cs.CL ورقة بحثية

Counterfactual Graph for Multi-Agent LLM Calibration

تقدم الورقة البحثية CAGE-CAL، وهو إطار عمل لمعايرة مخطط الوكيل المضاد للواقع، والذي يعزز موثوقية النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء من خلال مقارنة التبعيات الملحوظة لما بعد التواصل مع خطوط أساس متطابقة في حالة عدم التواصل لتصحيح الإجماع الزائف وتحسين تقدير الثقة.

Jiatan Huang, Mingchen Li, Ziming Li, Sunjae Kwon, Hong Yu, Chuxu Zhang2026-06-01

💬 NLP

EUDAIMONIA: Evaluating Undesirable Dynamics in AI

تقدم الورقة البحثية EUDAIMONIA، وهو معيار إرشادي وإطار عمل "كود تصميم الذكاء الاصطناعي الاجتماعي" لتقييم كيفية فشل النماذج اللغوية الكبيرة في التوافق مع رفاهية المستخدم في التفاعلات الاجتماعية، مما يكشف أن أكثر النماذج تقدماً تنتهك بشكل متكرر إرشادات السلامة المتعلقة بالحميمية الضارة والاعتمادية، مع استمرار هذه المشكلات رغم قدرات الاستنتاج الموسعة.

Jun Rui Huang, Wang Bill Zhu, Ziyi Liu, Nathanael Fast, Ravi Iyer, Robin Jia2026-06-01

💬 NLP

Human-Alignment, Calibration, and Activation Patterns in Large Language Model Uncertainty

تتقصى هذه الورقة مدى إظهار النماذج اللغوية الكبيرة لإشارات عدم يقين شبيهة بالبشر في كل من سلوكها الظاهري وتنشيطاتها الداخلية، مع فحص العلاقة بين هذا "التوافق في عدم اليقين" ومقاييس المعايرة التقليدية عبر مجموعات بيانات متنوعة وتأثير الضبط الدقيق للتعليمات.

Kyle Moore, Jesse Roberts, Daryl Watson, William Ward, Grayson Heyboer2026-06-01

💬 NLP

ElasticMem: Latent Memory as a Learnable Resource for LLM Agents

يُعد ElasticMem إطار عمل مبتكر يعزز وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM agents) عبر التعامل مع الذاكرة كمورد كامن مرن وقابل للتعلم، وذلك باستخدام استرجاع تكيفي وتخصيص ميزانية متغير محسّن عبر سياسة نسبية للمجموعة، مما يؤدي إلى تحسين دقة الاستدلال والنجاح في المهام بشكل كبير مع تقليل تكاليف الرموز (tokens) مقارنة بالنهج الحالية ذات الذاكرة الثابتة.

Tao Feng, Chongrui Ye, Tianyang Luo, Jingjun Xu, Xueqiang Xu, Haozhen Zhang, Ge Liu, Jiaxuan You2026-06-01

💬 NLP

ExpGraph: Model-Agnostic Experience Learning with Graph-Structured Memory for LLM Agents

يُعد ExpGraph إطار عمل غير مرتبط بنموذج محدد يعمل على تعزيز وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة المجمدة من خلال تنظيم المسارات التاريخية في رسم بياني ذاتي التطور من المهارات القابلة لإعادة الاستخدام ودروس الفشل، والتي يتم استرجاعها عبر الانتشار البياني والترتيب القائم على المنفعة لتحسين الأداء والكفاءة بشكل كبير عبر مهام متنوعة دون الحاجة إلى تحديثات للمعلمات.

Tao Feng, Chongrui Ye, Tianyang Luo, Jingjun Xu, Xueqiang Xu, Haozhen Zhang, Zhigang Hua, Yan Xie, Shuang Yang, Ge Liu (…)2026-06-01

💬 NLP

Neuron-Level Interventions for Gendered and Gender-Neutral Generation in Language Models

تقدم هذه الورقة طريقة تدخل على مستوى العصبونات، تعمل على تحديد ومعالجة العصبونات الخاصة بالنوع الاجتماعي، والتي تتركز بشكل أساسي في الطبقات الأولى من النماذج اللغوية، لتحقيق تحكم دقيق في التوليد المؤنث والمذكر والمحايد جندرياً مع التخفيف من الانحياز والحفاظ على المعنى الدلالي.

Zhiwen You, Nafiseh Nikeghbal, Jana Diesner2026-06-01

💬 NLP

Skill is Not One-Size-Fits-All: Model-Aware Skill Alignment for LLM Agents

تقدم الورقة البحثية MASA، وهو إطار عمل مدرك للنموذج يقوم بإعادة كتابة المهارات الخارجية بشكل تكيفي لتتوافق مع نماذج لغوية كبيرة (LLM) محددة دون تعديل أوزان الوكيل، مما يتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية غير المدركة للنموذج والنماذج المعلمة الأكبر حجماً عبر مهام تفاعلية متنوعة.

Jianxiang Yu, Jiapeng Zhu, Bochen Lin, Qier Cui, Zichen Ding, Xiang Li2026-06-01

💬 NLP

MosaicLeaks:Privacy Risks in Querying-in-the-Open for Deep Research Agents

تقدم هذه الورقة MosaicLeaks، وهو معيار مرجعي يوضح أن وكلاء البحث العميق يسربون بشكل متكرر معلومات محلية خاصة من خلال استعلاماتهم الخارجية بسبب تأثير الفسيفساء، وتقترح إطار عمل للبحث العميق الواعي بالخصوصية (PA-DR) يقلل بفعالية من هذا التسريب مع تحسين دقة المهام.

Alexander Gurung, Spandana Gella, Alexandre Drouin, Issam H. Laradji, Perouz Taslakian, Rafael Pardinas2026-06-01

🔬 materials science

A Padding Method for Enhanced Encoding of Inorganic Structures with Varying Chemical Compositions

تقدم هذه الورقة طريقة حشو جديدة واعية بالتناظر تدمج معلومات مواقع ويكوف في بنيات المشفرات لتعزيز دقة واستقرار وكفاءة النماذج التوليدية لتصميم المواد غير العضوية المتنوعة بشكل كبير، محققةً تحسينات ملحوظة في دقة إعادة البناء وتوليد مركبات مستقرة جديدة.

Thang Dang, Haderbache Amir, Tzanakakis Alexandros, Yoshimoto Yuta2026-06-01

💬 NLP

Efficient Diffusion LLMs via Temporal-Spatial Parallel Decoding and Confidence Extrapolation

تقترح هذه الورقة إطار عمل لفك التشفير مدركاً للأثر يجمع بين فك التشفير المتوازي الزماني-المكاني والاستقراء بالثقة لتحديد الرموز المتقاربة ديناميكياً والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مما يقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة للنماذج اللغوية الكبيرة القائمة على الانتشار مع الحفاظ على جودة المخرجات.

Zekai Li, Ji Liu, Yiqing Huang, Ziqiong Liu, Dong Li, Emad Barsoum2026-06-01

→ السابق التالي ←