23199 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل RATTL، الذي يضبط ديناميكيًا مستوى حذر الوكيل من خلال ربط نصف قطر غموض "واسرشتاين" (Wasserstein) بعدم اليقين المعرفي في التوزيع البعدي البايزي، مما يتيح اتخاذ قرارات متسلسلة آمنة تتدرج بسلاسة بين المتانة في الحالة الأسوأ والتحسين المحايد للمخاطر مع ضمان حدود السلامة التي تضيق كلما انخفض عدم اليقين.
إن TRUSS هو إطار عمل قائم على الأدلة يعمل على توليد مهارات لوكلاء آليين موثوقة في تنفيذ المهام وآمنة للمستخدم من خلال الجمع بين عمليات فحص السلامة الساكنة وآثار التنفيذ الديناميكية في بيئة محكومة لتنقيح المهارات بشكل تكراري من أجل الفعالية الوظيفية والأمن على حد سواء.
تقدم هذه الورقة HarnessRisk، وهو معيار شامل موجه نحو دورة الحياة يضم 128 حالة معزولة (sandboxed) تقيم سلامة حواجز الوكلاء (agent harness safety) عبر ست مراحل تشغيلية، مما يكشف عن ثغرات كبيرة في التكوين ومحدودية آليات كشف المخاطر الحالية عبر مختلف النماذج والحواجز.
تُعد MoNe نظام ذاكرة عصبية خفيف الوزن ومعياري يتصل بنماذج المحولات (Transformers) المجمدة لتمكين الاستدلال الفعال للسياقات الطويلة عبر فصل تكلفة الاستدلال عن طول السياق، محققةً تعقيد استعلام ثابتًا وتقليلًا كبيرًا في استخدام الذاكرة دون الحاجة لإعادة التدريب.
تقدم هذه الورقة إطار عمل SC2R، وهو إطار عمل للتعويض المضاد المقيد دلالياً، يقوم بتوليد خطط تدخل قابلة للتنفيذ وعملية للطلاب المعرضين للخطر من خلال دمج النمذجة التنبؤية مع التحقق الدلالي لضمان التزام التوصيات بالقيود التعليمية مثل التوقيت والميزانية والتوافر.
تُثبت هذه الورقة وجود تطابق رياضي دقيق بين الاستبدال الوظيفي للآليات والحذف الرسومي للأسهم (جراحة الرسم البياني) في النماذج السببية الهيكلية غير الحلقية، مما يثبت أن التبعيات التي يزيلها مؤثر "do" تتطابق تماماً مع تلك التي تزيلها جراحة الرسم البياني عندما يعكس رسم النموذج البياني بدقة تبعيات الآليات الكامنة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للقراءة الداخلية ثنائي المستوى يعمل على تقطير حالات الاستدلال الكامنة إلى إطار دلالي مكون من 64 محوراً (J64) وإعادة بنائه عبر إحصائيات توجيه الخبراء الأصلية (R64)، مما يتيح اتخاذ قرارات قابلة للتفسير ومنخفضة التكلفة أثناء وقت الاختبار، وهو ما يحسن دقة الاستدلال بشكل كبير ويسمح بإجراء تعديلات ميكانيكية مستهدفة لتصحيح سلوكيات النموذج.
تقدم هذه الورقة "Porting Benchmark"، وهي مجموعة بيانات وإطار تقييم شامل يكشف عن فجوات كبيرة في الأداء وتحديات في التعميم في أدوات نقل الرقع الأمنية المؤتمتة الحالية، لا سيما بالنسبة للرقع المعقدة والتكامل في العالم الحقيقي، مع تحديد أوضاع الفشل الرئيسية لتوجيه تطوير الأدوات في المستقبل.
تقدم هذه الورقة البحثية InnerExpert، وهي طريقة مبتكرة للكشف عن الهلوسة على مستوى الرمز (per-token) تستفيد من الإشارات الداخلية الفريدة لبنيات خليط الخبراء (MoE) — مثل إنتروبيا الموجه (router entropy) وعدم توافق الخبراء (expert disagreement) — لتحقيق أداء فائق عبر مجموعات بيانات متعددة مع تطلب تمريرة أمامية واحدة فقط.
تقدم هذه الورقة البحثية GADR، وهو سير عمل متعدد الوكلاء وذاتي التصحيح يستخرج بفعالية القرارات المعمارية من نصوص الاجتماعات الخام والمشوشة لإنشاء سجلات قرارات معمارية (ADRs) مهيكلة بتنسيق Nygard، مما يظهر استقرارًا وفائدة متفوقين مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على نموذج لغوي كبير أحادي التمرير، مع تسليط الضوء على المقايضات الحرجة بين عمق الإثراء القائم على استرجاع المعلومات المعزز (RAG) وبين الأمانة في نقل محتوى النص.