraslaIA2026-05-26
🤖 AI

MEMOR-E: In-Context and Fine-Tuned LLM Personalization for Alzheimer's Assistive Robotics

تقدم هذه الورقة البحثية MEMOR-E، وهو روبوت رباعي الأرجل متنقل مجهز بنموذج لغوي كبير معزز بالتعلم السياقي والضبط الدقيق، يقوم بإنشاء ملخصات معرفية غير تشخيصية ومدركة للمراحل، لتوفير دعم مساند شخصي وشفاف وجدير بالثقة لمرضى الزهايمر ومقدمي الرعاية لهم.

Maissa Abir Smaili, Eren Sadikoglu, Ransalu Senanayake2026-05-26
🤖 AI

A Dynamical Framework for Cognitive Processes Based on Transformations and Semantic Equivalence

تقترح هذه الورقة إطاراً سيبرنتيقياً موحداً ينمذج العمليات المعرفية كأنظمة ديناميكية مدفوعة بالتغذية الراجعة، وذلك باستخدام مزيج من التحويلات الداخلية، والخرائط التفسيرية، وقيود التكافؤ الدلالي لضمان تفسيرات مستقرة وثابتة من خلال التحليل الفئوي وتحليل النقطة الثابتة.

Carlo Cattani, Dioneia Motta Monte-Serrat2026-05-26✓ Author reviewed
🤖 AI

Right-Sizing Communication and Recommendation Set Size in AI-Assisted Search

تنمذج هذه الورقة المقايضة بين تكاليف التواصل مع المستخدم وتكاليف البحث بالذكاء الاصطناي في نظام توصية بايزي، مظهرةً أن استراتيجية التفاعل المثلى تحكمها التكاليف النسبية لهذه الآليات، والتي تؤدي إلى ظهور أنظمة متميزة تعطي الأولوية للتواصل، أو البحث، أو نهج هجين، بينما يحدد توزيع أخذ العينات المحدد مجرد وجود نظام المنطقة الوسطى الهجينة.

Jing Dong, Prakirt Raj Jhunjhunwala, Yash Kanoria2026-05-26
🤖 AI

AI-Driven Controlled Environment Agriculture as Resilient Infrastructure for U.S. Fresh-Produce Supply Chains

تقترح هذه الورقة إطار عمل CEA-RIF 2.0 لتقييم الزراعة ذات البيئة المتحكم بها والمدفوعة بالذكال الاصطناعي، ليس كحل عالمي للأمن الغذائي، بل كبنية تحتية إقليمية مستهدفة ومرنة يجب أن تثبت تحسينات تشغيلية ملموسة عبر سبعة أبعاد — بما في ذلك تكامل الطاقة، والموثوقية السيبرانية الفيزيائية، والجدوى الاقتصادية — لتعزيز سلاسل توريد المنتجات الطازجة في الولايات المتحدة بفعالية ضد نقاط الضعف المناخية والنظامية.

Andrii Vakhnovskyi2026-05-26
🤖 AI

SODE: Analyzing Social Dynamics in LLM Agents

تقدم الورقة البحثية SODE، وهو إطار عمل قائم على الآليات يقيم التوافق الاجتماعي لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة من خلال الأبعاد التطورية للتبادلية وديناميكيات المجموعة، كاشفةً عن نقاط ضعف سلوكية متميزة في النماذج المضبوطة بالتعليمات ونماذج الاستدلال، مع توضيح كيف يمكن للتأطير طويل الأمد أن يعزز القدرات التعاونية.

Inseo Jung, Yoonseok Oh, Kyungryul Back, Jinkyu Kim, Jungbeom Lee2026-05-26
🤖 AI

Stop Comparing LLM Agents Without Disclosing the Harness

تجادل هذه الورقة الموقفية بأن حاصرة تنفيذ الوكيل (agent execution harness) غالباً ما تكون محدداً أقوى للأداء في المهام طويلة الأمد من النموذج اللغوي الأساسي، مما يحث المجتمع على اعتماد بروتوكولات تقييم مدركة للحاصرة لمنع العزو المنهجي للمكاسب البنيوية التحتية إلى تحسينات النموذج.

Yunbei Zhang, Janet Wang, Yingqiang Ge, Weijie Xu, Jihun Hamm, Chandan K. Reddy2026-05-26