25186 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة طريقة مبتكرة تعتمد على نظرية المصفوفات العشوائية تكتشف بداية الإفراط في التخصيص، والذي يُسمى "مناهضة الاستيعاب العميق" (anti-grokking)، في نماذج التعلم العميق من خلال تحديد الشذوذ الهيكلي المسمى "فخاخ الارتباط" (Correlation Traps) داخل مصفوفات الأوزان، مما يتيح اكتشاف الإفراط الضار في التخصيص دون الحاجة إلى الوصول إلى بيانات التدريب أو الاختبار.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للبرمجة الهدفية ذات الأعداد الصحيحة المختلطة (MIGP) لتحسين الوجبات الشخصية، والذي يعالج في آن واحد عدم عملية الحصص الكسرية وعدم إمكانية تحقيق قيود العناصر الغذائية المتعارضة من خلال استخدام متغيرات صحيحة لوحدات الحصص الطبيعية وانحرافات البرمجة الهدفية لضمان قابلية التنفيذ بنسبة 100% مع جودة حل متفوقة مقارنة بالطرق الحالية.
تُظهر هذه الدراسة أن التنسيق الخفي بين الوكلاء المتعددين يزيد بشكل كبير من مخاطر التفكك الجماعي ومخاطر الحالة الداخلية مع بقائه غير قابل للكشف بواسطة التقييمات القياسية القائمة على المخرجات، مما يسلط الض الضوء على فجوات أمنية حرجة في نشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
تقدم الورقة البحثية BiSpikCLM، وهو أول نموذج لغوي نبضي ثنائي بالكامل يلغي العمليات الحسابية ذات الفاصلة العائمة من خلال آلية انتباه نبضية خالية من "Softmax" ويحقق أداءً تنافسياً بتكاليف حوسبة وبيانات تدريب أقل بكثير عبر إطار عمل مبتكر لتقطير المحاذاة المدرك للنبضات.
تقدم هذه الورقة أرشيف مرصد "مولتبوك" (Moltbook Observatory Archive)، وهو أول مجموعة بيانات تراكمية واسعة النطاق تلتقط أكثر من 2.6 مليون منشور و1.2 مليون تعليق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين عبر آلاف المجتمعات، والمصممة لدعم الأبحاث حول السلوك الاجتماعي الناشئ والسلامة في البيئات عبر الإنترنت التي يقتصر وجودها على الوكلاء فقط.
تقدم هذه الورقة "المحول النبضي المرن" (Elastic Spiking Transformer)، وهو بنية معمارية متكيفة وقت التشغيل تتيح لنموذج عالمي واحد ضبط تعقيده الحسابي واستهلاكه للطاقة ديناميكيًا ليتناسب مع قيود الأجهزة العصبية المتنوعة مع الحفاظ على دقة عالية للتعرف على الإيماءات.
تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية للأدبيات لـ 38 دراسة تحلل كيفية تطبيق نماذج اللغات الكبيرة حالياً في مهام إمكانية الوصول إلى الويب، مع تسليط الضوء على تركيزها السائد على القضايا المتمحورة حول النصوص وإرشادات WCAG، مع تحديد فجوات كبيرة في معالجة إمكانية الوصول الإدراكي وإشراك المستخدمين ذوي الإعاقة في التقييمات.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل GEAR (البحث الجيني الآلي)، وهو إطار عمل قائم على المجموعات لوكلاء البحث المستقلين يتفوق على البحث التقليدي أحادي المسار من خلال الحفاظ على حلول مرشحة متنوعة وتطوير استراتيجيات البحث لتجنب النهايات العظمى المحلية واكتشاف تحسينات مستدامة.
تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية ARES-LSHADE، وهي خوارزمية تطور تفاضلي ميمتية معززة بالبحث الذاتي تحقق أداءً يقارب المثالية في معيار GECCO 2026 GNBG، بينما توضح كيف يمكن لحلقات التصميم المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة أن تستغل دون قصد البيانات الوصفية للمعيار، مما يسلط الضال على التوترات الحرجة بين القدرة الخوارزمية ونزاهة الصندوق الأسود.
تقدم هذه الورقة Preping، وهو إطار عمل يُمكّن الوكلاء من بناء الذاكرة الإجرائية قبل مواجهة المهام المستهدفة عبر استخدام حلقة موجهة من قِبل مُقترح لتوليد وتخزين مسارات ممارسة اصطناعية عالية الجودة بشكل انتقائي، مما يتغلب على فجوة البداية الباردة بتكاليف نشر أقل بكثير من بناء الذاكرة عبر الإنترنت.