cs.CL ورقة بحثية

Statistical Machine Translation Systems of English-Pnar Language Pair : Some Insights of the Emperical Study

تقدم هذه الورقة أول دراسة تجريبية حول الترجمة الآلية الإحصائية بين اللغتين الإنجليزية والبنار، حيث استُخدمت مجموعة نصوص متوازية تضم أكثر من 10,000 جملة لتدريب وتقييم أنظمة الترجمة الآلية الإحصائية التي حققت درجة "بلو" (BLEU) بلغت 14.97 للترجمة من البنار إلى الإنجليزية، مما أرسى معياراً كمياً وسلط الضوء على تأثير إعادة الترتيب المعجمي والتحديات الصرفية في هذا الزوج اللغوي منخفض الموارد.

Edawanbiang Dhar Surmila Thokchom, Thoudam Doren Singh2026-08-25

💬 NLP

Language Chain in Alignment: Cross-Lingual Ranking Preference Optimization

تقترح هذه الورقة البحثية "تحسين تفضيلات التصنيف عبر اللغات" (CRPO)، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من المعرفة التفضيلية باللغة الإنجليزية وهيكل تصنيف هرمي لتعزيز قدرات المحاذاة، واتباع التعليمات، واستخدام المعرفة لدى النماذج اللغوية الكبيرة عبر لغات متعددة بشكل كبير.

Seungyoon Lee, Minhyuk Kim, Jungseob Lee, Heuiseok Lim2026-08-25

💬 NLP

Counter with Evidence! A Multi-Agent Memory Efficient Reasoning Framework for Hate Category Informed Counterspeech Generation

تقدم الورقة البحثية إطار عمل FIRE، وهو إطار متعدد الوكلاء يعمل على تحسين توليد الخطاب المضاد لخطاب الكراهية من خلال تصنيف الإساءة إلى خمسة أنواع متميزة وربطها باستراتيجيات مستهدفة، مدعوماً بمجموعة بيانات جديدة (FactualCS) وإثبات تفوقه في الدقة الواقعية وخفض السمية مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Sujoy Nath, Aswini Kumar, Tanmoy Chakraborty2026-08-25

💬 NLP

CaRGo-T: Causal Reasoning Graph-of-Thought improves Multimodal Humor Comprehension

تقدم الورقة البحثية CaRGo-T، وهو إطار عمل لـ "رسم بياني للأفكار" يعتمد على الاستدلال السببي، والذي يعزز فهم وكشف الفكاهة متعددة الوسائط من خلال تمثيل العلاقات المعقدة بين الكيانات والسياق كبنية رسم بياني خفيفة الوزن قائمة على الكود، مما يظهر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية عبر مجموعات بيانات متنوعة.

Abhilash Nandy, Rahul Seetharaman, Aman Bansal, Rounak Saha, Manav Nitin Kapadnis, Millon Madhur Das, Pawan Goyal, Niloy (…)2026-08-25

💬 NLP

Aligning Biomedical Texts and Knowledge Graphs: A Systematic Comparison of Lightweight Alignment Strategies

تقدم هذه الورقة إطاراً موحداً ومتن (CTD-Align) لتقييم استراتيجيات المحاذاة التباينية خفيفة الوزن بين النصوص الطبية الحيوية والرسوم البيانية للمعرفة بشكل منهجي، كاشفةً أن عمليات الإسقاط الخطي البسيطة لتمثيلات الثلاثيات المتصلة في فضاء الرسم البياني للمعرفة تتفوق على النماذج المعقدة في مهام الاسترجاع.

Artem Bisliouk, Elizaveta Nosova, Heiko Paulheim, Andreea Iana, Rita T. Sousa2026-08-25

🤖 machine learning

The Laws of Context Allocation: Causal Measurement and Closed-Loop Orchestration in Generative Search

تتناول هذه الورقة البحثية اختناقات حرجة في عملية التوليد المعزز بالاسترجاع عبر تقديم إطار قياس سببي لتقييم استخدام الأدلة بدقة، واستراتيجية تنظيم مغلقة الحلقة تخصص ميزانيات السياق بشكل تكراري عبر عمليات التوليد المتتالية، مما يحقق تحسينات كبيرة في الاستدعاء مقارنة بالنهج الأحادي التقليدي.

Peiyang Liu, Xi Wang, Di Liang, Wei Ye2026-08-25

💬 NLP

Expectations and Practices around AI Disclosure in CS Research

تتقصى هذه الورقة عدم التوافق بين سياسات الإفصاح الحالية عن الذكاء الاصطناعي وتوقعات الباحثين في علوم الحاسوب، كاشفةً أنه في حين يعطي الباحثون الأولوية للإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطنا dalam المهام منخفضة المشاركة مثل تصميم الأبحاث، فإن ممارسات الإفصاح الفعلية تبالغ في الإبلاغ عن الاستخدامات الأقل أهمية مثل المساعدة في الكتابة، مما يوصي بضرورة مواءمة السياسات بشكل أفضل مع هذه التوقعات.

Arati Mohapatra, Danish Pruthi2026-08-25

💬 NLP

Dynamic Topic Modeling for Cross-Corpus Temporal Analysis

تقترح هذه الورقة إطار عمل لنموذج المواضيع المضمن الديناميكي (Dynamic Embedded Topic Model) الذي يؤسس فضاء مواضيع مشترك عبر مجموعات نصوص متعددة مع تكييفات متبقية خاصة بكل مجموعة، مما يتيح مقارنات زمنية مستقرة وقابلة للتفسير عبر مجموعات النصوص مع الحفاظ على الاختلافات اللغوية الفريدة.

Ruoxuan Li, Bruce Kogut2026-08-25

🤖 AI

Agent-G $^2$ : Gaussian Guidance for Agentic Reinforcement Learning

يُعد Agent-G $^2$ إطار عمل جديد للتعلم التعزيزي يعمل على تحسين عمق التوجيه القائم على التلميحات من خلال أخذ عينات من توزيع غاوسي مُقدّر عبر الإنترنت، مما يجعله يتفوق على الأساليب الحتمية والأساليب القائمة على الاستقصاء في المهام الوكيلية مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير.

Zixuan Wang, Yanrui Miao, Zhengxi Lu, Teng Pan, Yiwen Qiu, Hongxing Li, Peng Qiu, Ruiqing Zhang, Yongliang Shen2026-08-25

💬 NLP

The Emergence of Relevance Through Axiomatic Attention Patterns During LoRA Fine-Tuning

تُظهر هذه الورقة أن الضبط الدقيق باستخدام تقنية LoRA لعمليات إعادة الترتيب يعزز الأداء بشكل أساسي من خلال تعديل الانتباه في منطقة مدمجة بمنتصف الشبكة لتطوير أنماط صلة قابلة للتفسير — مثل الحساسية للندرة والتفاعل بين الاستعلام والمستند — وأن قصر تحديثات الانتباه على هذه المنطقة المحددة يستعيد أكثر من نصف مكاسب الضبط الدقيق الكامل.

Matthew Perlman, Atharva Nijasure, James Allan2026-08-25

→ السابق التالي ←

cs.CL

Statistical Machine Translation Systems of English-Pnar Language Pair : Some Insights of the Emperical Study

Language Chain in Alignment: Cross-Lingual Ranking Preference Optimization

Counter with Evidence! A Multi-Agent Memory Efficient Reasoning Framework for Hate Category Informed Counterspeech Generation

CaRGo-T: Causal Reasoning Graph-of-Thought improves Multimodal Humor Comprehension

Aligning Biomedical Texts and Knowledge Graphs: A Systematic Comparison of Lightweight Alignment Strategies

The Laws of Context Allocation: Causal Measurement and Closed-Loop Orchestration in Generative Search

Expectations and Practices around AI Disclosure in CS Research

Dynamic Topic Modeling for Cross-Corpus Temporal Analysis

Agent-G2^22: Gaussian Guidance for Agentic Reinforcement Learning

The Emergence of Relevance Through Axiomatic Attention Patterns During LoRA Fine-Tuning

Agent-G $^2$ : Gaussian Guidance for Agentic Reinforcement Learning