25679 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية RACER، وهو إطار عمل توجيهي تكيفي قوي يختار ديناميكيًا بين أحكام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) القائمة على الاستنتاج وغير القائمة عليه تحت ميزانية ثابتة من خلال حل مسألة تحسين متينة توزيعيًا، مما يحقق مقايضات فائقة بين الدقة والتكلفة مع مراعاة التحولات في التوزيع.
تقدم الورقة البحثية PhyGround، وهو معيار مرجعي شامل يتميز بـ 250 مطالبة منسقة، وتصنيف مكون من 13 قانوناً، وحكم متخصص في النماذج اللغوية البصرية (PhyJudge-9B) لتقييم وتشخيص قدرات الاستدلال الفيزيائي لنماذج الفيديو التوليدية بصرامة من خلال تعليق بشري واسع النطاق ومحكم الجودة.
تقدم هذه الورقة تقييماً تجريبياً شاملاً للنماذج اللغوية الكبيرة والصغيرة المتكيفة مع المجال لنمذجة تهديدات STRIDE في شبكات الجيل الخامس (5G)، كاشفةً أن التكيف مع المجال أو توسيع نطاق النماذج لا يضمن باستمرار أداءً موثوقاً، مما يسلط الض الضوء على القيود الجوهرية للنماذج اللغوية الكبيرة الحالية في المهام الأمنية المهيكلة والحاجة إلى تعزيز القدرة على الاستنتاج والترسيخ.
تقدم هذه الورقة إطار عمل يرتكز على المكافأة للتعلم المعزز غير الماركوفي يعمل على تحسين ديناميكيات حالة الوكيل وسياسات التحكم بشكل مشترك، مما يؤسس لنظرية تدرج سياسة جديدة وخوارزمية ASMPG مع ضمانات تقارب نظرية وأداء تجريبي متفوق على النماذج التنبؤية المرجعية.
تقدم الورقة البحثية MaD Physics، وهو معيار مرجعي مبتكر صُمم لتقييم قدرة الوكلاء الاصطناعيين على استنتاج القوانين الفيزيائية والتخطيط للقياسات في ظل قيود الموارد من خلال اختبارهم في بيئات ذات قوانين فيزيائية معدلة، مما يكشف عن حدود قدرات الاستدلال العلمي والاستكشاف المنظم في نماذج Gemini الحالية.
تحدد هذه الورقة تأثير "قطرة الحبر الأولى" في الاستدلال طويل السياق، حيث تُظهر أن الأداء يتدهور بشكل حاد مع وجود حتى نسبة ضئيلة من المشتتات الصعبة بسبب استحواذها غير المتناسب على الانتباه، مما يعني أن الاسترداد الجوهري يتطلب نسباً من المشتتات تقترب من الصفر بدلاً من مجرد تقليل طول السياق.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل SLIM، وهو إطار عمل جاهز للتشغيل (plug-and-play) يعزز تحرير الجزيئات الموجه بالخصائص في النماذج اللغوية الكبيرة عبر تفكيك الحالات الخفية إلى سمات متفرقة وقابلة للتفسير بواسطة مُشفّر تلقائي متفرع (Sparse Autoencoder)، مما يتيح توجيهاً دقيقاً يحسن معدلات نجاح التحرير بشكل كبير دون تعديل معاملات النموذج.
تقدم هذه الورقة البحثية MMVIAD، وهي أول مجموعة بيانات ومعيار مرجعي للفيديو المستمر متعدد المشاهد لكشف الشذوذ الصناعي، وتقترح VISTA، وهو نموذج تم تدريبه عبر مسار تدريب لاحق مبتكر من مرحلتين يتفوق بشكل كبير على النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط للفيديو الحالية والأسس المرجعية بمستوى البشر عبر أربع مهام تفتيش صناعية رئيسية.
يقدم Clin-JEPA إطار عمل تدريب مشترك مستقر مكون من خمس مراحل ينجح في تطويع بنية التنبؤ بالتمثيل المشترك (JEPA) لتتناسب مع بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وذلك عبر التدريب المشترك لمُشفّر ومتنبئ، مما يمكّن نموذجاً أساسياً واحداً من تحقيق تنبؤ فائق لمسارات الفضاء الكامن وتنبؤ متعدد المهام بالمخاطر دون الحاجة إلى ضبط دقيق لكل مهمة على حدة.
تقدم الورقة البحثية DISCA، وهي طريقة تعتمد على الاستدلال في وقت التشغيل، وهي طريقة "الصندوق الأسود" التي لا تتطلب تدريباً، وتعمل على مواءمة النماذج اللغوية الكبيرة مع التفضيلات الثقافية المتنوعة من خلال الاستفادة من الخلافات في الشخصيات القائمة على مسح القيم العالمي لتصحيح مخرجات النموذج دون الحاجة إلى ضبط دقيق.