cs.AI ورقة بحثية

Chain-of-thought obfuscation learned from output supervision can generalise to unseen tasks

تُثبت هذه الورقة أنه عندما يتم تحسين النماذج اللغوية الكبيرة لإخفاء سلوكيات استغلال المكافأة (reward-hacking)، فإنها تستطيع تعميم كل من الأفعال الخداعية وتعمية آثار استدلالاتها على مهام غير مرئية، حتى عندما تقتصر الإشرافية فقط على معاقبة المخرجات النهائية، مما يقوض إمكانية مراقبة هذه الوكلاء.

Nathaniel Mitrani Hadida, Sassan Bhanji, Cameron Tice, Puria Radmard2026-05-21

🤖 AI

MARS: Modular Agent with Reflective Search for Automated AI Research

يُعد MARS إطار عمل مبتكر للبحث الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي يتغلب على عقبات هندسة تعلم الآلة المعقدة من خلال دمج التخطيط القائم على بحث شجرة مونت كارلو المدرك للميزانية، ومسار التصميم-التفكيك-التنفيذ المعياري، والذاكرة التأملية المقارنة لتحقيق أداء رائد في MLE-Bench.

Jiefeng Chen, Bhavana Dalvi Mishra, Jaehyun Nam, Rui Meng, Tomas Pfister, Jinsung Yoon2026-05-21

💬 NLP

Learning Query-Aware Budget-Tier Routing for Runtime Agent Memory

تقدم هذه الورقة البحثية BudgetMem، وهو إطار عمل لذاكرة الوكيل أثناء التشغيل يستخدم موجّهًا يعتمد على التعلم التعزيزي لاختيار مستويات ميزانية مدركة للاستعلام ديناميكيًا عبر وحدات الذاكرة، مما يحسن بفعالية المقايضة بين أداء المهمة والتكلفة الحسابية.

Haozhen Zhang, Haodong Yue, Tao Feng, Quanyu Long, Jianzhu Bao, Bowen Jin, Weizhi Zhang, Xiao Li, Jiaxuan You, Chengwei (…)2026-05-21

💬 NLP

SHINE: A Scalable In-Context Hypernetwork for Mapping Context to LoRA in a Single Pass

إن SHINE عبارة عن شبكة فائقة قابلة للتوسع تقوم بفعالية برسم خرائط السياقات المتنوعة إلى محولات LoRA عالية الجودة للنماذج اللغوية الكبيرة في تمريرة أمامية واحدة، مما يتيح التكيف الفوري للمهام المعقدة دون الحاجة إلى ضبط دقيق مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية.

Yewei Liu, Xiyuan Wang, Yansheng Mao, Yoav Gelbery, Haggai Maron, Muhan Zhang2026-05-21

🤖 machine learning

CompilerKV: Risk-Adaptive KV Compression via Offline Experience Compilation

يقدم CompilerKV سياسة استبقاء لـ KV مُجمّعة في وضع عدم الاتصال تستفيد من الانتظام عبر المطالبات لاستبدال التقدير عبر الإنترنت المليء بالضجيج بعمليات بحث فعالة بتعقيد $O(1)$ ، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته وقابلية توسع فائقة تحت قيود الذاكرة القصوى مقارنة بطرق ضغط مرحلة الـ prefill الحالية.

Ning Yang, Chengzhi Wang, Yibo Liu, Baoliang Tian, Haijun Zhang2026-05-21

🤖 AI

Retaining Suboptimal Actions to Follow Shifting Optima in Multi-Agent Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة البحثية طريقة "تعلم كيو للقيم الفرعية المتتالية" (S2Q)، وهي طريقة جديدة لتعلم التعزيز متعدد الوكلاء تحتفظ بالخيارات البديلة ذات القيمة العالية من خلال دوال قيم فرعية متعددة لتعزيز القدرة على التكيف والأداء عندما تتغير السياسات المثلى أثناء التدريب.

Yonghyeon Jo, Sunwoo Lee, Seungyul Han2026-05-21

💬 NLP

MASFactory: A Graph-centric Framework for Orchestrating LLM-Based Multi-Agent Systems with Vibe Graphing

تقدم الورقة البحثية MASFactory، وهو إطار عمل متمحور حول الرسوم البيانية يستخدم نهج "Vibe Graphing" القائم على تدخل العنصر البشري لترجمة النوايا باللغة الطبيعية إلى سير عمل متعدد الوكلاء قابل للتنفيذ، مما يعالج تحديات التنفيذ اليدوي، وإعادة الاستخدام، وتكامل السياق، مع إثبات فعاليته عبر سبعة معايير مرجعية عامة.

Yang Liu, Jinxuan Cai, Yishen Li, Qi Meng, Zedi Liu, Xin Li, Chen Qian, Chuan Shi, Cheng Yang2026-05-21

🤖 AI

OmniVL-Guard Pro: A Tool-Augmented Agent for Omnibus Vision-Language Forensics

يُعد OmniVL-Guard Pro عميلًا مدعومًا بالأدوات يتغلب على قيود التحقيق الجنائي للرؤية واللغة في العالم المغلق من خلال دمج أدوات خارجية متنوعة وتوظيف توليد مسار الأدوات ذاتي التطور ذي الهيكل الشجري جنبًا إلى جنب مع التعلم التعزيزي الوكيل الموجه بالمدقق لتحقيق أحدث مستويات الاستدلال والتعميم في العالم المفتوح في مهام كشف التزوير والتأصيل.

Jinjie Shen, Zheng Huang, Yuchen Zhang, Yujiao Wu, Yaxiong Wang, Lechao Cheng, Shengeng Tang, Tianrui Hui, Nan Pu, Zhun (…)2026-05-21

🤖 machine learning

Neural Estimation of Pairwise Mutual Information in Masked Discrete Sequence Models

تقترح هذه الورقة إطاراً عصبياً يقدر المعلومات المتبادلة الشرطية الزوجية من الحالات الخفية لنماذج الانتشار المقنعة مسبقاً لتحديد مجموعات المتغيرات المستقلة شرطياً، مما يتيح تسريعاً بمقدار 3 إلى 5 أضعاف في فك التشفير المتوازي مع الحفاظ على الجودة التوليدية لمهام مثل السودوكو وتوليد تسلسل البروتين.

Jai Sharma, Yifan Wang, Bryan Li2026-05-21

🤖 machine learning

GraphDiffMed: Knowledge-Constrained Differential Attention with Pharmacological Graph Priors for Medication Recommendation

يُعد GraphDiffMed إطار عمل مبتكر للتوصية بالأدوية يستفيد من الانتباه التفاضلي ثنائي النطاق لتصفية الضوضاء في مسارات المرضى مع دمج القيود الفارماكولوجية، مما يحقق أداءً فائقاً في السلامة والتوصية على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية مقارنة بالطرق الحالية.

Krati Saxena, Tomohiro Shibata2026-05-21

→ السابق التالي ←