11158 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة طاقة الاستدلال المدركة للخطوات (SARE)، وهي إطار هندسي يستخدم محاذاة النواة المركزية لتقدير الجهد الحسابي على مستوى كل خطوة من خطوات سلسلة الأفكار، مما يكشف عن توزيعات طاقة غير منتظمة وتحولات تشبه الأطوار تتنبأ بنجاح الاستدلال بفعالية أكبر من المقاييس التقليدية على مستوى المخرجات.
تقدم الورقة البحثية SciToolAgent-Evo، وهو وكيل ذاتي التطور مدرك للأنطولوجيا يقوم باكتساب ودمج أدوات علمية جديدة ديناميكيًا في بيئات العالم المفتوح من خلال التعلم التبايني واستراتيجية استكشاف-استغلال قائمة على خوارزمية LinUCB، والتي تم التحقق من صحتها بواسطة معيار OpenSciToolBench الجديد.
تتحدى هذه الورقة البحثية فعالية التقليم القائم على الإنتروبيا لضغط تسلسل التفكير (Chain-of-Thought)، حيث تُثبت أن مثل هذه الاستدلالات لا تقدم أي ميزة مقارنة بالاختيار العشوائي، وأن المعلومات الحاسمة للمهمة موزعة عبر سلسلة الاستدلال بأكملها بدلاً من كونها متركزة في رموز محددة يمكن تحديدها بواسطة مقاييس الإنتروبيا.
تقدم هذه الورقة نموذجاً صرفياً ذا حالة محدودة للهجتين الدونغانيتين، والذي يكشف من خلال صياغة المعرفة النحوية القائمة للتحليل الكمي، أن صرف اللغة هو نظام مغلق ذو تصريف نادر وغموض منخفض، محددًا المعجم بدلاً من القواعد النحوية باعتباره الجبهة المفتوحة الأساسية للتغطية.
يُعد TextCloak إطار عمل مدفوعاً بالتعلم المعزز (RL) يحمي البيانات النصية من الاستغلال غير المصرح به من قبل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر استخدام سياسة توليدية مُحسّنة بواسطة خوارزمية GRPO-UE لإنشاء أمثلة غير قابلة للتعلم تعمل على إضعاف أداء الضبط الدقيق للنماذج مع الحفاظ على الأمانة الدلالية والطبيعية اللغوية.
تقدم هذه الورقة البحثية TORUS، وهو أول معيار للاتساق الذاتي لنماذج الصوت الموحدة، والذي يكشف أن النماذج الحالية تعاني من صعوبة في مواءمة فهمها الصوتي مع توليداتها الخاصة، لا سيال مهمات التحرير، وتؤدي بشكل أسوأ بكثير من النماذج المتتالية المتخصصة.
تقدم هذه الورقة مؤشر حصة السلطة (ASI)، وهو أسلوب عزو على مستوى الرمز (token) يحدد النصوص المتعلقة بالسلطة باعتبارها المحرك الرئيسي لظاهرة التملق في النماذج اللغوية الكبيرة، ويستفيد من هذه الرؤى لتطوير تقنية توجيه مسترشدة بالعزو تقلل بفعالية من السلوك المتملق دون الحاجة إلى إعادة التدريب.
تقدم هذه الورقة FairFund-Bench، وهو معيار شامل يوضح أنه في حين أن التحيزات الديموغرافية للنماذج اللغوية الكبيرة في تخصيص الموارد حساسة للغاية لتصميم التدقيق وغالباً ما تنعكس بين المهام الفردية والمقارنة، إلا أن تقييماتها مدفوعة بشكل أقوى وأكثر اتساقاً بالأطر السببية للاحتياج التي تتوافق مع نظريات الاستحقاق البشرية.
تقترح الورقة البحثية "التعليق التوضيحي المُحكّم" (Adjudicated Captioning)، وهو إطار عمل للاستدلال متعدد الوكلاء لا يتطلب تدريباً، يعمل على تعزيز التعليق التوضيحي للصور بنمط الصفر الحقيقي الصارم من خلال دمج مشفرات استرجاع مجمدة ومحققات انتباه متقاطع مع أعيد ترتيب (rerankers) مستخلصة بالاتفاق الذاتي، وذلك لتحقيق أداء رائد في مجموعتي بيانات COCO وFlickr30k دون إعادة تدريب النموذج المولد للتعليقات.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل "GoldenRetriever"، وهو إطار تشفير متماثل غير تفاعلي لعمليات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) الحافظة للخصوصية، والذي يستبدل عملية ترتيب أعلى مكلفة ومُشفرة باختيار قائم على العتبة وطريقة استقطاب قناع مستقرة الدقة لتحقيق استرجاع وثائق آمن وقابل للتوسع مع تقليل زمن الاستج</strong>_**ـ**\_**بقاء.**