💬 NLP

Playing Devil's Advocate: Off-the-Shelf Persona Vectors Rival Targeted Steering for Sycophancy

تُثبت هذه الورقة أن ناقلات توجيه الشخصية الجاهزة، التي تعزز سمات مثل الشك أو التقصي، تقلل بفعالية من تملق النموذج إلى مستويات قابلة للمقارنة مع إضافة التنشيط التبايني (CAA) المستهدفة، مع الحفاظ بشكل أفضل على الدقة في مدخلات المستخدم الصحيحة، مما يشير إلى أن التملق هو خاصية على مستوى الشخصية وليس اتجاهاً واحداً قابلاً للتوجيه.

Ishaan Kelkar, Nebras Alam, Vikram Kakaria, Madhur Panwar, Vasu Sharma, Maheep Chaudhary2026-05-21
💻 computer science

DySink: Dynamic Frame Sinks for Autoregressive Long Video Generation

يُعد DySink إطار عمل قائم على الاسترجاع لتوليد الفيديوهات الطويلة ذات التوليد ذاتي الانحدار، حيث يستبدل ركائز الإطارات المبكرة الثابتة بإطارات تاريخية مختارة ديناميكيًا وذات صلة بصريًا، ويستخدم بوابة شذوذ "البالوعة" (sink anomaly gate) لمنع انهيار الانتباه، مما يؤدي إلى تحسين كل من الاستمرارية الديناميكية والجودة الزمنية.

Bo Ye, Xinyu Cui, Jian Zhao, Tong Wei, Min-Ling Zhang2026-05-21
💻 computer science

AutoRPA: Efficient GUI Automation through LLM-Driven Code Synthesis from Interactions

يُعد AutoRPA إطار عمل يسد الفجوة بين وكلاء ReAct القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) غير الفعالين وبين أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التقليدية، وذلك من خلال التقطير التلقائي لمسارات التفاعل إلى وظائف RPA متينة وقابلة لإعادة الاستخدام، مما يحقق تقليلاً كبيراً في استهلاك الرموز (tokens) وتكاليف التشغيل مع الحفاظ على قدرات حل المهام.

Minghao Chen, Xinyi Hu, Zhou Yu, Yufei Yin2026-05-21
💬 NLP

ACL-Verbatim: hallucination-free question answering for research

تقدم هذه الورقة ACL-Verbatim، وهو نظام للإجابة على الأسئلة خالٍ من الهلوسة مخصص للبحث، يستخدم طرقاً استخراجية لربط استعلامات المستخدم بنصوص حرفية في أرشيف ACL، مدعوماً بمجموعة بيانات حقائق جديدة يتفوق فيها نموذج ModernBERT بـ 150 مليون معلمة على أفضل مستخرجي النماذج اللغوية الكبيرة.

Gábor Recski, Szilveszter Tóth, Nadia Verdha, István Boros, Ádám Kovács2026-05-21
🤖 machine learning

Efficient Learning of Deep State Space Models via Importance Smoothing

تقدم هذه الورقة طريقة "مونت كارلو المتغيرة المتوازية" (PVMC)، وهي طريقة تدريب جديدة تسد الفجوة بين الترميز التلقائي المتغير ونهج مونت كارلو المتسلسل لتمكين تدريب قوي وقابل للتوسع وأسرع بـ 10 مرات لنماذج فضاء الحالة العميقة لكل من المهام التمييزية والتوليدية.

John-Joseph Brady, Nikolas Nusken, Yunpeng Li2026-05-21
💻 computer science

Detecting Trojaned DNNs via Spectral Regression Analysis

تقدم الورقة البحثية MIST، وهي طريقة للكشف عن حصان طروادة تحدد تحديثات الضبط الدقيق الخبيثة من خلال تحليل الانحرافات في التطور الطيفي لما قبل التنشيط للنموذج، محققةً دقة عالية دون الحاجة إلى معرفة المحفز أو البيانات المسمومة.

Samuele Pasini, Jinhan Kim, Paolo Tonella2026-05-21
💬 NLP

Automated ICD Classification of Psychiatric Diagnoses: From Classical NLP to Large Language Models

تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة المضبوطة بدقة، ولا سيما e5_large، تتفوق بشكل كبير على أساليب معالجة اللغات الطبيعية الكلاسيكية في أتمتة ربط الأوصاف النصية الحرة للطب النفسي باللغة الإسبانية بأكواد التصنيف الدولي للأمراض (ICD)، محققةً درجة F1 متوسطة دقيقة بلغت 0.866 على مجموعة بيانات تضم أكثر من 145,000 سجل.

Fernando Ortega, Raúl Lara-Cabrera, Jorge Dueñas-Lerín, Alejandro de la Torre-Luque, Mercé Salvador Robert, Enrique Baca (…)2026-05-21
🤖 machine learning

Comparative Analysis of Military Detection Using Drone Imagery Across Multiple Visual Spectrums

تقدم هذه الورقة أربع مجموعات بيانات متخصصة للطيف المرئي (التدرج الرمادي، والحراري، والليلي، ورؤية أوبسكورا) مشتقة من مجموعة بيانات KIIT-MiTA لتدريب وتقييم نموذج YOLOv11-small من أجل الكشف القوي عن الأجسام العسكرية بواسطة الطائرات بدون طيار في ظروف واقعية متنوعة وصعبة.

Sourov Roy Shuvo, Prajwal Panth, Rajesh Chowdhury, Sorup Chakraborty, Sudip Chakrabarty, Prasant Kumar Pattnaik2026-05-21
💻 computer science

ScenePilot: Controllable Boundary-Driven Critical Scenario Generation for Autonomous Driving

يُعد ScenePilot إطار عمل موجَّه بالجدوى ومحكوم بالحدود، يستخدم التعلم المعزز متعدد الأهداف والمقيد لتوليد سيناريوهات حرجة صالحة فيزيائياً ولكنها مليئة بالتحديات للقيادة الذاتية، مما يكشف بفعالية عن نقاط ضعف النظام مع تجنب العيوب المستحيلة فيزيائياً.

Qiyu Ruan, Yuxuan Wang, He Li, Zhenning Li, Cheng-zhong Xu2026-05-21
💻 computer science

SURGE: An Event-Centric Social Media Sentiment Time Series Benchmark with Interaction Structure

تقدم الورقة البحثية SURGE، وهو معيار شامل لوسائل التواصل الاجتماعي يضم 67 حدثاً وأكثر من 800 ألف منشور، والذي يدمج بشكل فريد السلاسل الزمنية على مستوى الحدث مع النصوص المتوافقة وهياكل التفاعل لتسهيل دراسة كيفية تأثير الديناميكيات الاجتماعية على التنبؤ بالآراء والاستجابة للأزمات.

Chen Su, Pengsen Cheng, Yuanhe Tian, Yan Song2026-05-21