🤖 AI

Comparative Study of Out-of-the-Box Technology for Automatic Target Detection and Recognition

تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم أداء نماذج كشف الأجسام المتطورة الجاهزة للاستخدام على مجموعة بيانات عسكرية جديدة لإثبات أنه في حين أن الضبط الدقيق باستخدام البيانات المدنية يحسن الأداء، إلا أن تحديات كبيرة لا تزال قائمة في كشف الأهداف الصغيرة، كما يظل التدريب ضمن النطاق ذا أهمية بالغة لأنظمة الكشف والتعرف التلقائي على الأهداف.

Alma M. Liezenga, Lotte Nijskens, Henrik R. Baumann, Stefan Becker, Simon Bensberg, Niccolò Camarlinghi, Håvard R. Eirin (…)2026-08-19
🤖 AI

A Theoretical Framework for Parallel Lifelong MAPF Using Group Decentralized Planning

تثبت هذه الورقة نظرياً القرب من المثالية لإطار عمل حل التصادم بالأفق المتدحرج (RHCR) لعملية إيجاد مسارات متعددة الوكلاء مدى الحياة، وتستفيد من هذه الرؤية لاقتراح نظام "الآفاق المتدحرجة لمتعدد الوكلاء اللامركزي المجموعاتي" (GD-RHCR)، وهو نهج تخطيط متوازٍ يقوم بتقسيم الوكلاء لتحقيق إنتاجية عالية وقابلية للتوسع بتكاليف حوسبة أقل بكثير مع الحفاظ على ضمانات القرب من المثالية.

Alex DeWeese, Jiaoyang Li, Guannan Qu2026-08-19
🤖 AI

Adaptive Policy Portfolios for Robust Markov Decision Processes

تقدم هذه الورقة محافظ السياسات التكيفية كبديل أقل تحفظاً لعمليات ماركوف لاتخاذ القرار القوية القياسية للبيئات ذات الديناميكيات القابلة للتعرف جزئياً، مع إثبات أن كلاً من اعتماد وتخليق مثل هذه المحافظ هي مسائل مستعصية حاسوبياً (كاملة لـ R\forall\mathbb{R} وكاملة لـ R\exists\forall\mathbb{R} على التوالي) وتقديم طريقة بناء غير متصلة زمنياً قابلة للتخصيص وقت التشغيل.

Kasper Engelen, Sebastian Junges, Guillermo A. Pérez, Marnix Suilen2026-08-19
🤖 AI

SIGMA: SHAP-Guided Implicit-Trajectory Generation for Metadata-Free LLM-Based AutoFE

إنَّ SIGMA هو إطار عمل هندسة ميزات تلقائية (AutoFE) قابل للتوسع وخالٍ من البيانات الوصفية، يستفيد من قيم SHAP ومنهج "المسار الضمني للميزات المكشوفة" (EXIT) لتوجيه توليد الميزات باستخدام نافذة سياق ثابتة، مما يقلل بفعالية من تكرار الميزات ويحسن الكفاءة مع مطابقة أداء أحدث التقنيات المتاحة.

Xuan Zheng, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa2026-08-19
⚡ electrical engineering

An Omitted Mode Is a Rare Rule: The Sampling-Verification Danger Law in Continuous Code World Models

تُثبت هذه الورقة أنه في نماذج عالم الكود المستمرة، يُعد قبول مخطط مُصاغ بواسطة نموذج لغوي كبير بناءً على التحقق من أخذ العينات فقط أمراً غير كافٍ بشكل خطير، لأنه غالباً ما يغفل الأنماط المنفصلة الحرجة، مما يؤدي إلى إخفاقات تخطيط كارثية لا يمكن تحديدها بشكل موثوق إلا من خلال تدخلات مستهدفة بدلاً من أخذ العينات العشوائية.

Javier Aguilar Martín2026-08-19
🤖 AI

Towards Zero-Shot Task Transfer with Neurosymbolic World Models

تقدم هذه الورقة نموذج عالم عصبي-رمزي يفصل بين إعادة بناء الملاحظة والتنبؤ بالمكافأة باستخدام مكونات رمزية مهيكلة، مما يتيح التكيف الصفري (zero-shot) مع دوال مكافأة جديدة دون تفاعلات إضافية مع البيئة، ويُظهر قدرة فائقة على التعميم مقارنة بالطرق العصبية البحتة.

Isidoro Tamassia, Lennert De Smet, Giuseppe Marra2026-08-19
🤖 AI

Can Large Language Models Explain Flight Safety Events? A Prior-Guided Semantic LLM-based Approach

تقدم هذه الورقة FlightLLM، وهو نهج دلالي موجه مسبقاً يدمج التصنيف الإحصائي مع النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد تفسيرات قابلة للتفسير ومتخصصة في المجال لأحداث سلامة الطيران مثل الهبوط العنيف من خلال التغلب على التحديات المتعلقة بنقص البيانات، وعدم الاتساق النمطي، والحاجة إلى السياق التشغيلي.

Lu Xu, Xu Li, Linjiang Zheng, Fan Li, Riquan Zhang, Jiaxing Shang2026-08-19
🤖 AI

HLSR: Hybrid Live Forecast Selective Dynamic Vehicle Rerouting for Real-Time Congestion Avoidance

تقترح هذه الورقة إطار عمل HLSR، وهو إطار عمل هجين انتقائي للتنبؤ المباشر يدمج السرعات في الوقت الفعلي مع التنبؤات قصيرة المدى والمقاييس المصممة خصيصاً للسائقين لإعادة توجيه مجموعة فرعية محدودة من المركبات ديناميكياً لتجنب الازدحام الفعلي بفعالية دون الحاجة إلى إعادة تخطيط شاملة للشبكة.

Xiao Wang, Shun Ren Yang, Hui Nien Hung2026-08-19
🤖 AI

Delegation Asymmetry in Agentic Recommender Systems: Measuring Two-Sided Receptivity in Online Dating

تكشف هذه الورقة عن "عدم تماثل في التفويض" كبير في أنظمة التوصية الوكيلية الخاصة بالتعارف عبر الإنترنت، حيث يبدي المستخدمون استعداداً أكبر بكثير لنشر وكلاء مستقلين لبدء المحادثات مقارنة باستقبالها، وتثبت أن تحسين التوفيق بين الشركاء من خلال توجيه الاتصالات بناءً على تقبل الطرف المستلم يمكن أن يضاعف معدلات التفاعل ثلاث مرات مقارنة بالاقتران العشوائي.

Daria Leshchikova, Valentina V. Kuskova, Dmitry Zaytsev, Valerii Klimov2026-08-19
🤖 AI

On the Fragility of Self-Improving Agents: Variance, Task Order, and Underspecification

تكشف هذه الورقة عن هشاشة الوكلاء ذاتيي التحسين القائمين على الذاكرة من خلال إثبات أن أداءهم حساس للغاية لتباين التقييم وترتيب المهام بسبب عدم التحديد، مما يدعو إلى بروتوكولات تقييم أكثر صرامة وتعزيز الإشراف البشري.

Qinyuan Ye, Yu Li, Yada Pruksachatkun, Jiaxin Zhang, Chien-Sheng Wu2026-08-19