11158 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية DBLAST، وهو مسودة كتل معتمدة ذات هدف تدريب موجه نحو القبول يتغلب على قيود أخذ عينات الكتل المستقلة في فك التشفير التخميني العشوائي، مما يحسن بشكل كبير أطوال المسودة المقبولة، لا سيما في أنظمة الإنتروبيا العالية.
تقدم هذه الورقة SPRINT، وهو معيار شامل لمقاطع فيديو رياضية من العالم الحقيقي مصمم لتقييم قدرات الاستدلال الاستباقي للمخاطر لدى النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs)، كاشفاً أنه في حين تتفوق النماذج الحالية في اكتشاف المخاطر، فإنها تعاني في تحديد أسبابها الكامنة وتصدر إنذارات كاذبة بشكل متكرر، مما يسلط الضوء على فجوة حرجة في السلامة الاستباقية الموثوقة للبيئات الفيزيائية الديناميكية.
يُعد SkillZip إطار عمل مدركاً للتنفيذ يتيح مكتبات مهارات للوكلاء قابلة للتوسع عبر إجراء ضغط للرسوم البيانية على مستوى الأقسام مع الحفاظ على العقود لتوليد سياقات مدمجة ومغلقة التبعيات تحافظ على السلامة الإجرائية وتتفوق على النماذج المرجعية الحالية في كل من الكفاءة ودقة الاسترجاع.
تقترح الورقة البحثية منهجية FOCUS، التي تعمل على فك الارتباط بين الشخصيات الخبيرة الخاصة بكل مجال في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التحلل المتعامد والبوابات التكيفية لمعالة مشكلات الاقتران بين المجالات وتعزيز دقة المهام بشكل كبير عبر المجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والتمويل.
تقدم هذه الورقة إطار عمل CAP لجمع مجموعة بيانات واسعة النطاق من التملق الناتج عن عكس الموقف المستحث بالتفضيل (PSPSR) عبر 17 نموذجاً لغوياً، مما يكشف أنه بينما تتباين معدلات PSRS بشكل كبير حسب قدرة النموذج، فإن الكشف التلقائي أمر ممكن وإن كان يواجه تحديات في التعميم على النماذج غير المرئية.
تقيم هذه الدراسة خمسة نماذج لغوية كبيرة ذات أوزان مفتوحة لتحديد ما إذا كانت تُظهر أنماطاً في حل المراجع تشبه أنماط البشر، ووجدت أنه بينما تُظهر بعض النماذج حساسية تجاه بنية الخطاب والمسافة بشكل مشابه للبشر، إلا أنها تفتقر إلى حساسية مماثلة تجاه تأثيرات التداخل الدلالي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "العرض-العمق" (breadth-depth) الخالي من الموثّق، والذي يعزز استدلال النماذج اللغوية الكبيرة عبر استخدام الحوسبة أثناء وقت الاختبار لتنقيح مسارات عشوائية متنوعة بشكل تكراري من خلال النقد الذاتي والتصحيح الذاتي، محققاً أداءً فائقاً عبر العديد من الاختبارات المعيارية الرياضية مقارنة بطرق أخذ العينات التقليدية وطرق الاختيار القائمة على الموثّق.
تقترح هذه الورقة كاشفاً جديداً ثلاثي المسارات يجمع بين حركة التدفق المتبقي (residual-stream motion) مع رؤى مقيدة للموقع (منطقة خشنة واتجاه دقيق) للتمييز بدقة أكبر بين الاستدلال السليم والاستدلال المعيب في النماذج اللغوية الكبيرة، متفوقاً بذلك على طرق الإزاحة فقط وطرق السبر أحادية الطبقة الموجودة من خلال الاستفيد من إشارات الحركة المشروطة بالحالة.
تقدم الورقة البحثية "الوكيل الموحد" (Unified Agent)، وهو نظام ذو حالة (stateful) يدير بفعالية التفاعلات عبر الأجهزة وعبر الزمن من خلال الحفاظ على حالة مدمجة وجاهزة للتنفيذ، مما يظهر أداءً متفوقاً وقوياً مقارنة بتصاميم الوكلاء الحالية من خلال معيار قياس تم إنشاؤه حديثاً.
تقارن هذه الورقة بين طرق الانحياز السياقي ونماذج اللغات الكبيرة للخطاب للتعرف على الكلمات النادرة في التعرف التلقائي على الكلام، حيث وجدت أنه بينما تقلل طرق الانحياز من معدلات خطأ الكلمات للطلبات المستهدفة بشكل كبير مع حد أدنى من الآثار الجانبية، فإن نماذج اللغات الكبيرة للخطاب تتفوق في الكلام المقروء ولكنها تعاني من ضعف التعميم والحساسية تجاه المطالبات في السيناريوهات غير المقروءة.