🤖 Category

cs.AI

25186 ورقة بحثية

🤖 AI

T-TExTS (Teaching Text Expansion for Teacher Scaffolding): Enhancing Text Selection in High School Literature through Knowledge Graph-Based Recommendation

تقدم هذه الورقة نظام T-TExTS، وهو نظام توصية قائم على الرسوم البيانية للمعرفة يستفيد من الأنطولوجيات التربوية واستراتيجيات تضمين الرسوم البيانية لمساعدة معلمي اللغة الإنجليزية في المرحلة الثانوية على اختيار نصوص أدبية متنوعة ومتوافقة موضوعياً، مما يثبت أن النماذج الهجينة التي تجمع بين الإشارات الهيكلية والتربوية تقدم توازناً مثالياً بين القابلية للتفسير وأداء التصنيف.

Nirmal Gelal, Chloe Snow, Ambyr Rios, Kathleen M. Jagodnik, Hande Küçük McGinty2026-05-14
💬 NLP

Plan for Speed: Dilated Scheduling for Masked Diffusion Language Models

تقدم هذه الورقة "مجدول إزالة القناع بالتوسع" (DUS)، وهو أسلوب مخصص للاستدلال فقط يقوم بتقسيم مواضع التسلسل إلى مجموعات غير متجاورة لإزالة القناع بشكل متوازٍ لتقليل كسب الإنتروبيا المشتركة، مما يحقق تسريعًا في توليد النصوص يصل إلى 5.8 ضعفًا في نماذج اللغة ذات الانتشار المقنع دون المساس بالجودة أو تعديل المُنقي الأساسي.

Omer Luxembourg, Haim Permuter, Eliya Nachmani2026-05-14
🤖 machine learning

LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing

يُعد LoRA-Mixer إطار عمل معياري لخليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) يعمل على تعزيز التكيف متعدد المهام عبر توجيه خبراء LoRA المخصصين لكل مهمة إلى طبقات إسقاط الانتباه واستخدام فقد تخصص التوجيه التكيفي (Routing Specialization Loss)، محققاً أداءً فائقاً وكفاءة في المعلمات عبر مختلف الاختبارات المرجعية مقارنة بالنماذج المرجعية المتطورة.

Wenbing Li, Zikai Song, Hang Zhou, Yunyao Zhang, Junqing Yu, Wei Yang2026-05-14
💬 NLP

RDMA: Cost Effective Agent-Driven Rare Disease Mining from Electronic Health Records

تقدم الورقة البحثية وكلاء تنقيب الأمراض النادرة (RDMA)، وهو إطار عمل وكيل يستفيد من نماذج لغوية كبيرة أصغر حجماً ومكممة مع أدوات متخصصة لاستخراج معلومات الأمراض النادرة بدقة من السجلات الصحية الإلكترونية غير المهيكلة دون تدريب خاص بالمهمة، مما يحقق أداءً فائقاً وخفضاً كبيراً في التكاليف مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على الضبط الدقيق أو التوليد المعزز بالاسترداد (RAG)، مع تمكين النشر الخاص في الموقع.

John Wu, Adam Cross, Jimeng Sun2026-05-14
💬 NLP

CADDesigner: Conceptual CAD Model Generation with a General-Purpose Agent

يُعد CADDesigner عميلاً مدعوماً بالنماذج اللغوية الكبيرة، يستفيد من نموذج "البارادايم الأمرِي الصريح للسياق" (ECIP) المبتكر لتوليد نماذج تصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) مفاهيمية عالية الجودة من النصوص والرسومات التخطيطية عبر الحوار التفاعلي، والتغذية الراجعة البصرية التكرارية، والتراكم المستمر للمعرفة.

Fengxiao Fan, Jingzhe Ni, Xiaolong Yin, Sirui Wang, Xingyu Lu, Qiang Zou, Ruofeng Tong, Min Tang, Peng Du2026-05-14
🤖 machine learning

Exact Verification of Graph Neural Networks with Incremental Constraint Solving

تقدم هذه الورقة GNNev، وهي أداة تحقق دقيقة توظف حل القيود التدريجي لتوفير ضمانات متانة سليمة وكاملة لشبكات الرسم البياني العصبية ذات تمرير الرسائل ضد الاضطرابات الهيكلية والسمات، مع توسيع الدعم ليشمل وظائف التجميع بالجمع، والحد الأقصى، والمتوسط، مع كفاءة مثبتة على مجموعات بيانات من العالم الحقيقي.

Minghao Liu, Chia-Hsuan Lu, Marta Kwiatkowska2026-05-14
💬 NLP

GLASS: Global-Local Aggregation for Inference-time Sparsification of LLMs

يُعد GLASS إطار عمل لا يتطلب تدريباً يعمل على تحسين التناثر أثناء الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال تجميع التنشيطات المحلية الخاصة بالمطالبة والبوادئ الجوهرية العالمية للنموذج عبر تجميع الرتب، مما يؤدي إلى استقرار تقليم الشبكات العصبية المغذية الديناميكية وتعزيز دقة التوليد وسرعة فك التشفير بشكل كبير، لا سيما في سيناريوهات المطالبات القصيرة والنصوص الطويلة.

Amirmohsen Sattarifard, Sepehr Lavasani, Kunlin Zhang, Amirhossein Rajabpour, Hanlin Xu, Fengyu Sun, Negar Hassanpour, C (…)2026-05-14
🤖 AI

Towards Methane Detection Onboard Satellites

تقدم هذه الورقة نهجاً مبتكراً للكشف عن الميثان عبر الأقمار الصناعية على متنها باستخدام التعلم الآلي على البيانات الطيفية الفائقة غير المصححة جغرافياً (UnorthoDOS)، مما يثبت أن النماذج المدربة على هذه البيانات الخام تحقق أداءً مقارباً لتلك المستخدمة مع البيانات المصححة جغرافياً وتتفوق على النماذج المرجعية التقليدية للمرشح المتوافق، مع إتاحة مجموعات البيانات والبرمجيات المرتبطة بها لتسهيل التخفيف من آثار تغير المناخ بشكل سريع وفعال من حيث التكلفة.

Maggie Chen, Hala Lamdouar, Luca Marini, Laura Martínez-Ferrer, Chris Bridges, Giacomo Acciarini2026-05-14
🤖 machine learning

DAWM: Diffusion Action World Models for Offline Reinforcement Learning via Action-Inferred Transitions

تقترح الورقة البحثية نموذج DAWM، وهو نموذج عالمي معياري قائم على الانتشار يولد مسارات الحالة والمكافأة المستقبلية مشروطة بالحالات والأفعال الحالية، مقترناً بنموذج ديناميكيات عكسي لاستنتاج الأفعال، مما يتيح تدريباً فعالاً لفرق الفروق الزمنية بخطوة واحدة للتعلم التعزيزي غير المتصل، ويتفوق على النماذج المرجعية الحالية في اختبارات D4RL.

Zongyue Li, Xiao Han, Yusong Li, Niklas Strauss, Matthias Schubert2026-05-14
🤖 AI

Quantitative Certification of Agentic Tool Selection

تقدم هذه الورقة البحثية LLMCert-T، وهو إطار عمل إحصائي يوفر حدوداً عليا عالية الثقة لسلامة اختيار الأدوات من قبل وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM agents) في ظل توزيعات أدوات واقعية متأثرة بأطراف ثالثة، مما يكشف أن الوكلاء الحاليين أكثر هشاشة بشكل ملحوظ في البيئات المفتوحة مما توحي به المعايير القياسية.

Jehyeok Yeon, Isha Chaudhary, Gagandeep Singh2026-05-14