706 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "تحليل العالم الوكيل" (AWA)، وهو إطار عمل مبتكر يجمع بين محاكاة الذكاء الاصطناعي الوكيل واستقصاء الخبراء للتنقل عبر حالات عدم اليقين البيئية المعقدة، وهو ما تم إثباته من خلال التطبيق الناجح لنظام "ويجا" (WEGA) في نمذجة المسارات المستقبلية لأزمة النيتروجين في هولندا.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل التنبؤ PGA-Trans-HAR، وهو إطار عمل جديد يجمع بين آلية الانتباه عبر الأسواق المسموح بها من الأصل مع قيود مكانية مقيدة لتحسين تنبؤات التقلب العالمي بشكل كبير عبر الأسواق غير المتزامنة، لا سيما في الآفاق المتوسطة إلى الطويلة، وذلك من خلال التصفية الفعالة للإشارات الزائفة من البورصات المغلقة.
تؤسس هذه الورقة إطار عمل ثلاثي المراحل للبرهنة تجريبياً على أن تحسين استراتيجيات أخذ العينات أثناء الاستدلال لنماذج لغة البروتين متعددة الوسائط — وتحديداً من خلال التوجيه الخالي من التصنيف الخاص بالمهام والبحث الشعاعي الموجه بالمكافأة — يعزز الأداء بشكل كبير عبر مهام متعددة دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج، بينما يتحدى أيضاً الإجماع السابق حول سلوكيات النماذج الأساسية.
تقدم هذه الورقة أول أساس متعامد للفضاءات الجزئية المتسقة جمعياً في نظرية المقارنات الزوجية، وذلك باستخدام أساس تينسور ذي دعم أدنى لاستخلاص صيغ مركبة جديدة للإسقاطات اللوغاريتمية، وصيغ ساتي، وتفكيك القيم المفردة.
تقدم هذه الورقة نموذجاً إحصائياً موحداً قائماً على تجارب برنولي مسبقاً (ex ante) لتحديد الإيرادات المتوقعة، ومخاطر الجانب الهبوطي، وإمكانات الجانب الصعودي لتعدين البيتكوين بدقة، مما يوفر أساساً أكثر موثوقية لتحليل آثار التعدين مقارنة بالنهج السابق الذي يعتمد على البيانات اللاحقة (ex post).
تقدم هذه الورقة IC-ThermBench، وهو معيار مرجعي مفتوح وتدريجي يوحد مهام وبروتوكولات تقييم متنوعة للحرارة في الدوائر المتكاملة ثنائية ونصف الأبعاد (2.5D) وثلاثية الأبعاد (3D-IC) لتمكين مقارنة عادلة وقابلة للتكرار للنماذج الحرارية القائمة على التعلم، مع الكشف في الوقت ذاته عن تدهور كبير في الأداء في سيناريوهات خارج النطاق (out-of-distribution) المتعلقة بتنوع العبوات، وهو ما يمكن التخفيف من حدته من خلال التكيف مع المجال المستهدف.
يقدم PhysicsBench لوحة صدارة موحدة وإطار تقييم معياري يصنف 66 نموذجاً من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي عبر سبع مهام للتصميم الهندسي باستخدام بيانات واقعية محدودة النطاق ومقاييس غير منحازة، مما يكشف أن الأداء الأكاديمي لا يتنبأ بشكل موثوق بالنجاح في السيناريوهات العملية ذات البيانات المحدودة.
تقدم هذه الورقة أول دراسة تجريبية منهجية تثبت أن أنظمة التداول القائمة على الوكلاء المتعددين والمدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة معرضة بطبيعتها لهجمات عدائية منخفضة العوائق ومحددة الأدوار تستهدف البيانات المصدرية والمطالبات، مما يكشف عن عدم صمود أي بنية اتصالات أمام انتشار الإشارات الفاسدة إلى القرارات المالية النهائية.
تقدم هذه الورقة البحثية EMRB، وهو معيار مرجعي متعدد المستويات يضم 200 مسألة عبر خمسة مستويات من الصعوبة، والذي يقيم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على تحليل بيانات الموجات الكهرومغناطيسية الخام (I/Q) من خلال كتابة وتنفيذ الأكواد، مما يكشف عن فجوات أداء كبيرة في مهام تصميم الأنظمة المعقدة ويقترح إطار عمل ReconPilot لتحسين دقة الاستنتاج بشكل جوهري.
تقترح هذه الورقة طريقة مبتكرة لتقييم تنبؤات بنية البروتين دون الحاجة إلى بيانات مرجعية تجريبية من خلال تحليل توزيعات الزوايا ثنائية السطح عبر مسافة ماهالانوبيس، مما يقدم مقياساً يرتبط بجذر متوسط مربع الانحراف (RMSD) التقليدي مع تحديد مناطق محددة للتحسين الهيكلي.