23200 ورقة بحثية
تجادل ورقة الموقف هذه بأن اعتماد الذكاء الاصطناعي الطبي على الآراء البشرية والتركيبات النصية بدلاً من بيانات نتائج العلاج الفعلية المستمدة من المصادر الرصدية والتجريبية يحد بشكل خطير من إمكاناته، مما يستوجب تحولاً نحو دمج بيانات النتائج الواقعية في كل من التدريب والتقييم لتحقيق الهدف الأسمى المتمثل في تحسين صحة المرضى بشكل أفضل.
تقدم هذه الورقة معياراً لتقييم تحديد القانون واجب التطبيق زمنياً، وتكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة تظهر انحيازاً قوياً نحو تطبيق القانون الأحدث بسبب تقارب الاستدلال الناجم عن التعلم المعزز، مما يؤدي إلى علاقة عكسية غير بديهية حيث تؤدي النماذج ذات قدرات الاستدلال العام الأقوى أداءً أسوأ في المهام القانونية المرتبطة زمنياً.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لتصميم الآليات يقوم بترميز بروتوكولات التفاوض الكلاسيكية في مخططات رسائل A2A/MCP مع التحقق من الصحة أثناء التشغيل، مما يكشف أنه بينما يضمن التفاعل المنظم نجاح المهمة، فإن الوكلاء القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة غالباً ما يفشلون في إظهار السلوكيات العقلانية والمتوافقة مع الحوافز التي تتنبأ بها نظرية الألعاب.
تُثبت هذه الورقة أن عنقوداً مكوناً من 128 وحدة معالجة رسومية، تم بناؤه من أجهزة مستعملة ومتقاعدة، يمكنه خدمة نماذج اللغات الكبيرة مثل LLaMA-70B بشكل اقتصادي، وإن كانت استدامته البيئية تعتمد بشكل صارم على نشره في مناطق ذات كهرباء منخفضة الكربون لتعويض الاستهلاك العالي للطاقة للوحدات الرسومية الأقدم.
تقدم هذه الورقة MecEng، وهو معيار مؤتمت بالكامل يقيم الوعي بالهندسة الميكانيكية لـ 34 نموذجاً من النماذج اللغوية الكبيرة عبر اختبار قدرتها على توليد نماذج أنظمة متعددة الأجسام جاهزة للمحاكاة من أوصاف نصية، مما يكشف أنه بينما تظهر النماذج الحالية تحسناً سريعاً ومعدلات نجاح عالية في مهام الأجسام الصلبة، إلا أنها لا تزال تواجه صعوبة في الأنظمة متعددة الأجسام المرنة والمعقدة.
تُظهر هذه الدراسة التجريبية حول قضايا المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان أن دمج أدوات عدم اليقين مع النماذج اللغوية الكبيرة المتطورة لا يحسن دقة التنبؤ بل يؤدي غالباً إلى تدهور المعايرة، ولكنه يوفر بدلاً من ذلك قيمة تشغيلية من خلال تمكين التصفية الآلية عالية الدقة للقضايا عبر الثقة المعايرة والتنبؤ الانتقائي.
تقدم هذه الورقة البحثية مكتبة EARL، وهي مكتبة بلغة بايثون تولد تفسيرات مضادة للواقع بديهية لقرارات التعلم التعزيزي في الأنظمة ذاتية التكيف، والتي تم استعراضها من خلال تطبيقها على محاكاة لخدمة CitiBike لتعزيز الشفافية وثقة المستخدم.
تقترح الورقة البحثية AutoMem، وهو إطار عمل للتحسين الذاتي التكراري القائم على تدرج النصوص، والذي يكتشف تلقائياً بنيات ذاكرة متكيفة مع المهام من خلال الجمع بين البحث الموجه بالخبرة والتشخيص الوظيفي للمكونات الموجه بالفشل، متفوقاً باستمرار على النماذج المرجعية المصممة بشرياً مع تحسين المقايضات بين الدقة والكفاءة.
تقدم هذه الورقة CacheScout، وهو وقت تشغيل لـ KV-cache مدرك للوكيل يتعلم انتقالات تنفيذ الوكيل عبر الإنترنت لإدارة استبعاد التخزين المؤقت والتحميل المسبق بشكل استباقي، مما يحسن معدلات الإصابة بشكل كبير ويقلل زمن الاستجابة لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء دون الحاجة إلى رسوم بيانية لسير العمل محددة مسبقاً.
تقترح هذه الورقة إطار عمل شفافاً وثلاثي التعمية لمراجعة الأقران في العلوم الصحية، يستخدم نماذج لغوية كبيرة مفتوحة الأوزان ومستضافة محلياً لإجراء فحص مسبق متعدد المراحل للتخفيف من المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي غير المعلن ونقص المراجعين، مع ضمان احتفاظ الخبراء البشريين بسلطة اتخاذ القرار النهائي.