25798 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة البحثية طريقة "التقطير عبر ضغط مسار الاستدلال" (D-RPC)، وهي طريقة تعمل على تحسين نقل المعرفة من النماذج اللغوية الكبيرة إلى الصغيرة من خلال تقييد مبررات النموذج المعلم بمصرف يتم صيانته ديناميكيًا من مسارات الاستدلة عالية المستوى القابلة لإعادة الاستخدام، مما يؤدي إلى تقليل ضجيج الإشراف وتحقيق أداء متفوق عبر العديد من معايير الاستدلال مقارنة بتقنيات التقطير الحالية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل عصبي رمزي للتعرف على الأفعال البشرية القائم على الهيكل العظمي، والذي يجسّر الفجوة بين التعلم العميق والاستدلال الرمزي عبر ربط الأوليات الحركية بمفاهيم منطقية قابلة للتفسير، مما يتيح أداءً تنافسياً مع تقديم تفسيرات شفافة ومقروءة بشرياً.
تقدم الورقة البحثية MathlibPR، وهو معيار مستمد من سجلات طلبات السحب الحقيقية لـ Lean/Mathlib4، لتقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء على التمييز بين المساهمات الجاهزة للدمج وتلك غير المدمجة، مما يكشف عن معاناتهم الحالية ويسلط الضوء على إمكانات المعيار في تطوير مساعدي المراجعة ونماذج المكافأة.
تقدم هذه الورقة SREGym، وهو معيار مرجعي حي، مفتوح المصدر، عالي الدقة، ومبني على مجموعات تقنية سحابية أصلية من الواقع، يحاكي سيناريوهات الفشل المعقدة لتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في هندسة موثوقية الموقع (SRE) بشكل صارم.
تقدم هذه الورقة البحثية تخطيط المسار الخداعي المتكرر (RDPP) لمعالجة تحدي إخفاء الوجهة الحقيقية للوكيل عن المراقبين القابلين للتعلم والتكيف، مقترحةً إطار عمل جديد للتحسين على مستويين يسمى التخطيط الميتا الخداعي (DeMP) والذي يتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية من خلال التخفيف من فجوة التأخر في التكيف عبر التغذية الراجعة عبر الحلقات وتعديلات السياسة قصيرة المدى.
تقدم الورقة البحثية RelAge-GNN، وهو إطار عمل لشبكة عصبية رسومية متعددة العلاقات يدمج أنماط الميثيل المشترك، والتوضع الجيني المشترك، والارتباطات على مستوى الجينات لتحسين دقة التقدير العمري القائم على ميثيلة الحمض النووي (DNA) وقابليته للتفسير البيولوجي مقارنة بالطرق الحالية.
يُعد HyperEyes وكيل بحث متوازي متعدد الوسائط تم تدريبه عبر إطار تعزيز كفاءة ثنائي الحبيبات يدمج التأسيس البصري والاسترجاع في إجراءات متزامنة، محققاً دقة فائقة وتكاليف استدلال منخفضة بشكل كبير مقارنة بالوكلاء المتسلسلين الحاليين.
تحدد هذه الورقة ظاهرة "الوادي غير الطبيعي للنص" حيث تُظهر النماذج اللغوية الكبيرة تدهوراً غير رتيب في الأداء في مهام استرجاع المعلومات مع زيادة فساد حدود الكلمات، وهو انخفاض على شكل حرف U ناتج عن انتقال مضطرب بين أنماط المعالجة غير الفعالة على مستوى الكلمة والمستوى الحرفي.
تقترح هذه الورقة بنية نموذج عالم "ثلاثي في واحد" تدمج آلة بولتزمان عميقة لتعلم تمثيلات الاعتقاد المجمدة مع مهايئات خاصة بالمهام لتحقيق تقييم الاتساق القائم على الطاقة، والتنبؤ بالنتائج، والاستدلال المضاد للواقع في آن واحد، مما يظهر أداءً فائقاً في استعادة آثار العلاج غير المتجانسة ومعاقبة المسارات المضادة للواقع غير المعقولة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.
حقق فريق PSK@EEUCA 2026 المركز الرابع في تحدي كشف السمية في لعبة World of Tanks عبر دمج نموذج Llama 3.1 8B مع ضبط دقيق باستخدام تقنية LoRA وتعزيز البيانات الاصطناعية بنسبة 5% للوصول إلى درجة F1-macro بلغت 0.6234، بينما حدد أيضاً "فخ التحقق" الحرج حيث يفشل الأداء العالي في مجموعة التحقق في التعميم على مجموعة الاختبار.