💻 computer science

Scaling of Gaussian Kolmogorov--Arnold Networks

تثبت هذه الورقة أن معامل المقياس الغاوسي ϵ\epsilon في شبكات كولموغوروف-أرنولد الغاوسية محكوم أساساً بالهندسة الميزية للطبقة الأولى، مقترحةً فاصل تشغيل عملي يتراوح بين ϵ[1G1,2G1]\epsilon \in [\frac{1}{G-1}, \frac{2}{G-1}] كقاعدة تصميم قوية تضمن الاستقرار والتنافسية عبر مختلف البنيات والتطبيقات.

Amir Noorizadegan, Sifan Wang2026-04-24
📈 economics

Ideological Bias in LLMs' Economic Causal Reasoning

تكشف هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة تظهر تحيزاً أيديولوجياً منهجياً في الاستدلال الاقتصادي السببي، حيث تُظهر دقة أعلى بكثير وانحرافاً اتجاهياً نحو وجهات النظر الموجهة نحو التدخل (المؤيدة للحكومة) مقارنة بوجات النظر الموجهة نحو السوق عند تقييم التدخلات الاقتصادية المثيرة للجدل.

Donggyu Lee, Hyeok Yun, Jungwon Kim, Junsik Min, Sungwon Park, Sangyoon Park, Jihee Kim2026-04-24
🔬 physics

JAX-BEM: Gradient-Based Acoustic Shape Optimisation via a Differentiable Boundary Element Method

تقدم هذه الورقة JAX-BEM، وهو محلل لطريقة العناصر الحدودية (Boundary Element Method) قابل للتفاضل ومبني على إطار عمل JAX، والذي يضاهي في دقته الأكواد التقليدية مع تمكين التحسين الفعال للأشكال الصوتية القائم على التدرج وحل المسائل العكسية.

James Hipperson, Jonathan Hargreaves, Trevor Cox2026-04-24
🔬 mesoscale physics

Neural surrogates for crystal growth dynamics with variable supersaturation: explicit vs. implicit conditioning

تقارن هذه الورقة بين بنيتين للشبكات العصبية التلافيفية المتكررة لمحاكاة نمو البلورات تحت ظروف تشبع فائق متغير، حيث تُظهر أن تكييف الشبكة صراحةً مع معامل التشبع الفائق يؤدي إلى تنبؤات فائقة الدقة تتفوق على الاستدلال الضمني عبر المتواليات المصغرة للمدخلات، بينما تُظهر كلا النموذجين قدرة قوية على التوسع في النطاقات الأكبر والمتواليات الزمنية الأطول.

Matteo Rigoni, Daniele Lanzoni, Francesco Montalenti, Roberto Bergamaschini2026-04-24
🤖 machine learning

Transferable Physics-Informed Representations via Closed-Form Head Adaptation

تقدم هذه الورقة Pi-PINN، وهو إطار عمل للتعلم القابل للنقل يستفيد من فضاء تضمين مشترك مستند إلى الفيزياء ومن رأس تكيف يعتمد على المعكوس الزائف ذي الصيغة المغلقة لحل معادلات تفاضلية جزئية متنوعة بسرعة ودقة مع حد أدنى أو انعدام بيانات التدريب للحالات غير المرئية.

Jian Cheng Wong, Isaac Yin Chung Lai, Pao-Hsiung Chiu, Chin Chun Ooi, Abhishek Gupta, Yew-Soon Ong2026-04-24
💻 computer science

Auditing and Controlling AI Agent Actions in Spreadsheets

تقدم هذه الورقة "بيستا" (Pista)، وهو وكيل ذكاء اصطناعي للجداول الحسابية مصمم لتفكيك التنفيذ إلى إجراءات قابلة للتدقيق والتحكم، مما يثبت من خلال دراسات المستخدم أن المشاركة البشرية النشطة في اتخاذ القرار — وليس مجرد المراجعة اللاحقة — أمر ضروري للإشراف الفعال، واكتشاف الأخطاء، والشعور بالملكية المشتركة في العمل المعرفي المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

Sadra Sabouri, Zeinabsadat Saghi, Run Huang, Sujay Maladi, Esmeralda Eufracio, Sumit Gulwani, Souti Chattopadhyay2026-04-23
💻 computer science

Predicting food taste with bound-driven optimization

تُثبت هذه الورقة أن التنبؤ بمذاق الطعام من المكونات يتطلب تعزيز حدود هاشين-شتريكمان وريوس-فويت المستوحاة من الفيزياء بخصائص وسيطة كيميائية لمراعاة تفاعلات المعالجة، مما يؤدي إلى القضاء على التحيز المنهجي وتمكين التصميم العكسي القابل للتفسير للوصفات.

Pagkratis Tagkopoulos, Dimitris Sfondilis, Ilias Tagkopoulos, Tarek Zohdi2026-04-23
⚡ electrical engineering

Modal Decomposition and Identification for a Population of Structures Using Physics-Informed Graph Neural Networks and Transformers

تقترح هذه الدراسة إطار عمل جديداً للتعلم العميق غير الخاضع للإشراف، يدمج الشبكات العصبية الرسومية والمحولات مع دالة فقدان مستندة إلى الفيزياء لتفكيك الاستجابات الديناميكية الهيكلية بدقة وتحديد الخصائص النمطية عبر مجموعة من الهياكل دون الحاجة إلى بيانات مصنفة.

Xudong Jian, Kiran Bacsa, Gregory Duthé, Eleni Chatzi2026-04-22
🔬 physics

Reduced-Order Surrogates for Forced Flexible Mesh Coastal-Ocean Models

تقدم هذه الورقة نموذجاً بديلاً مرناً يعتمد على مشفر "كوبمان" التلقائي (Koopman autoencoder)، يدمج القوى الجوية والظروف الحدية لتحقيق تنبؤات طويلة المدى مستقرة ودقيقة وفعالة حاسوبياً لنماذج المحيطات والساحل ذات الشبكة المرنة المفروضة، متفوقاً بذلك على النهج التقليدية القائمة على تحليل القيم المفردة (POD) في عدة حالات، مع تمكين تطبيقات عملية مثل التنبؤ الجماعي.

Freja Høgholm Petersen, Jesper Sandvig Mariegaard, Rocco Palmitessa, Allan P. Engsig-Karup2026-04-22
📈 economics

Maritime Connectivity Vulnerability Index: Construction, Patterns, and Validation Across 185 Economies, 2006-2025

تقدم هذه الورقة مؤشر هشاشة الاتصال البحري (MCVI)، وهو مقياس جديد من جانب العرض يغطي 185 اقتصاداً من عام 2006 إلى عام 2025، يقيس الهشاشة الهيكلية من خلال التركيز على الاتصال والتكامل والبنية التحتية، كاشفاً أن الدول الجزرية الصغيرة النامية تواجه أعلى مستويات الهشاشة، وأن المؤشر يتنبأ بنجاح بالخسائر التجارية أثناء صدمات العرض مع تمييزها عن الاضطرابات الناجمة عن الطلب.

Mohamed Bouka, Moulaye Abdel Kader Moulaye Ismail2026-04-22