🧬 biology

Latent-Space Causal Discovery from Indirect Neuroimaging Observations

تقدم هذه الورقة إطار عمل INCAMA، وهو إطار عمل مدرك للفيزياء يجمع بين قلب الفضاء الكامن ومشفر Mamba المدرك للتأخير لاستعادة الهياكل السببية العصبية الموجهة من إشارات التصوير العصبي المشوهة، مما يظهر أداءً فائقاً على النماذج المرجعية في كل من عمليات المحاكاة وبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) الواقعية.

Sangyoon Bae, Miruna Oprescu, David Keetae Park, Shinjae Yoo, Jiook Cha2026-05-11✓ Author reviewed
💬 NLP

Flexible Entropy Control in RLVR with a Gradient-Preserving Perspective

تتناول هذه الورقة مشكلة انهيار الإنتروبيا في التعلم التعزيزي بالمكافآت القابلة للتحقق (RLVR) عبر اقتراح آلية قص ديناميكية مبتكرة تستفيد من منظور الحفاظ على التدرج للتحكم بدقة في إنتروبيا السياسة من خلال استراتيجيات مثبتة تجريبياً، مما يمنع الثقة المفرطة المبكرة ويعزز أداء الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

Kun Chen, Peng Shi, Fanfan Liu, Haibo Qiu, Zhixiong Zeng, Siqi Yang, Wenji Mao2026-05-11
🤖 AI

WebClipper: Efficient Evolution of Web Agents with Graph-based Trajectory Pruning

تقدم الورقة البحثية WebClipper، وهو إطار عمل يعمل على تحسين كفاءة وكلاء الويب من خلال نمذجة عمليات البحث كرسوم بيانية للحالات لتقليص الخطوات الزائدة إلى رسوم بيوية موجهة غير حلقية (DAGs) بالحد الأدنى الضروري، مما يقلل جولات استدعاء الأدوات بنسبة 20% تقريبًا مع تحسين الدقة وتقديم مقياس F-AE جديد للموازنة بين الأداء والكفاءة.

Junjie Wang, Zequn Xie, Dan Yang, Jie Feng, Yue Shen, Duolin Sun, Meixiu Long, Yihan Jiao, Zhehao Tan, Jian Wang, Peng W (…)2026-05-11
💬 NLP

ScrapeGraphAI-100k: Dataset for Schema-Constrained LLM Generation

تقدم هذه الورقة ScrapeGraphAI-100k، وهي مجموعة بيانات ضخمة من الواقع تتكون من 93,695 حدث استخراج مقيد بالمخطط (schema-constrained) مستمدة من القياس عن بُعد للممارسين، مما يتيح تدريب واختبار النماذج اللغوية الكبيرة على مهام التوليد المهيكل حيث كانت المجموعات السابقة الاصطناعية أو المقتصرة على النصوص غير كافية.

William Brach, Francesco Zuppichini, Marco Vinciguerra, Lorenzo Padoan2026-05-11
🤖 AI

Discovering Multiagent Learning Algorithms with Large Language Models

تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها أتمتة اكتشاف خوارزميات التعلم التعزيزي متعدد الوكلاء التنافسية لألعاب المعلومات الناقصة، وتُظهر أن تقطير هذه النتائج المعقدة والخاصة ببيئة معينة إلى نوى خوارزمية دنيا يؤدي إلى تعميم متفوق وتقليل التعقيد الهيكلي.

Zun Li, John Schultz, Daniel Hennes, Marc Lanctot2026-05-11
🤖 AI

SteelDefectX: A Multi-Form Vision-Language Dataset and Benchmark for Steel Surface Defect Analysis

تقدم الورقة البحثية SteelDefectX، وهي مجموعة بيانات ومعيار شامل للرؤية واللغة يتميز بتعليقات نصية متعددة الأشكال لـ 7,778 صورة لعيوب أسطح الفولاذ، مما يتيح تقييماً منهجياً للمحاذاة الدلالية والتعميم في نماذج الرؤية واللغة الصناعية مع الكشف عن المقايضات بين السمات المهيكلة والأوصاف اللغوية الطبيعية.

Shuxian Zhao, Jie Gui, Baosheng Yu, Dacheng Tao2026-05-11
🤖 AI

How Far Are VLMs from Privacy Awareness in the Physical World? An Empirical Study

تقدم هذه الورقة ImmersedPrivacy، وهو إطار تقييم تفاعلي سمعي بصري يكشف عن أوجه قصور كبيرة في الوعي بالخصوصية لدى نماذج الرؤية واللغة الحالية عند العمل في بيئات فيزيائية واقعية، مما يسلط الضوء على هشاشتها الإدراكية وعدم قدرتها على تحقيق التوازن بين إتمام المهام والحفاظ على الخصوصية.

Junran Wang, Xinjie Shen, Zehao Jin, Pan Li2026-05-11
🤖 AI

Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing

تقترح هذه الورقة إطار عمل "النعومة الزمنية المتينة مزدوجة القوة" (TSDR)، الذي يدمج نموذج الميل مع نموذج احتساب الخطأ ومنظم النعومة الزمنية لمعالجة انحياز الاختيار بفعالية وتخفيف عدم الاستقرار في التدريب الناتج عن التباين في تتبع المعرفة، مما يحقق تقديراً غير منحاز ومستقر للإتقان.

Peilin Zhan, Wei Chen, Weilin Chen, Shuyi Pan, Ruichu Cai2026-05-11
🤖 AI

CrossCult-KIBench: A Benchmark for Cross-Cultural Knowledge Insertion in MLLMs

تقدم هذه الورقة CrossCult-KIBench، وهو معيار شامل يتكون من 9,800 حالة مرتبطة بالصور عبر الثقافات الإنجليزية والصينية والعربية لتقييم إدراج المعرفة عبر الثقافات في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط، إلى جانب طريقة مرجعية مقترحة تسمى إدراج المعرفة المشروط بالذاكرة (MCKI)، والتي تكشف عن التحديات الحالية في الموازنة بين التكيف الثقافي والحفاظ على السلوك.

Zhen Zeng, Leijiang Gu, Feng Li, Jing Yu, Zenglin Shi2026-05-11
🤖 AI

Safactory: A Scalable Agentic Infrastructure for Training Trustworthy Autonomous Intelligence

تقدم هذه الورقة Safactory، وهو إطار عمل موحد ومبتكر يدمج المحاكاة المتوازية، وإدارة البيانات الموثوقة، ومنصات التطور الذاتي لمعالجة تحديات اتخاذ القرار طويل الأمد واكتشاف المخاطر في تدريب الوكلاء المستقلين الموثوقين من الجيل التالي بشكل منهجي.

Xinquan Chen, Zhenyun Yin, Shan He, Bin Huang, Shanzhe Lei, Pengcheng Shi, Kun Cai, Bei Chen, Bangwei Liu, Zeyu Kang, Ch (…)2026-05-11