💻 Category

cs.CE

708 ورقة بحثية

💻 computer science

μμ-FlowNet: A Deep Learning Approach for Mapping Flow Fields in Irregular Microchannels Using an Attention-based U-Net Encoder-Decoder Architecture

تقدم هذه الورقة μ\mu-FlowNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق يستخدم بنية U-Net القائمة على الانتباه للتنبؤ بكفاءة ودقة بأنماط تدفق السوائل في القنوات الدقيقة غير المنتظمة، متفوقاً بذلك على نماذج U-Net وT-Net القياسية من خلال تحقيق درجات أعلى في مقاييس "dice" و"intersection over union"، مع التغلب على القيود الحسابية لمحاكاة ديناميكا السوائل الحسابية (CFD) التقليدية.

Ganesh Sahadeo Meshram, Suman Chakraborty, Nishant Sinha, Partha Pratim Chakrabarti2026-04-19✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Robust Optimal Experimental Design Accounting for Sensor Failure

تقترح هذه الورقة إطاراً للتصميم التجريبي الأمثل والمتين في مجال الديناميكا الهيكلية، يستخدم التحسين المتدرج القائم على الاسترخاء والجزاءات المحفزة للقيم الثنائية لتحديد المواضع المثلى للمستشعرات، مما يثبت أن مثل هذه التصاميم تتفوق على النهج الكلاسيكية عند مراعاة حالات الفشل المحتملة للمستشعرات.

Rebekah White, Chandler Smith, Drew Kouri, Jace Ritchie, Wilkins Aquino, Timothy Walsh2026-04-17
💻 computer science

Superstructure Optimization with Embedded Neural Networks for Sustainable Aviation Fuel Production

تقدم هذه الدراسة إطار عمل للتحسين متعدد الأهداف يدمج الشبكات العصبية الاصطناعية في نموذج برمجة مختلطة ذات قيود تربيعية لتحديد مسارات إنتاج وقود الطيران المستدام ذات التكلفة الفعالة، كاشفةً أن التكوينات الهجينة التي تجمع بين الإصلاح الحراري الذاتي وتغويز الكتلة الحيوية تقدم الحلول الأكثر اقتصادية لصفر الانبعاثات مع تفوقها بشكل كبير على التصميمات ذات المعلمات الثابتة.

Alexander Klimek, Christoph Plate, Sebastian Sager, Kai Sundmacher, Caroline Ganzer2026-04-16
💻 computer science

Early-Warning Learner Satisfaction Forecasting in MOOCs via Temporal Event Transformers and LLM Text Embeddings

تقدم هذه الورقة البحثية TET-LLM، وهو إطار عمل متعدد الوسائط يستفيد من محولات الأحداث الزمنية (temporal event Transformers) وتضمينات النصوص القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM-based text embeddings) للتنبؤ بدقة برضا المتعلمين في المساقات عبر الإنترنت ذات المفتوحة المصدر (MOOCs) خلال المراحل المبكرة من المساق، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب من خلال كل من التقديرات النقطية ودرجات عدم اليقين التنبؤي.

Anna Kowalczyk, Jakub Kowalski2026-04-16
💻 computer science

Cross-Platform Domain Adaptation for Multi-Modal MOOC Learner Satisfaction Prediction

تقدم هذه الورقة ADAPT-MS، وهو إطار عمل للتكيف مع النطاق عبر المنصات يتنبأ بفعالية برضا المتعلمين متعدد الوسائط في المساقات الهائلة المفتوحة عبر الإنترنت (MOOC) على المنصات المستهدفة بوجود تسميات محدودة أو معدومة، وذلك من خلال دمج ترميز النصوص للنماذج اللغوية الكبيرة المجمدة، والمحاذاة الخصامية للنطاق، ومعايرة التقييم بالمتغير الكامن، ودمج الوسائط ذو البوابة.

Jakub Kowalski, Magdalena Piotrowska2026-04-16
🤖 AI

Learning from Change: Predictive Models for Incident Prevention in a Regulated IT Environment

تُظهر هذه الدراسة أن نموذج LightGBM القابل للتفسير، المعزز بالسياق التنظيمي والقابلية للتفسير القائمة على منهجية SHAP، يتفوق على الأساليب التقليدية القائمة على القواعد في التنبؤ بالحوادث المتعلقة بتغييرات تكنولوجيا المعلومات ضمن بيئة مصرفية خاضعة للرقابة، مما يتيح التخفيف الاستباقي للمخاطر مع تلبية متطلبات التدقيق والامتثال.

Eileen Kapel, Jan Lennartz, Luis Cruz, Diomidis Spinellis, Arie van Deursen2026-04-16
💻 computer science

mosaiks are made of tesserae: GUI design for a co-simulation framework

تقدم هذه الورقة مفهوم "tesserae"، وهو مفهوم لتجميع كيانات المحاكاة، وتقدم واجهة مستخدم رسومية (GUI) تستفيد من هذا التجريد لتمكين الإنشاء والتنفيذ البديهي لسيناريوهات المحاكاة المشتركة عبر السحب والإفلات في إطار عمل mosaik مع الحفاظ على مرونته وضمان تدفق البيانات بشكل متسق.

Eike Schulte, Jan Sören Schwarz, Malte Stomberg, Sharaf Alsharif, Danila Valko, Jirapa Kamsamsong2026-04-16
🔬 physics

Teaching Artificial Intelligence to Perform Rapid, Resolution-Invariant Grain Growth Modeling via Fourier Neural Operator

تقدم هذه الدراسة نموذجاً بديلاً قائماً على مؤثر فورييه العصبي (FNO) يحقق تنبؤاً سريعاً ودقيقاً وغير مرتبط بالدقة لنمو البنية المجهرية متعددة الحبيبات، متجاوزاً بذلك القيود الحسابية لمحاكاة مجال الطور التقليدية ومشكلات التعميم في نهج التعلم الآلي الحالية.

Iman Peivaste, Ahmed Makradi, Salim Belouettar2026-04-15
💻 computer science

Icicle: Scalable Metadata Indexing and Real-Time Monitoring for HPC File Systems

تقدم هذه الورقة Icicle، وهو إطار عمل لنمذجة ومراقبة البيانات الوصفية (metadata) في الوقت الفعلي وقابل للتوسع، مبني على Apache Kafka وFlink، يتغلب على قيود الأدوات التقليدية الموجهة نحو المعالجة بالدفعات (batch-oriented) لإدارة واستعلام مليارات الملفات بكفاءة في بيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) الحديثة.

Haochen Pan, Ryan Chard, Song Young Oh, Maxime Gonthier, Valérie Hayot-Sasson, Geoffrey Lentner, Joe Bottigliero, Rachan (…)2026-04-15
💻 computer science

A Total Lagrangian Finite Element Framework for Multibody Dynamics: Part II -- GPU Implementation and Numerical Experiments

تقدم هذه الورقة إطار عمل للعناصر المحدودة بنهج لاغرانج الكلي (Total Lagrangian) مع تسريع عبر وحدة معالجة الرسومات لديناميكيات الأجسام المتعددة المرنة ذات التشوه المحدود، والذي يستخدم استراتيجية توازي ثنائية المرحلة، ومحلل نيوتن ثابت الكثافة باستخدام cuDSS، وخوارزمية كشف تصادم خالية من هيكل حجم الحصر (bounding-volume-hierarchy)، لتحقيق تحسينات كبيرة في الأداء في الوقت الفعلي مقارنة بالنماذج المرجعية التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية.

Zhenhao Zhou, Ruochun Zhang, Ganesh Arivoli, Dan Negrut2026-04-15