706 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة FinDocMRE، وهو معيار مرجعي شامل متعدد الصور على مستوى المستند يتكون من أكثر من 12,000 عينة من التقارير المالية لتقييم وكشف أوجه القصور في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط الحالية في دمج النصوص والجداول والصور من أجل الاستدلال المالي المعقد.
تستخدم هذه الدراسة بيانات التعداد والمسح لإنشاء شبكة حضرية اصطناعية لمدينة إيطالية متوسطة الحجم، كاشفةً أن أنماط الاتصال القائمة على الفئات العمرية تسرع وتوسع فاشيات الأوبئة بشكل كبير، بينما يكون لتلاشي التفاعل القائم على المسافة آثار ضئيلة، ويتبع الانتشار المكاني نمطاً هرمياً.
تقدم هذه الورقة خوارزمية الانتفاخ والهجرة العشوائية (SRM)، وهي طريقة عالية الكفاءة قادرة على توليد بنيات مجهرية غير متوازنة، كبيرة النطاق وممثلة إحصائياً، تصل إلى من الجسيمات في كل من الأشكال الكروية وغير الكروية، وذلك لتطوير نمذجة المواد المركبة.
تُحدد هذه الدراسة كمياً كيف تسبب التباينات في جرعة الماء على مستوى الفوكسل (voxel-wise) في طباعة الخرسانة بأسلوب سرير المسحوق انحرافات هندسية متكررة ومعتمدة على الاتجاه، مثل تدوير الحواف والانتفاخ، والتي يمكن تخفيفها بفعالية من خلال تعويض التصميم الرقمي دون تغيير الخصائص الميكانيكية للمادة بشكل كبير.
تقدم الورقة البحثية MICON، وهو إطار عمل للتعلم التبايني ذاتي الإشراف يدمج هياكل المركبات الكيميائية كتحولات في النمط الظاهري مستحثة بالعلاج لتحسين تمثيل وإعادة إنتاج التوصيف المورفولوجي الخلوي بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية القائمة على الصور فقط.
تقدم هذه الورقة CAX-Agent، وهو إطار عمل خفيف الوزن مصمم لتعزيز موثوقية أتمتة APDL من خلال تنفيذ بنية متعددة الطبقات ذات سلم استرداد، مما يثبت من خلال اختبارات قياسية تجريبية أن إعادة التوليد القائم على النموذج يتفوق بشكل كبير على الاستراتيجيات القائمة على القواعد أو تلك التي لا تعتمد على الاسترداد في إتمام المهام وتقليل التدخل.
يُعد CrystalBoltz إطار عمل توليديًا يستفيد من أخذ العينات اللاحقة الموجهة بالتجارب لحل مشكلة الطور في علم البلورات بالأشعة السينية، محققًا دقة هيكلية فائقة وسرعة تشغيل أكبر بكثير مقارنة بطرق الصقل الحالية.
تقدم هذه الورقة دراسة تحسين عددية لهندسات فوهات الطابعات ثلاثية الأبعاد (FDM) باستخدام نموذج "جيزيكوس" (Giesekus) للموائع اللزجة المرنة، وتُظهر أن التصاميم البسيطة القائمة على الزوايا تقلل فقدان الضغط بفعالية مع تجنب ارتداد التدفق الضار، في حين أن التوصيفات الأكثر تعقيداً القائمة على المنحنيات (spline-based) لا تقدم سوى مكاسب طفيفة في الأداء مقابل تكلفة تتمثل في انخفاض القدرة على التصنيع.
تتناول هذه الورقة تحديات إعادة بناء مجال التدفق من مستشعرات متفرقة عبر تقديم شبكة عصبية رسومية مدركة للنقل الاتجاهي وخوارزمية (PPO) مبتكرة ذات مرحلتين مقيدتين تعمل على تحسين وضع المستشعرات بشكل مشترك في ظل ظروف واقعية، مما يحقق تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالطرق الحالية.
تقدم هذه الورقة LA-BHH، وهو خوارزمية "بانديت" (bandit) فوق-استدلالية مدركة للمشهد، تتعلم ديناميكيًا سياسة اختيار مشغل عبر الإنترنت باستخدام ميزات سياقية وخوارزمية LinUCB لتحسين أداء توجيه تفتيش المواقع المتعددة للطائرات بدون طيار بشكل كبير مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.