11158 ورقة بحثية
تبحث هذه الورقة في كيفية إظهار وكلاء البرمجة تباينات كبيرة ومتسقة في استهلاك الرموز (tokens) عبر لغات البرمجة المختلفة، كاشفةً أن عدم الكفاءة ينبع من سلوكيات مثل توليد كود غير قابل للتجميع في اللغات غير المألوفة، وعدم الثقة في الاختبارات المقدمة، والقيام بالنمذجة الأولية بلغة بايثون، مما يرسخ كفاءة استهلاك الرموز حسب اللغة كمعيار حاسم للتقييم وتحسين التكلفة.
تقدم هذه الورقة طريقة تكييف خفيفة الوزن وصندوقية سوداء تتعلم متجه انحياز لوجيت (logit-bias) واحد غير معتمد على السياق عبر هدف تعلم تعزيزي منظم بتباعد كولباك - ليبلر (KL-regularized) لتحسين أداء النماذج اللغوية في مهام الاستنتاج دون تعديل أوزان النموذج أو الحاجة إلى الوصول إلى التدرجات.
يقترح فريق DS@GT مساراً موجهاً باللغة ومعززاً بالاسترجاع للأسئلة والأجوبة المالية متعددة اللغات يجمع بين تضمينات BGE-M3 ودمج الرتب العكسي الموزون وتسجيل الخيارات المباشر عبر احتمالات اللوغاريتم للرمز التالي، مما يثبت أن الأداء الأمثل يتطلب اختيار نماذج خاصة بكل لغة وتجنباً دقيقاً لتلقين سلسلة الأفك "chain-of-thought" لبعض اللغات.
تقدم هذه الورقة PatiGonit22K، وهي مجموعة بيانات شاملة ومكيفة ثقافياً تضم 22,441 مسألة لفظية رياضية باللغة البنغالية مشروحة، صُممت لتعزيز الأبحاث في الاستدلال الرياضي ومعالجة اللغات الطبيعية التعليمية للغات ذات الموارد المنخفضة.
تقدم هذه الورقة البحثية CHiPS، وهي طريقة خفيفة الوزن وشفافة لنسب التأليف على مستوى الحروف للنصوص الرومانية، تستخدم المخططات التكرارية للحروف وإشارات الطيف الموضعية لتحقيق دقة عالية دون الاعتماد على التجزئة، أو التحليل النحوي، أو النماذج اللغوية الكبيرة، مع إثبات فعالية مجموعات الميزات المقيدة تحت رقابة صارمة على تسرب البيانات.
تُظهر هذه الورقة أن تطبيق إسقاط سمة الإزعاج (NAP) البسيط لتطبيع اللغة في فضاء التضمين، مقترناً بتطبيع الدرجة المتماثل التكيفي، يحسن بشكل كبير أداء التحقق من هوية المتحدث عبر اللغات في تحدي TidyVoice 2026، مما يضاهي الأنظمة الأكثر تعقيداً.
تقدم هذه الورقة HeuristicEdu، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي ثنائي المراحل يعمل على مواءمة نموذج Qwen2.5-7B ليعمل كمرشد سقراطي بدلاً من مجرد مجيب مباشر، محققاً تحسينات كبيرة في فعالية الدعم التعليمي وتقليل تسرب المفاهيم من خلال المكافآت الاستدلالية وتحسين السياسة النسبي للمجموعات.
تحدد هذه الورقة أن نماذج الرؤية واللغة ذات المشفر المزدوج تفشل في الاستدلال التركيبي بسبب واجهة تشابه "حقيبة المفاهيم"، وتقترح طريقة لا تتطلب تدريباً تسمى LCSE (تحرير الدرجة المقيد بالمنطق) التي تفصل استخراج الأدلة عن تنفيذ القيود لتحسين الدقة المنطقية بشكل كبير مع الحفاظ على أداء الاسترجاع.
تقدم هذه الورقة أول دراسة في التفسير الآلي لآلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA)، كاشفةً أن عنق الزجاجة منخفض الرتبة الخاص بها يفصل بفعالية بين المحتوى والموقع عبر الحفاظ على هوية الكيان مع التخلص من المعلومات الموضعية، مما يعيد تشكيل تنظيم دوائر المحولات إلى طبقات استحثاث وطبقات مركز دلالي متميزة.
تقدم الورقة البحثية ADAGE، وهو مسار عمل غير مرتبط بلغة معينة ينشئ معايير قياس للاستدلال التناظري الخالي من الترجمة في اللغات العربية والأمهرية واليابانية، مما يكشف عن فجوة أداء كبيرة حيث تعاني النماذج الماهرة في اللغة الإنجليزية من صعوبة في الاستدلال القائم على الثقافة في هذه اللغات الأصلية.