cs.AI ورقة بحثية

Comprehensive framework for evaluation of deep neural networks in detection and quantification of lymphoma from PET/CT images: clinical insights, pitfalls, and observer agreement analyses

تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتقييم السريري الشامل للشبكات العصبية العميقة في تقسيم صور التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني والتصوير المقطعي المحوسب لليمفوما، والذي يدمج اختبار البيانات الخارجة عن التوزيع، والمقاييس الخاصة بالآفات، وتحليل تباين المراقب، كاشفةً أنه بينما تتفوق النماذج في الآفات ذات النشاط العالي، فإنها تشترك في نفس التحديات التي يواجهها الخبراء البشريون في اكتشاف الآفات الصغيرة والخافتة.

Shadab Ahamed, Yixi Xu, Sara Kurkowska, Claire Gowdy, Joo H. O, Ingrid Bloise, Don Wilson, Patrick Martineau, François B (…)2026-08-19

🤖 AI

Optimizing Container Loading and Unloading through Dual-Cycling and Dockyard Rehandle Reduction Using a Hybrid Genetic Algorithm

تقترح هذه الورقة خوارزمية جينية هجينة (QCDC-DR-GA) تدمج بين الدورات المزدوجة لرافعات الأرصفة وتقليل إعادة المناولة في ساحة الحاويات لتحسين مناولة الحاويات بشكل شامل، مما يظهر انخفاضاً بنسبة 15-20% في إجمالي وقت العمليات للسفن الكبيرة مقارنة بالطرق المنعزلة الحالية.

Md. Mahfuzur Rahman, Md Abrar Jahin, Md. Saiful Islam, M. F. Mridha2026-08-19

🤖 AI

LSem2Vec: A Simple yet Effective Two-Stage Approach for Source Code Embedding

تقدم هذه الورقة البحثية LSem2Vec، وهو إطار عمل بسيط وفعال يتكون من مرحلتين يجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة للاستخراج الدلالي ونماذج تضمين الجمل لتوليد تمثيلات قوية للكود المصدري دون الحاجة إلى تدريب مكلف خاص بالمهام أو ضبط دقيق، متفوقاً بذلك على الأساليب غير الخاضعة للإشراف الحالية عبر مجموعات بيانات متعددة.

Zixiang Xian, Chenhui Cui, Rubing Huang, Chunrong Fang, Zhenyu Chen2026-08-19

🤖 AI

M3TR: Temporal Retrieval Enhanced Multi-Modal Micro-video Popularity Prediction

تقترح الورقة البحثية M3TR، وهو إطار عمل متعدد الوسائط معزز بالاسترجاع الزمني يستفيد من عملية "مامبا-هوكز" (Mamba-Hawkes Process) لنمذجة ديناميكيات التغذية الراجعة للمستخدم ذاتية الاستثارة وآلية استرجاع مدركة للزمن لالتقاط تطور الشعبية، مما يحقق أداءً هو الأفضل في حالته في التنبؤ بشعبية الفيديوهات القصيرة.

Jiacheng Lu, Weijian Wang, Mingyuan Xiao, Yang Hua, Tao Song, Bo Peng, Cheng Hua, Haibing Guan2026-08-19

🤖 AI

Diffusion Models for Smarter UAVs: Decision-Making and Modeling

تقترح هذه الورقة دمج نماذج الانتشار مع التعلم التعزيزي والتوائم الرقمية للتغلب على ندرة البيانات ومحدودية النمذجة في شبكات المركبات الجوية غير المأهولة (UAV)، مما يثبت من خلال عمليات المحاكاة أن هذا النهج يعزز بفعالية اتخاذ القرار وتوليد السيناريوهات لتنسيق أسراب المركبات الجوية غير المأهولة.

Yousef Emami, Hao Zhou, Luis Almeida, Kai Li2026-08-19

🤖 AI

Gradient Heterogeneity Complements Hessian Heterogeneity in Transformer Optimization

تكشف هذه الورقة أن عدم تجانس التدرج، الذي يتفاقم بسبب بنيات Post-LN، يؤدي إلى تدهور تقارب خوارزمية SGD في نماذج Transformer، ولكن يتم التخفيف من ذلك بفعالية عبر الطرق التكيفية المنسقة مثل Adam وSignSGD، والتي تكون أقل حساسية لتباينات مقياس التدرج.

Akiyoshi Tomihari, Issei Sato2026-08-19

💬 NLP

MCTS-KBQA: Monte Carlo Tree Search with Information Gain Rewards for Knowledge Base Question Answering

تقترح هذه الورقة البحثية Fast MCTS، وهو نهج مبتكر للإجابة على الأسئلة القائمة على قواعد المعرفة يعزز استدلال النماذج اللغوية الكبيرة عبر استبدال عمليات التقييم النهائي (terminal rollouts) المكلفة حوسبياً بمكافأة اكتساب المعلومات المستمدة من وسيط نسبة الاحتمالية الملحوظة (PPL-ratio proxy)، مما يؤدي إلى تحسين الدقة وكفاءة التكلفة دون الحاجة إلى تدريب نموذج مكافأة إضافي.

Guanming Xiong, Haochen Li, Zonghong Dai, Liqiang Wen, Wen Zhao2026-08-19

🤖 AI

LZ Penalty: An information-theoretic repetition penalty for autoregressive language models

تقدم هذه الورقة عقوبة LZ، وهي عقوبة تكرار قائمة على نظرية المعلومات تعتمد على أطوال ترميز LZ77، والتي تقضي بفعالية على التكرارات الانهزامية في النماذج اللغوية ذات الترتيب الذاتي أثناء فك التشفين الجشع دون المساس بقدراتها الاستنتاجية، متفوقة بذلك على العقوبات القياسية الموجودة في الصناعة.

Antonio A. Ginart, Naveen Kodali, Jason Lee, Caiming Xiong, Silvio Savarese, John R. Emmons2026-08-19

⚡ electrical engineering

Efficient Dynamic Shielding for Parametric Safety Specifications

تقدم هذه الورقة دروعاً ديناميكية للمواصفات الأمنية البارامترية تُمكّن الأنظمة ذاتية القيادة التي يتم التحكم فيها بالذكاء الاصطناًعي من التكيف بكفاءة مع المتطلبات الأمنية المتطورة في وقت التشغيل دون التأخيرات المكلفة المرتبطة بإعادة الحساب الاستاتيكية التقليدية.

Davide Corsi, Kaushik Mallik, Andoni Rodriguez, Cesar Sanchez2026-08-19

🤖 AI

Multi-Scale Spectral Attention Module-based Hyperspectral Segmentation in Autonomous Driving Scenarios

تقترح هذه الورقة وحدة انتباه طيفي متعددة المقاييس (MSAM) مدمجة في وصلات التخطي لنموذج UNet لتعزيز التجزئة الدلالية للصور فائقة الطيف للقيادة الذاتية، مما يثبت من خلال الدراسات التجريبية أنها تتفوق باستمرار على النماذج المرجعية في الدقة مع الحفاظ على كفاءة حوسبية تنافسية.

Imad Ali Shah, Jiarong Li, Tim Brophy, Martin Glavin, Edward Jones, Enda Ward, Brian Deegan2026-08-19

→ السابق التالي ←