🤖 machine learning

Automatic Generation of High-Performance RL Environments

تقدم هذه الورقة منهجية ذات حلقة مغلقة تولد تلقائياً بيئات تعلم تعزيزي عالية الأداء بتكلفة حوسبة ضئيلة عبر استخدام مطالبات عامة، وتحقق هرمي، وإصلاح تكراري لضمان التكافؤ عبر تدفقات عمل متنوعة، بما في ذلك الترجمة المباشرة، والتحقق من تكافؤ الأداء، وإنشاء بيئات جديدة.

Seth Karten, Rahul Dev Appapogu, Chi Jin2026-05-19
🤖 AI

AgentWall: A Runtime Safety Layer for Local AI Agents

تقدم هذه الورقة AgentWall، وهو طبقة أمان وقت التشغيل مفتوحة المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين تقوم باعتراض وتقييم الإجراءات المقترحة مقابل سياسات تصريحية مع إشراف بشري، محققةً دقة إنفاذ بنسبة 92.9% وزمن استجابة يقل عن الميلي ثانية عبر بيئات التطوير الرئيسية.

Ashwin Aravind2026-05-19
🤖 machine learning

Helping Customers in Distress: An LLM-powered Agent that Converses, Probes, and Routes

تقدم هذه الورقة وكيل فرز مدعومًا بنماذج اللغات الكبيرة (LLM) يستخدم محادثات متعددة الأدوار وتوائم رقمية اصطناعية للتقييم لتحسين دقة وكفاءة توجيه عملاء البنوك الذين يواجهون حالات احتيال أو نزاعات إلى فرق متخصصة، محققًا زيادة بنسبة 30.6% في دقة التصنيف.

Alankar Atreya, Stefan Sylvius Wanger, Devesh Batra, Robert Hankache, Cristovao Iglesias Jr, Patrick Sinclair, Giulio Pe (…)2026-05-19
🤖 AI

Train the Trainers -- An Agentic AI Framework for Peer-Based Mental Health Support in Battlefield Environments

تقترح هذه الورقة إطار عمل للذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يمكّن الجنود المتعافين الذين يعملون كميسرين نظراء من تقديم دعم صحة نفسية معياري وفوري في بيئات المعارك محدودة الموارد، مما يقلل معدلات الإخلاء ويحسن استمرارية الرعاية من خلال نظام معزول ومُشرف عليه بشرياً.

Atmaram Yarlagadda, Eranga Bandara, Ross Gore, Anita H. Clayton, Preston Samuel, Christopher K. Rhea, Sachin Shetty, Rav (…)2026-05-19
🤖 AI

Beyond Compliance: How AI Could Help Creative Writers by Refusing Them

تقدم هذه الورقة دراسة نوعية شملت ٢٢ كاتباً إبداعياً تُظهر أن عمليات الرفض المصممة استراتيجياً من قبل الذكاء الاصطناعي للطلبات غير الضارة يمكن أن تعزز التأمل النقدي حول التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مع اعتماد فعاليتها على توافق العوامل الموقفية والمعرفية والعلائقية.

Hua Xuan Qin, Guangzhi Zhu, Mingming Fan, Pan Hui2026-05-19
🤖 AI

ChartDesign: Towards LLM Designer of Data Visualization

تقدم هذه الورقة البحثية ChartDesign، وهو إطار عمل يعمل على الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة باستخدام مجموعة بيانات متنوعة من أزواج (البيانات-التصميم) المستخرجة من الرسوم البيانية العامة لتوليد مواصفات تصور بياني عالية الجودة ومفضلة لدى البشر بشكل تلقائي، متفوقاً بشكل كبير على النماذج المرجعية القائمة على القواعد الاستدلالية في كل من الدقة والتعميم النطاقي.

Mohammed Afaan Ansari, Aniruddh Bansal, Tianyi Zhou2026-05-19
🤖 AI

Measuring Changes in Instructor Class Design and Student Learning After the Release of Large Language Models (LLMs)

تتقصى هذه الدراسة ذات المنهج المختلط أثر نماذج اللغات الكبيرة على تصميم المساقات من قبل المحاضرين ومخرجات تعلم الطلاب في جامعة بنيو إنجلاند، وذلك عبر تحليل بيانات الاستطلاع والدرجات التاريخية لتوجيه السياسات التعليمية المستقبلية للذكاء الاصطناعي التوليدي.

Amanda Potasznik, Daniel Haehn2026-05-19
🤖 AI

Homoglyph-based Adversarial Perturbation of Introductory Computer Science Theory Problems

تقترح هذه الورقة وتقيم طريقة تستخدم الاضطرابات العدائية القائمة على الرموز المتشابهة (homoglyphs) لتعديل مسائل نظرية علوم الحاسوب التمهيدية دون تغيير معناها الدلالي، بهدف منع الطلاب من الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي لحل الواجبات المنزلية.

Aidan Alexander, Chitrangada Juneja, Napaluck Tontrasathien, Miro Vanek, Reyan Ahmed, Saumya Debray, Sazzadur Rahaman2026-05-19
🤖 machine learning

MCQ Difficulty Prediction via Modeling Learner Heterogeneity Using Data-Driven Cognitive Profiling

تقترح هذه الورقة إطار عمل قائماً على الشخصية يستفيد من تحليل الفئات الكامنة لتحديد شخصيات سلوكية للطلاب وتهيئة نموذج لغوي كبير لمحاكاة أنماط استجابة متنوعة، مما يحسن بشكل كبير التنبؤ بصعوبة أسئلة الاختيار من متعدد مقارنة بالطرق التي تفترض توزيعات قدرة أحادية المنوال.

Dhriti Krishnan, Jaromir Savelka2026-05-19
💬 NLP

ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers

تقدم هذه الورقة نظام ANVIL، وهو نظام توليدي متعدد الوسائط يعمل على أتمتة إنشاء الرسوم المتحركة التعليمية القائمة على القياس لـمواضيع علوم الحاسوب، موضحاً من خلال تقييمات المعلمين والدراسات المستخدمة أنه ينتج مواد تعليمية كافية مع استقبال إيجابي من قبل التربويين.

Yuri Noviello, Anastasiia Birillo, Gosia Migut2026-05-19