💻 computer science

Advancing Dynamic Ride-Pooling Simulation -- A Highly Scalable Dispatcher

تقدم هذه الورقة Mt-KaRRi، وهو نظام توزيع لخدمات النقل التشاركي الديناميكي عالي القابلية للتوسع، قادر على معالجة ملايين المسافرين في الساعة بزمن استجابة يقاس بالميلي ثانية، مما يتيح دراسات محاكاة غير مسبوقة واسعة النطاق لأنظمة النقل ذاتية القيادة المستقبلية.

Moritz Laupichler, Robin Andre, Kim Kandler, Peter Sanders, Peter Vortisch2026-05-13
🤖 machine learning

SINDyG: Sparse Identification of Nonlinear Dynamical Systems from Graph-Structured Data, with Applications to Stuart-Landau Oscillator Networks

تقدم هذه الورقة البحثية SINDyG، وهي طريقة مبتكرة تدمج بنية الشبكة في الانحدار المتناثر لتحديد المعادلات الحاكمة بدقة للأنظمة الديناميكية ذات البنية الرسومية، مما يظهر أداءً فائقاً على مقاربات SINDy التقليدية في نمذجة شبكات تذبذب ستيوارت-لانداو.

Mohammad Amin Basiri, Sina Khanmohammadi2026-05-12
💻 computer science

XNet-Enhanced Deep BSDE Method and Numerical Analysis

تؤسس هذه الورقة نظرية التقارب لطرق الـ Deep BSDE المطبقة على المولدات غير الليبشيتزية (non-Lipschitz)، مثل معادلات ألين-كان (Allen–Cahn) ومعادلات HJB، وتقدم بنية XNet فعالة تحقق مكاسب حوسبية كبيرة مع الحفاظ على دقة تقريب قوية في الإعدادات عالية الأبعاد.

Xiaotao Zheng, Xingye Yue, Zhihong Xia, Xin Li2026-05-12
🤖 machine learning

FinTSB: A Comprehensive and Practical Benchmark for Financial Time Series Forecasting

تقدم هذه الورقة FinTSB، وهو معيار مرجعي شامل وعملي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية المالية صُمم للتغلب على قيود التقييم الحالية من خلال معالجة فجوات تنوع البيانات، وتوحيد بروتوكولات التقييم، ودمج قيود السوق الواقعية لتمكين مقارنة واختيار النماذج بشكل أكثر موثوقية.

Yifan Hu, Yuante Li, Peiyuan Liu, Yuxia Zhu, Naiqi Li, Tao Dai, Shu-tao Xia, Dawei Cheng, Changjun Jiang2026-05-12
💰 quantitative finance

Machine Learning Enhanced Multi-Factor Quantitative Trading: A Cross-Sectional Portfolio Optimization Approach with Bias Correction

تعالج هذه الورقة البحثية خلل "التلوث العلوي" الحرج في التداول الكمي للأسهم الصينية فئة (A) الناتج عن حدود الأسعار غير القابلة للتنفيذ، وذلك عبر تقديم تصميم يعتمد على "القناع أولاً" يمنع دخول البيانات غير القابلة للتداول في حسابات العوامل، والذي يؤدي عند دمجه مع المعالجة المسرعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات ودوال الخسارة المتخصصة، إلى تحسين نسب شارب المحققة بشكل كبير وتصحيح معاملات المعلومات المتضخمة.

Yimin Du2026-05-12
💻 computer science

PriceFM: Foundation Model for Probabilistic Electricity Price Forecasting

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج PriceFM، وهو نموذج تأسيسي احتمالي للتنبؤ بأسعار الكهرباء في أوروبا، يستفيد من مجموعة بيانات ضخمة متعددة الدول ويدمج طوبولوجيا النقل عبر قناع رسومي متفرق لالتقاط التبعيات بين المناطق بفعالية والتفوق على النماذج المرجعية الحالية.

Runyao Yu, Chenhui Gu, Jochen Stiasny, Qingsong Wen, Wasim Sarwar Dilov, Lianlian Qi, Jochen L. Cremer2026-05-12
💻 computer science

Stencil Computations on Cerebras Wafer-Scale Engine

تقدم هذه الورقة البحثية CStencil، وهو إطار عمل ينجح في تعيين حسابات القوالب (stencil computations) ثنائية الأبعاد على محرك Cerebras WSE-3، محققاً تسريعاً يصل إلى 342 ضعفاً مقارنة بمرجع أساسي من وحدات معالجة الرسومات المعدلة، وذلك عبر الاستفادة من الذاكرة الضخمة الموجودة على الشريحة والترابط الشبكي للتغلب على اختناقات الذاكرة التقليدية.

Elia Belli, Daniele De Sensi2026-05-12
🤖 AI

Context-Augmented Code Generation: How Product Context Improves AI Coding Agent Decision Compliance by 49%

تقدم هذه الورقة معياراً مضبوطاً يوضح أن تعزيز وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناł عبر نظام استرجاع سياق المنتج (Brief) يحسن امتثالهم للقرارات الخاصة بالمنتج والخاصة بالفريق بمقدار 49 نقطة مئوية مقارنة بالوصول إلى الكود المصدري فقط، محققاً نسبة امتثال تصل إلى 95% في مهام هندسة البرمجيات الواقعية.

Drew Dillon, Kasyap Varanasi2026-05-12
💻 computer science

Texture Independently Drives Liking in AI-Generated Alternative Protein Burgers

تُظهر هذه الدراسة أن المرونة هي الخاصية الميكانيكية الرئيسية التي تقود إدراك المستهلك لمدى "اللحمية" والرضا العام عن برجر البروتين البديل المُنتج عبر الذكاء الاصطناعي، مما يكشف أن القوام يؤثر بشكل مستقل على التفضيل إلى جانب النكهة، وأن التركيبات الهجينة من الحيوان والفطر يمكن أن تحاكي بنجاح الملف الحسي للبرجر التقليدي القائم على الحيوان.

Vahidullah Tac, Aeneas O. Koosis, Ellen Kuhl2026-05-12
🧬 biology

Pushing Biomolecular Utility-Diversity Frontiers with Supergroup Relative Policy Optimization

تقدم الورقة البحثية "تحسين السياسة النسبية للمجموعات الفائقة" (SGRPO)، وهو إطار عمل مرن يقوم ببناء مكافآت تنوع على مستوى المجموعات من المجموعات الفائقة المرشحة لفك الارتباط وتحسين كل من المنفعة والتنوع في آن واحد بفعالية في مهام توليد الجزيئات الحيوية، مما يؤدي إلى توسيع حدود "باريتو" للمنفعة والتنوع عبر مختلف معايير تصميم الجزيئات والبروتينات.

Xinwu Ye, He Cao, Hao Li, Bin Feng, Zijing Liu, Xiangru Tang, Yu Li, Shenghua Gao2026-05-12