🔢 mathematics

PowerStep: Memory-Efficient Adaptive Optimization via ℓp\ell_p-Norm Steepest Descent

يُعد PowerStep مُحسِّناً تكيُّفياً موفراً للذاكرة يحقق التكيف عبر الإحداثيات من خلال الانحدار الشديد لـ ℓp\ell_p-norm دون تخزين إحصائيات العزم الثاني، مما يجعله يطابق سرعة تقارب Adam مع تقليل عبء الذاكرة بشكل كبير لتدريب نماذج Transformer واسعة النطاق.

Yao Lu, Dengdong Fan, Shixun Zhang, Yonghong Tian2026-05-12
🤖 AI

TMAS: Scaling Test-Time Compute via Multi-Agent Synergy

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل TMAS، وهو إطار عمل للتآزر بين الوكلاء المتعددين يعزز توسيع الحوسبة في وقت الاختبار للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال استخدام ذاكرات هرمية للتعاون الهيكلي عبر المسارات، ومخطط تعزيز مكافأة هجين للموازنة بفعالية بين الاستكشاف والاستغلال في مهام الاستدلال.

George Wu, Nan Jing, Qing Yi, Chuan Hao, Ming Yang, Feng Chang, Yuan Wei, Jian Yang, Ran Tao, Bryan Dai2026-05-12
🤖 AI

RW-Post: Auditable Evidence-Grounded Multimodal Fact-Checking in the Wild

تقدم هذه الورقة البحثية RW-Post، وهو معيار مرجعي نصي-صوري قابل للتدقيق للتحقق من الحقائق متعدد الوسائط في العالم الحقيقي يربط منشورات وسائل التواصل الاجتماعي بأدلة ومسارات استدلال تم التحقق منها بشرياً، إلى جانب خط الأساس AgentFact، للكشف عن فجوات كبيرة في قدرة النماذج الحالية على ربط الادعاءات بالأدلة بأمانة.

Danni Xu, Shaojing Fan, Harry Cheng, Mohan Kankanhalli2026-05-12
🤖 AI

Agentic Performance at the Edge: Insights from Benchmarking

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية تثبت أن أداء الذكاء الاصطناعي الوكيل على الأجهزة الطرفية ذات الموارد المحدودة لا يتحدد فقط بحجم النموذج، بل يعتمد على المواءمة الاستراتيجية بين اختيار النموذج وسير عمل الأدوات، مما يقدم رؤى مشروطة بالمجال لتوجيه استراتيجيات النشر المثلى.

Shiqiang Wang, Herbert Woisetschläger2026-05-12
🤖 AI

Phoenix-VL 1.5 Medium Technical Report

إنّ Phoenix-VL 1.5 Medium هو نموذج تأسيسي متعدد الوسائط واللغات بطبيعته، يمتلك 123 مليار معلمة، وقد تم تكييفه خصيصاً مع سياق سنغافورة من خلال تدريب مسبق ومواءمة محلية مكثفة، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على المعايير المرجعية الإقليمية مع الحفاظ على التنافسية العالمية في الذكاء العام.

Team Phoenix, :, Arka Ray, Askar Ali Mohamed Jawad, Biondi Lee, Elijah Seah, Eva Lim, Fiona Teo, Grace Toh, Guang Xiang (…)2026-05-12
🤖 AI

AnomalyClaw: A Universal Visual Anomaly Detection Agent via Tool-Grounded Refutation

يُعد AnomalyClaw وكيلًا للكشف عن الشذوذ البصري لا يتطلب تدريبًا، يعمل على تعزيز موثوقية نماذج الرؤية واللغة عبر مجالات متنوعة من خلال تحويل الحكم على الشذوذ إلى عملية تفنيد متعددة الجولات وموجهة بالأدوات، تقوم بالتحقق بشكل منهجي من المرشحين مقابل مراجع العينات الطبيعية.

Xi Jiang, Yinjie Zhao, Zesheng Yang, Feng Zheng2026-05-12
📊 statistics

Real vs. Semi-Simulated: Rethinking Evaluation for Treatment Effect Estimation

تكشف هذه الورقة عن فجوة حرجة بين البحث المنهجي والتطبيق العملي في تقدير أثر العلاج، حيث تُظهر أن مقاييس الواقع المضاد والمعايير شبه المحاكية تفشل في التنبؤ بموثوقية أداء النماذج على البيانات الواقعية، داعيةً بذلك إلى التحول نحو المقاييس القابلة للملاحظة والتحقق باستخدام البيانات الحقيقية.

George Panagopoulos2026-05-12
🤖 AI

StereoTales: A Multilingual Framework for Open-Ended Stereotype Discovery in LLMs

تُعد StereoTales إطار عمل ومجموعة بيانات متعددة اللغات تضم أكثر من 650,000 قصة عبر 10 لغات، والتي تكشف كيف ينتج توليد النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة النهاية صوراً نمطية ضارة ومتكيفة ثقافياً بشكل منهجي بغض النظر عن حجم النموذج، مع إظهار توافق قوي بين الأحكام البشرية والذكاء الاصطناعي بشأن التحيز.

Pierre Le Jeune, Étienne Duchesne, Weixuan Xiao, Stefano Palminteri, Bazire Houssin, Benoît Malézieux, Matteo Dora2026-05-12
⚛️ quantum physics

Cavity-Enhanced Collective Quantum Processing with Polarization-Encoded Qubits

تقترح هذه الورقة بنية بصرية معززة بالتجويف للمعالجة الكمومية الجماعية تستخدم الكيوبتات المشفرة بالاستقطاب والتفاعلات غير الخطية القابلة للضبط لتحقيق مجموعات بوابات شاملة بأطوار شرطية من الرتبة الوحدة في تجاويف بمقياس السنتيمتر، مما يلغي الحاجة إلى معاملات غير خطية قصوى أو ظروف ليزر فائقة الاستقرار.

Kamil Wereszczyński (0000-0003-1686-472X), Józef Cyran (0009-0006-5205-8986), Adam Brzezowski (0009-0004-6997-445X), Daw (…)2026-05-12