💻 computer science

TClone: Low-Latency Forking of Live GUI Environments for Computer-Use Agents

إن TClone هو نظام مساحة عمل قابل للتفرع ومنخفض زمن الاستجابة يُمكّن وكلاء استخدام الحاسوب من أخذ لقطات، وتفريع، واستعادة بيئات واجهة المستخدم الرسومية الحية بأمان باستخدام ذاكرة "النسخ عند الكتابة" والتحقق من النقاط غير المتزامن، مما يقلل بشكل كبير من زمن استجابة المهام مع ضمان العزل واستعادة الحالة.

Yutong Huang, Vikranth Srivatsa, Alex Asch, Hansin Tushar Patwa, Yiying Zhang2026-05-19
💻 computer science

ASPI: Seeking Ambiguity Clarification Amplifies Prompt Injection Vulnerability in LLM Agents

تقدم هذه الورقة معيار ASPI لتوضيح أن سلوك الوكلاء في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المتمثل في طلب التوضيح، والمقصود به حل الغموض، يضاعف بشكل كبير من قابليتهم للتعرض لهجمات حقن الأوامر مقارنة بالتنفيذ القياسي، مما يكشف عن فجوة أمنية حرجة في طرق التقييم الحالية.

Udari Madhushani Sehwag, Zhengyang Shan, Heming Liu, Dileepa Lakshan, Joseph Brandifino, Max Fenkell2026-05-19
💻 computer science

Efficient Feature-Free Initialization for Monocular Visual-Inertial Systems Using a Feed-Forward 3D Model

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتهيئة الخالية من الميزات للأنظمة البصرية-القصورية أحادية الكاميرا، والذي يستفيد من نماذج ثلاثية الأبعاد ذات تغذية أمامية للتنبؤ بسحب نقاط نقطية ضمن نطاق المقياس، محققاً معدل نجاح يتجاوز 90% وتقليص وقت التهيئة إلى أقل من 1.2 ثانية مع إظهار المتانة في البيئات المتدهورة بصرياً.

Yuantai Zhang, Jiaqi Yang, Huajian Zeng, Changhao Chen, Haoang Li, Liang Li, Dezhen Song, Xingxing Zuo2026-05-19
💻 computer science

LPG: Balancing Efficiency and Policy Reasoning in Latent Policy Guardrails

تقدم الورقة البحثية "حاجز الحماية للسياسة الكامنة" (LPG)، وهو إطار عمل يقوم بضغط الاستدلال المعقد للسياسات في حالات كامنة دلالية مدمجة لتحقيق إنفاذ سلامة ديناميكي عالي الدقة وبزمن استجابة أقل بكثير من النماذج القائمة على الاستدلال التقليدية.

Nanxi Li, Zhengyue Zhao, Chaowei Xiao2026-05-19
💻 computer science

Single-Sample Black-Box Membership Inference Attack against Vision-Language Models via Cross-modal Semantic Alignment

تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لهجوم استنتاج العضوية بنظام الصندوق الأسود وعينة واحدة لنماذج الرؤية واللغة، والذي يستفيد من المحاذاة الدلالية عبر الوسائط للكشف عن حفظ بيانات التدريب دون الاعتماد على مخرجات النموذج الداخلية أو التوزيعات الإحصائية واسعة النطاق.

Jiaqing Li, Yajuan Lu, Xiaochuan Shi, Gang Wu, ZhongYuan Wang, Chao Liang2026-05-19
💬 NLP

Transitivity Meets Cyclicity: Explicit Preference Decomposition for Dynamic Large Language Model Alignment

تقدم هذه الورقة نموذج المكافأة الهجينة الدورية (HRC) وتحسين التفضيل باللعب الذاتي الديناميكي (DSPPO) لتفكيك التفضيلات البشرية صراحةً إلى مكونات متعدية ودورية متعامدة، مما يتغلب على القيود النظرية للطرق الحالية ويحقق أداء محاذاة فائق عبر معايير متعددة.

Yucong Huang, Xiucheng Li, Kaiqi Zhao, Jing Li2026-05-19
🤖 machine learning

\textsc{MasFACT}: Continual Multi-Agent Topology Learning via Geometry-Aware Posterior Transfer

تقدم الورقة البحثية إطار عمل \textsc{MasFACT}، وهو إطار نقل خلفي مدرك للهندسة يخفف من نسيان الطوبولوجيا في الأنظمة متعددة الوكلاء المستمرة عبر الاستفادة من النقل الأمثل لـ "غرو-ف-وارستاينين" المدمج والتكيف الموجه بـ "باك-بيز" للحفاظ على معرفة التعاون التاريخية وإعادة استخدامها عبر المهام المتطورة.

Xuefei Wang, Jialu Wang, Fengbo Zhang, Yihan Hu, Di Zhang, Yutong Ye, Yikun Ban, Jun Han, Ruijie Wang2026-05-19
💻 computer science

CBT-Audio: Evaluating Audio Language Models for Patient-Side Distress Intensity Estimation in CBT Session Recordings

تقدم هذه الورقة البحثية CBT-Audio، وهي مجموعة بيانات تضم 1,802 دورة مريض مشروحة من جلسات العلاج المعرفي السلوكي، لتوضيح أن النماذج اللغوية الصوتية تحسن بشكل كبير من تقدير ضيق المريض من خلال التقاط الإشارات الصوتية التي تغفل عنها النماذج النصية فقط، لا سيما عندما يختلف المحتوى اللفظي عن الأداء الصوتي.

Qixuan Hu, Shuchang Ye, Xumou Zhang, Anastasia Serafimovska, Anastasia Suraev, Amit Saha, Ping-hsiu Lin, Sydney Su, Usma (…)2026-05-19
💻 computer science

ADR: An Agentic Detection System for Enterprise Agentic AI Security

تقدم هذه الورقة إطار عمل ADR، وهو إطار عمل مؤسسي مثبت في بيئات الإنتاج لتأمين وكلاء بروتوكول سياق النموذج (MCP)، والذي يجمع بين القياس عن بُعد عالي الدقة، واختبار الاختراق المنهجي، ونظام كشف ذو مستويين قابل للتوسع للتغلب على تحديات القابلية للملاحظة، والمتانة، والتكلفة، محققاً أداءً فائقاً في عمليات النشر الواقعية وتقييمات المعايير المرجعية.

Chenning Li, Pan Hu, Justin Xu, Baris Ozbas, Olivia Liu, Caroline Van, Manxue Li, Wei Zhou, Mohammad Alizadeh, Pengyu Zh (…)2026-05-19
💬 NLP

QQJ: Quantifying Qualitative Judgment for Scalable and Human-Aligned Evaluation of Generative AI

تقدم هذه الورقة إطار عمل QQJ، وهو إطار تقييم قابل للتوسع ومتوافق مع المعايير البشرية يسد الفجوة بين التقييم الآلي والحكم البشري من خلال ترسيخ مقيمي النماذج اللغوية الكبيرة في نماذج معايير متعددة الأبعاد ومصممة من قبل خبراء، مما يحقق اتساقاً وقدرة تفسيرية وتشخيصية فائقة للأنظمة التوليدية للذكاء الاصطنا-عي مقارنة بالمقاييس التقليدية والمقيمين من النماذج اللغوية الكبيرة غير المقيدة.

Marjan Veysi, Pirooz Shamsinejadbabaki, Mohammad Zare, Mohammad Sabouri2026-05-19