23100 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة نموذج تعلم مبتكرًا مستندًا إلى الحلّال (solver-informed) لتسريع البرمجة الخطية المختلطة الصحيحة (MILP)، حيث يتنبأ بالاتساق بين الحلول في المراحل المبكرة والحلول النهائية لتوجيه عمليات البحث، مما يقلل بشكل كبير من الفجوات الأولية عبر معايير اختبار متنوعة ويظهر قدرة قوية على النقل الصفري (zero-shot transferability) بين الحلّالات مثل Gurobi وSCIP.
تقدم هذه الورقة ReguSim وReguBench لتقييم وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة في الامتثال المالي، كاشفةً أنه بينما تؤثر القواعد المرئية وصياغة الأطر على السلوك، إلا أن الوكلاء غالباً ما يزالون ينتهكون القيود، وأن المراقبة الفعالة تتطلب عمليات تدقيق قائمة على الأدلة بدلاً من الاعتماد فقط على مبررات الوكيل أو القواعد الهيكلية البسيطة.
تحدد هذه الورقة البحثية "انزياح المتشعب" (manifold drift) كسبب جذري لـ "اختراق المكافأة" (reward hacking) في مطابقة التدفق في الزمن المستمر، حيث تدفع تحديثات التفضيل العينات بعيداً عن متشعب البيانات المدربة مسبقاً، وتقترح ThermoDPO —وهو هدف خاضع للتحكم في درجة الحرارة مع متغير مرجح— لتثبيت عملية التحسين وتحسين الأداء بشكل كبير في اختبارات قياسية مثل SD3.5-M.
تقدم هذه الورقة تحليلاً منهجياً وتنفيذاً مفتوح المصدر لـ "شبكات الأمان" (Safety Nets)، وهي حل قائم على مبدأ "السلامة بالتصميم" يجمع بين الشبكات العصبية المُحسّنة وجداول البحث المدمجة لتحقيق صحة تشغيلية بنسبة 100% وتقليل بصمات الذاكرة بشكل جذري، مما يتيح اعتماد الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناك لتطبيقات الطيران ذات الأهمية المتعلقة بالسلامة.
تقدم هذه الورقة البحثية EchoCoT، وهو إطار هجوم متعدد الخطوات ينجح في استخراج آثار سلسلة الأفكار (chain-of-thought) المخفية بنصها الحرفي تقريبًا من كل من النماذج الاستدلالية الكبيرة مفتوحة المصدر والنماذج المملوكة الرائدة عبر تفاعلات واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يثبت وجود خطر أمني جسيم على أصول هذه النماذج القيمة.
تقدم الورقة البحثية SABET-QA، وهو إطار عمل مبتكر للإجابة على أسئلة الرسوم البيانية المعرفية الزمنية يتغلب على قيود الاستدلال أحادي الممر عبر توظيف آلية تسجيل زمنية-كيانية ثنائية الاتجاه وتكرارية وذاكرة عمل قابلة للتفاضل للتعامل بفعالية مع الاستعلامات المعقدة متعددة الخطوات.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "اكتساب الأدلة وبوابة الجدوى" (EAFG)، وهو إطار يدمج نماذج الرؤية واللغة مع تخطيط المهام والحركة لاكتساب الأدلة البصرية ديناميكياً وبوابات قرارات التخطيط، مما يؤدي إلى تحسين معدلات النجاح في مهام التلاعب طويلة الأمد تحت ظروف الرصد الجزئي من خلال منع التنفيذ بناءً على افتراضات غير مثبتة.
يُعد DARS إطار عمل للتعلم المعزز يعمل على تعزيز تحرير الصور القائم على التعليمات من خلال تنفيذ تخصيص ائتماني ثنائي المستوى عبر عمليات استرسال متعددة الخطط لتوجيه الوحدات والتعلم المنهجي، جنباً إلى جنب مع مخرجات الاستدلال المهيكلة للإشراف على مستوى الرموز، مما يجعله يتفوق على النماذج المرجعية للتعلم المعزز المشترك خاصة في عمليات التحرير المعقدة والمكثفة استدلالياً.
يُعد Daedalus-150M نموذجاً لغوياً صغيراً صُممت بنيته خصيصاً للاستنتاج الفعال على المعالجات المركزية (CPU) عبر استبدال ثلثي طبقات الانتباه بلفافات ثابتة العرض، مما يحقق سرعة وضغطاً فائقين في السياقات الطويلة مع التفوق على نماذج أكبر وأكثر كثافة في البيانات تم تدريبها على عدد أكبر بكثير من الرموز (tokens).
تقدم هذه الورقة RuleMaze، وهو معيار قابل للتحكم لتقييم التخطيط البصري المكاني المتوافق مع القواعد في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط، إلى جانب إطار عمل هجين لتوليد القواعد وطريقة التخطيط متعدد الوسائط المنفصل (DMP) التي تحسن بشكل كبير من الالتزام بالقواعد والتعميم من خلال فصل الإدراك والتنفيذ والتحقق.