24608 ورقة بحثية
تجادل هذه الورقة بأن طرق تقدير عدم اليقين الحالية للنماذج اللغوية الكبيرة تفشل بشكل جوههري لأنها تكتفي بقياس الاتساق الداخلي للتوليد عبر التجميع غير الخاضع للإشراف بدلاً من قياس الصحة الواقعية الخارجية، مما يخلق شعوراً مخادعاً بالأمان لا يمكنه اكتشاف الهلوسات الواثقة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل "عزو الثقة التدريجي" (SCA)، وهو إطار لتشخيص إخفاقات الاستدلال متعدد الخطوات في النماذج اللغوية الكبيرة ذات الصندوق الأسود عبر تطبيق مبدأ "عنق زجاجة المعلومات" لتعيين درجات ثقة على مستوى الخطوة بناءً على هياكل الإجماع، مما يتيح تصحيحاً ذاتياً أكثر فعالية من التغذية الراجعة التقليدية على مستوى الإجابة.
تُعد AquaUI طريقة لتقليل الرموز (tokens) أثناء وقت الاستدلال دون الحاجة إلى تدريب، وهي مخصصة لوكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI agents)، حيث تستخدم أشجار كوادرتي (quadtrees) تكيُّفية لاستغلال كثافة المعلومات المكانية غير المنتظمة لقطات الشاشة، مما يحقق تسريعاً كبيراً وتقليلاً في عدد الرموز مع الحفاظ على أداء يقارب الأداء الكامل والاتساق الزمني عبر التفاعلات متعددة الخطوات.
تقدم الورقة البحثية FormalASR، وهو زوج من النماذج المتكاملة (end-to-end) المدمجة (0.6 مليار و1.7 مليار)، والتي تم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة تم إنشاؤها حديثاً لتحويل اللغة الصينية المنطوقة مباشرة إلى نص مكتوب رسمي، مما يقلل بشكل كبير من معدلات الخطأ ويلغي الحاجة إلى نماذج لغوية كبيرة (LLMs) تسبب تأخراً في الاستجابة أثناء المعالجة اللاحقة.
تقترح هذه الورقة وسيلة حماية ما قبل النموذج تستفيد من قابلية انتقال هجمات كسر الحماية من النماذج اللغوية الكبيرة إلى نماذج المسودة الأصغر لتوليد استجابات مسودة، مما يمكّن الحواجز الموجودة من اكتشاف المطالبات غير الآمنة بدقة أكبر قبل استدلال النموذج المستهدف مع تجنب التكاليف الحسابية العالية للتدقيق ما بعد النموذج.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل STAR-PólyaMath، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يتميز بـ "استراتيجي ميتا" (Meta-Strategist) مستمر وحلقات "مستنتج-متحقق" (Reasoner-Verifier) مهيكلة، والذي يحقق أداءً هو الأفضل في فئته على ثمانية معايير مرجعية رياضية رفيعة المستوى من خلال التخفيف الفعال من الهلوسة، وتجزئة الذاكرة، وإساءة استخدام الأدوات عبر الإشراف على مستوى الميتا.
تقدم الورقة البحثية HalluWorld، وهو معيار مرجعي محكوم يستخدم نماذج عوالم مرجعية صريحة لتقييم وتصنيف الهلوسة في النماذج اللغوية بشكل منهجي، كاشفةً أنه بينما تم حل الأخطاء الإدراكية إلى حد كبير، لا تزال التحديات قائمة في تتبع الحالة متعدد الخطوات، والمحاكاة السببية، والامتناع.
تقدم هذه الورقة البحثية IMLJD، وهي مجموعة بيانات حوسبية مفتوحة تضم 3,613 حكماً قضائياً من قضايا النزاعات الزوجية الهندية الصادرة عن المحكمة العليا ومحكمة كارناتاكا العليا (2000-2024)، والتي تكشف عن تفاوت كبير في معدلات نجاح عرائض الإبطال بين المحكمتين، إلى جانب بيانات وصفية مهيكلة ورسم بياني معرفي للتحليل القانوني.
تقدم هذه الورقة PAVE، وهي بنية معرفية مبتكرة رباعية النماذج تمكن الوكلاء التوليديين من اتخاذ قرارات مهيكلة، وقابلة للتفسير، ومعقولة لانتهاك القواعد بشكل مشروع فقط عندما تقتضي الضرورة القصوى ذلك عبر محفزات الطوارئ، مع الحفاظ على الامتثال للسلطة والنطاق المحدود.
تُظهر هذه الدراسة أن الضبط الدقيق للنماذج التأسيسية المخصصة للفعل (LAMs) مقابل النماذج المخصصة للاستدلال (VLMs) أثناء اللعب الطبيعي يؤدي إلى أنماط محاذاة دماغية متميزة، حيث تُظهر نماذج (LAMs) تمثيلات غير متماثلة ومتخصصة في الفعل في المناطق الجبهية الحركية، بينما يتفوق كلا النموذجين على النماذج المرجعية للتعلم التعزيزي مع تدرج المكاسب على طول التسلسل الهرمي للمعالجة القشرية.