706 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة تحسيناً مدفوعاً بالبيانات ومقيداً بالفيزياء لكاشف هجين من نوع CZT/PIPS، والذي يحقق -من خلال تخفيف قيود عمق العبوة وتطبيق التصنيف الموزع على الطبقات- حساسية فائقة، ودقة طاقة، وتمييزاً للجسيمات في مجالات الإشعاع المختلطة مقارنة بقيود التصميم الأولية.
تقدم هذه الورقة إطاراً عددياً متيناً لنماذج الاضطراب ثنائية المعادلات، ولا سيما نموذج k-epsilon، من خلال دمج مبادئ إنتاج الإنتروبيا والمتوسط الزماني-المكاني لاشتقاق معادلات متناظرة ومستقرة إنتروبياً تضمن الاتساق والإيجابية دون الاعتماد على اللزوجة الاصطناعية.
تقدم الورقة البحثية HyperShape، وهو إطار عمل مرجعي قابل للتوسع لتوليد بيانات محاكاة مرنة فائقة متنوعة ثنائية وثلاثية الأبعاد لتقييم المشغلات العصبية بدقة، كاشفةً أنه بينما تؤدي هذه النماذج بشكل جيد في الأشكال الهندسية البسيطة، فإن قدراتها على التعميم تتدهور بشكل يمكن التنبؤ به مع زيادة تعقيد الشكل وتنوع الشروط الحدية.
تقدم الورقة البحثية pyRMV، وهي مكتبة وإطار عمل بلغة بايثون غير مرتبط بنموذج محدد، يتعامل مع النماذج الحسابية كمولدات للخصائص المتوقعة لتمكين عملية تحقق قابلة لإعادة الاستخدام، ومعيارية، وسهلة التعميم عبر نماذج متنوعة، كما تم توضيحه تحديداً على محاكاة القشرة البصرية الأولية للفأر.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للشبكات العصبية المستوحاة من الفيزياء ذات المعلمات (P2INN) يعمل على تسريع تصميم وتحسين المواد المرنة الخطية الساكنة متعددة الطبقات بشكل كبير، وذلك من خلال تحقيق دقة تقارب 5% مقارنة بطرق العناصر المحدودة التقليدية مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل جذري.
تقدم هذه الورقة OpenPM، وهو إطار تقييم قابل للتدقيق في نقطة زمنية محددة لوكلاء إدارة محافظ النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الذين يفرضون قيوداً صارمة على توافر البيانات والمخاطر لمنع النتائج المتضخمة، مما يكشف أن جودة المحلل وتكاليف دوران العمالة أكثر أهمية من اختيار نموذج البناء في تحقيق عوائد متواضعة.
تقدم هذه الورقة البحثية "مؤثر كوراماتو العصبي" (KNO)، وهو بنية مبتكرة تنمذج حلول المعادلات التفاضلية الجزئية من خلال تطور متذبذبات كامنة متفاعلة، محققةً أداءً تنبؤياً فائقاً ومقدمةً رؤى جديدة حول ديناميكيات الخطأ من منظور التزامن.
تُظهر هذه الدراسة أن دمج اللاخطية الهندسية وخصائص المواد المعتمدة على درجة الحرارة أمر بالغ الأهمية لتصميم أجهزة حرارية ميكانيكية متعددة المواد قوية، حيث إن الافتراضات الخطية ذات الخصائص الثابتة تُفسر حركية الدوران بشكل منهجي على أنها انفعال ضغطي، مما يؤدي إلى تصميمات دون المستوى الأمثل تبدو صالحة فقط عند التحقق من صحتها مقابل نماذجها المعيبة ذاتها.
يعزز FlowGRN+ استنتاج الشبكات التنظيمية للجينات من بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي أحادي الخلية (scRNA-seq) عبر دمج ملاءمة الشرائح (spline fitting) مع مخطط إسقاط متعدد الأشكال في إطار عمل مطابقة التدفق الشرطي (Conditional Flow Matching)، مما يحسن التماسك الزمني واستقرار مسارات الخلايا المعاد بناؤها مع الحفاظ على أداء استنتاج تنافسي.
تقدم الورقة البحثية V-FiLLM، وهو إطار عمل مرجعي قابل للتوسع يقوم بتوليد مهام استدلال مالي موثقة من أشجار حسابية قابلة للتنفيذ لتقييم وتحسين متانة ودقة النماذج اللغوية الكبيرة في التعامل مع البيانات المالية المعقدة والمهيكلة.