💬 Category

cs.CL

11070 ورقة بحثية

💬 NLP

Industrial-Instruction: An End-to-End Framework for Building Instruction-Tuning and Benchmark Datasets from Industrial Technical Reports

تقدم هذه الورقة "Industrial-Instruction"، وهو إطار عمل متكامل (end-to-end) يعمل على تحويل التقارير التقنية الصناعية غير المتجانسة إلى مجموعات بيانات ومعايير قياسية عالية الجودة لضبط التعليمات، مما يثبت أنه في حين تحقق النماذج الرائدة مثل Claude-Opus-4.6 نتائج تدريب فائقة، فإن النماذج ذات الأوزان المفتوحة توفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة لتعزيز أداء النماذج اللغوية الكبيرة الصغيرة في مهام الاستدلال الصناعي.

Parsa Bakhtiari, Hassan Bashiri, Alireza Khalilipour, Masoud Nasiripour, Moharram Challenger2026-08-25
💬 NLP

WARP: Wasserstein-Aligned RAG for Population Opinions

تقدم الورقة البحثية خوارزمية WARP، وهي خوارزمية ما بعد الاسترجاع تعمل على تحسين تمثيل آراء السكان في أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من خلال استعادة الآراء غير الممثلة كفاية واختيار المستندات باستخدام مسافة "واسرشتاين-1" لمواءمة توزيعات المشاعر مع الأهداف السكانية، مما يقلل بشكل كبير من الخطأ التوزيعي ويولد ملخصات إجماع أكثر دقة.

Aman Singh Thakur, Aditya Agrawal, Alwarappan Nakkiran, Alex Karlsson2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Proxy reliance in large language model decisions is uncalibrated to predictive evidence

تكشف هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة تُظهر اعتماداً غير معاير على السمات الوكيلة في اتخاذ القرار، حيث تفشل غالباً في مواءمة استخدامها للأدلة مع الحقيقة الجوهرية، وتُظهر أن التقييمات القياسية القائمة على الدقة وتغييرات الملصقات الديموغرافية البسيطة غير كافية للكشف عن هذه الانحيازات الدقيقة.

Zengqing Wu, Chuan Xiao2026-08-25
💬 NLP

AraDetox: A Multi-Dialect Arabic Detoxification Dataset

تقدم الورقة البحثية AraDetox، وهي مجموعة بيانات عربية متاحة للجمهور ومتعددة اللهجات تحتوي على 10,500 منشور ضار و84,000 إعادة صياغة غير ضارة (detoxified) تم إنشاؤها بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة عبر العربية الفصحى، والخليجية، والشامية، والمصرية، والتي تُظهر أن إزالة السمية الفعالة تتضمن أساساً إعادة صياغة تحافظ على المعنى مع إزالة المحتوى الضار بنجاح.

Mo El-Haj2026-08-25
💬 NLP

SelFusion: Self-distillation for Diffusion Language Models

تقترح الورقة البحثية SelFusion، وهو إطار عمل جديد للتقطير الذاتي لنماذج لغة الانتشار (Diffusion Language Models) يستخدم التقطير المعرفي ثنائي الاتجاه بين أنماط القناع الصعبة والسهلة لتصحيح الأخطاء على مستوى الرمز ديناميكيًا، مما يحسن جودة التوليد بشكل كبير ويتفوق غالبًا على النماذج المعلمة الخارجية.

Hyeongsoo Lim, Jinyoung Kim, Eunseo Seo, Minho Jang, Jiwon Yoon2026-08-25
💬 NLP

Do Spoken Language Models Hear Speech as They Read Text? Bridging Structural Gaps Between Speech and Text

تحدد هذه الورقة أنه على الرغم من الأداء القوي في المهام اللاحقة، تعاني نماذج اللغة المنطوقة الحالية من ضعف المحاذاة بين التمثيلات الكلامية والنصية بسبب الاختلافات الهيكلية، وتقترح إطار عمل يفصل عدم تطابق الطول عن المحاذاة الدلالية لسد هذه الفجوة وتحسين اتباع التعليمات والتعميم.

Hyeonyu Kim, Hwayeon Kim, Youngwon Choi, Myeongkyun Cho, Huu-Kim Nguyen2026-08-25
🤖 machine learning

Safety Hacking in Constrained Best-of-NN Inference-time Scaling

تُثبت هذه الورقة أن التوسع في وقت الاستدلال عبر أسلوب "أفضل NN من NN" المقيد عرضة بطبيعتها لـ "اختراق السلامة"، حيث تلوث نماذج السلامة التقريبية غير المكتملة المجموعة الممكنة، ويؤدي تعظيم المكافأة إلى تضخيم المخرجات غير الآمنة المتبقية، مما يجعل إخفاقات السلامة مؤكدة تقاربيًا مع نمو عدد العينات ما لم تُستخدم آليات محددة للتحكم في التغطية.

Akifumi Wachi, Takumi Tanabe, Youhei Akimoto2026-08-25
💬 NLP

What Proves You Wrong: Benchmarking Language Models on Falsifiable Research Ideation

تقدم هذه الورقة معيار Lit2Test، وهو إطار عمل مبتكر يقيم قدرات النماذج اللغوية في ابتكار الأفكال البحثية من خلال اشتراط تضمين المقترحات لنتائج قابلة للتفنيد، مما يتيح تصنيفاً موثوقاً ومعمى وصارماً للنماذج الرائدة بناءً على جودة الاختبارات المقترحة بدلاً من الطلاقة السطحية.

Ziyue Wang (State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University), A (…)2026-08-25
💬 NLP

The Illusion of Control: Why Bare Classifier Inversion Silently Fails in Concept-Bottleneck Text Generation

تُثبت هذه الورقة أن عملية عكس التصنيف المجردة تفشل بصمت في توليد النصوص عبر عنق الزجاجة المفاهيمي نتيجة الانهيار إلى مستوى التخمين بسبب الأكواد الخارجة عن النطاق، وأن حتى متغيرات العكس المنتظمة تظل باستمرار أقل أداءً من توزيع مسبق بسيط لاحق في مختلف مقاييس النماذج.

Qi Bing, Xiaowei Shao2026-08-25
🤖 AI

Buried in Textual Debt: Context Pruning with Visual Evidence Preservation for MLLM Agents

تقدم الورقة البحثية إطار عمل SPARE، وهو إطار عمل موجه بـ KL يعمل على تقليم النصوص الاستدلالية الزائدة بفعالية في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط مع الحفاظ على الأدلة البصرية الجوهرية، مما يؤدي إلى تحسين دقة المهام والتخفيف من مشكلة "الدين النصي" في سيناريوهات استخدام الأدوات متعددة الوسائط طويلة المدى.

Yuchen Huang, Sijia Li, Jun Zhang, Yi R. Fung2026-08-25