🤖 AI

Spectral Integrated Gradients for Coarse-to-Fine Feature Attribution

تقترح هذه الورقة البحثية "تدرجات التكامل الطيفية" (Spectral Integrated Gradients - SIG)، وهي طريقة جديدة لنسب الميزات تعمل على تحسين طريقة "التدرجات المتكاملة" القياسية من خلال بناء مسارات تكامل عبر تحليل القيم المفردة لتنشيط الميزات تدريجياً من الهياكل العالمية الكلية إلى التفاصيل الدقيقة، مما ينتج خرائط نسبة أكثر نقاءً مع ضجيج أقل.

Soyeon Kim, Seongwoo Lim, Kyowoon Lee, Jaesik Choi2026-05-20
🤖 AI

EMO-BOOST: Emotion-Augmented Audio-Visual Features for Improved Generalization in Deepfake Detection

تقترح الورقة البحثية EMO-BOOST، وهو إطار عمل متعدد الوسائط للكشف عن التزييف العميق يدمج بين الإشارات الجنائية منخفضة المستوى وإشارات الاتساق الزمني القائمة على العاطفة عالية المستوى لتحسين القدرة على التعميم بشكل كبير ضد أنواع التلاعب غير المرئية.

Aritra Marik, Marcel Klemt, Anna Rohrbach2026-05-20
💬 NLP

optimize_anything: A Universal API for Optimizing any Text Parameter

تقدم الورقة البحثية "optimize_anything"، وهو إطار عمل عالمي للتحسين يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ويحقق نتائج رائدة في ستة مجالات متنوعة — بما في ذلك تصميم بنية الوكلاء، وخفض تكاليف السحابة، وتوليد نوى CUDA — من خلال توحيد البحث القائم على النصوص مع نقل المهام المتعددة والمعلومات الجانبية القابلة للتنفيذ للتفوق على الخوارزميات المتخصصة.

Lakshya A Agrawal, Donghyun Lee, Shangyin Tan, Wenjie Ma, Karim Elmaaroufi, Rohit Sandadi, Sanjit A. Seshia, Koushik Sen (…)2026-05-20
🤖 AI

The Accessibility Capability Boundary: Operational Limits and Expansion Potential of AI-Generated Browser-Native Accessibility Systems

تقدم هذه الورقة إطار عمل "حدود قدرة الوصول" (ACB) لتحديد الحدود التشغيلية وإمكانات التوسع لأنظمة إمكانية الوصول المدفوعة بالذكاء الاصطناقي، محاججةً بأن النواتج ذات الملف الواحد والمدمجة أصلياً في المتصفح يمكن أن تمدد هذه الحدود بشكل كبير من خلال تقليل احتكاك النشر مع تحديد القيود الحسابية والبنيوية المتبقية.

Rizwan Jahangir, Daisuke Ishii2026-05-20
🤖 AI

CriterAlign: Criterion-Centric Rationale Alignment for Code Preference Judging

تقدم الورقة البحثية CriterAlign، وهو إطار عمل يرتكز على المعايير يعمل على تعزيز التنبؤ بالتفضيلات الثنائية للأكواد من خلال استبدال التقييم المستقل بالمقارنات المباشرة على مستوى المعايير ودمج التوجيه المتوافق مع التفضيل البشري (HPAG) ليتفوق بشكل كبير على الأحكام المتجانسة الحالية.

Zhenyu Li, Aleksandar Cvejic, Zehui Chen, Peter Wonka2026-05-20
🤖 AI

Transforming Constraint Programs to Input for Local Search

تقترح هذه الورقة تقنية ضمن نظام IDP تقوم تلقائياً بتوليد جيران البحث المحلي من مواصفات القيود عبر الاستفادة من الرابط بين خصائص التماثل وهياكل الجوار، وتثبت فعاليتها من خلال التقييمات على ست مسائل تحسين كلاسيكية.

Jo Devriendt, Patrick De Causmaecker, Marc Denecker2026-05-20
🤖 AI

Measuring Safety Alignment Effects in Autonomous Security Agents

تقدم هذه الورقة معياراً قائماً على التتبع لتقييم كيفية تأثير محاذاة السلامة على وكلاء الأمن المستقلين، كاشفةً أنه في حين يمكن لمشتقات النماذج غير المقيدة أن تحسن بشكل كبير من اكتشاف الثغرات والترسيخ في حالات محددة مثل Gemma، إلا أن هذه المكاسب ليست عالمية عبر جميع النماذج أو المهام، وتبرز الحاجة إلى مقاييس سلامة على مستوى النظام تتجاوز مجرد معدلات الرفض البسيطة.

Isaac David, Arthur Gervais2026-05-20
💬 NLP

TERGAD: Structure-Aware Text-Enhanced Representations for Graph Anomaly Detection

يُعد TERGAD إطار عمل مبتكرًا للكشف عن الشذوذ في الرسوم البيانية، حيث يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لترجمة الخصائص الطوبولوجية للعقد إلى سرديات دلالية، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع السمات الأصلية عبر مشفر تلقائي ثنائي الفروع ذي بوابة لتحديد حالات الشذوذ الناشئة عن عدم الاتساق بين محتوى العقدة ودورها الهيكلي بشكل فعال.

Wen Shi, Zhe Wang, Huafei Huang, Qing Qing, Ziqi Xu, Qixin Zhang, Xikun Zhang, Renqiang Luo, Feng Xia2026-05-20
🤖 AI

Operationalising Artificial Intelligence Bills of Materials (AIBOMs) for Verifiable AI Provenance and Lifecycle Assurance

تقدم هذه الورقة إطار عمل موسع لبيان مواد الذكاء الاصطناعي (AIBOM) قائم على معيار CycloneDX، والذي يستفيد من التحقق التشفيري وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المستقلة لتحقيق إثبات المصدر وضمان دورة الحياة، مما يبرهن على دقة عالية في إعادة الإنتاج وتقليص كبير في الإشراف اليدوي لأنظمة الذكاء الاصطنا-عي.

Petar Radanliev, Omar Santos, Carsten Maple, Kay Atefi2026-05-20
🤖 AI

What Really Improves Mathematical Reasoning: Structured Reasoning Signals Beyond Pure Code

تتحدى هذه الورقة البحثية المفهوم القائل بأن الكود القابل للتنفيذ يعزز الاستدلال العام بطبيعته، حيث تثبت بدلاً من ذلك أن إشارات الاستدلال المهيكلة ضمن البيانات المختلطة من الكود والنصوص والرياضيات والنصوص هي التي تقود التحسينات في الاستدلال الرياضي، مع تقديم استراتيجية للتخفيف من حدة المقايضات بين المجالات المختلفة.

Yuze Zhao, Junpeng Fang, Lu Yu, Zhenya Huang, Kai Zhang, Qing Cui, Qi Liu, Jun Zhou, Enhong Chen2026-05-20