💬 Category

cs.CL

11070 ورقة بحثية

💬 NLP

LoRA-GA2^2: Low Rank Adaptation with Multi-step Gradient Adaptive Alignment

تُعد LoRA-GA2^2 خوارزمية ضبط دقيق مبتكرة تسد فجوة الأداء بين التكيف منخفض الرتبة (Low-Rank Adaptation) والضبط الدقيق الكامل عبر الاستفادة من مسبار تدرج متعدد الخطوات موفر للذاكرة لتمكين تخصيص الرتب الواعي بالطيف والتهيئة المثلى، مما يجعلها تتفوق باستمرار على متغيرات LoRA الحالية في اختبارات معيارية مثل GLUE وGSM8K وHumanEval.

Haonan He, Xinyue Fan2026-08-21
💬 NLP

Stopping and Routing LLM Judge Panels

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتخصيص مشروطاً بالأدوار، يعمل على تحسين بناء لوحة حكام النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحديد أدوار الحكام (النسخ، والمتممات، والمتخصصين) لتوجيه واختيار وإيقاف الاستدعاءات ديناميكياً، مما يولد استراتيجية تقييم قابلة للتدقيق وفعالة من حيث التكلفة عبر مهام متنوعة.

Bin Zhu, Yi Xie, Yanghui Rao2026-08-21
💬 NLP

A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context ambiguity in health queries

تقدم هذه الورقة إطار عمل وكيلًا موجهًا بالمعرفة يقلل من غموض سياق المريض في الاستفسارات الصحية باستخدام رسم بياني للمعرفة لتحديد المعلومات المفقودة وطرح أسئلة متابعة مستهدفة، مما يحسن بشكل كبير دقة النماذج اللغوية في عمليات استرجاع التشخيص وتصنيف السلامة الغذائية مقارنة بالإجابة المباشرة.

Mahyar Abbasian, Saba A. Farahani, Arshia Ilaty, Hung Cao, Ramesh Jain, Amir M. Rahmani2026-08-21
💬 NLP

EnvHarness: Awakening Static Worlds for Agent Learning

تقدم الورقة البحثية EnvHarness، وهي طبقة برمجية تعيد تشكيل البيئات الساكنة ديناميكيًا لاستهداف نقاط ضعف الوكيل دون تعديل المنطق الأساسي، وEnvRigger، وهو نظام مؤتمت يعمل على تخليق هذه المكونات لتحسين أداء الوكيل بشكل كبير وتمكين التطور المشترك المستمر عبر مجالات متنوعة.

Chengsong Huang, Zifeng Wang, Rujun Han, Jun Yan, Yanfei Chen, Zoey CuiZhu, Ke Jiang, Peng Xia, Han Yu, Yufan Zhuang, Yi (…)2026-08-21
💬 NLP

Interrupting the Loop: Periodic Subject Changes Raise Judged Surprise and Connection in Base Language Models

تُثبت هذه الورقة أن المقاطعة الدورية لتدفق توليد نموذج لغوي أساسي بمواضيع جديدة تزيد بشكل كبير من مستويات المفاجأة والترابط المُقيَّمة مقارنة بالتعود وحده، بينما تكشف في الوقت ذاته أن هذه المكاسب المحلية لا تترجم إلى وثائق متماسكة طويلة الأمد، وأن بعض الآثار الاصطناعية في التقييم يمكن أن تضخم الإبداع المتصور.

Roberto I. Ono Filho2026-08-21
💬 NLP

Learning how to Forget: Fine-tuning for Long-Context Sparse Attention

تقدم هذه الورقة طريقة لضبط نماذج المحولات (transformer) بدقة، تتيح استنتاجاً فعالاً للسياقات الطويلة باستخدام الانتباه المتناثر على أجهزة متوسطة المواصفات، وذلك من خلال السماح للنماذج بالتكيف المشترك مع سياسات تخزين الذاكرة المؤقتة (KV cache) المتنوعة، وغالباً ما يتفوق ذلك على نهج الانتباه الدقيق.

Matthias Seeger, Zeyu Zhang, Vihang Patil, Konstantinos Benidis, Sebastian Schelter2026-08-21
💬 NLP

Auditing Cross-Lingual Fairness in Language Model Watermarking

تقدم هذه الورقة إطار تقييم شامل للعدالة عبر اللغات في العلامات المائية للنماذج اللغوية، مما يكشف عن تفاوتات هيكلية عبر العائلات اللغوية التصنيفية، ويثبت أن التقييمات الحالية التي تركز على اللغة الإنجليزية تفشل في رصد فجوات الكشف والجودة الحرجة في عمليات النشر متعددة اللغات.

Alexander Nemecek, Osama Zafar, Debargha Ganguly, Vikash Singh, Vipin Chaudhary, Erman Ayday2026-08-21
💬 NLP

SABET-QA: Temporal Knowledge Graph Question Answering

تقدم الورقة البحثية SABET-QA، وهو إطار عمل مبتكر للإجابة على أسئلة الرسوم البيانية المعرفية الزمنية يتغلب على قيود الاستدلال أحادي الممر عبر توظيف آلية تسجيل زمنية-كيانية ثنائية الاتجاه وتكرارية وذاكرة عمل قابلة للتفاضل للتعامل بفعالية مع الاستعلامات المعقدة متعددة الخطوات.

Brahim Touayouch, Mirette Moawad, Dmitry Akulov2026-08-21
💬 NLP

Reward-Guided Autoregressive Graph Generation for Efficient Multi-Agent Communication Topology Design

تقدم هذه الورقة RGA-Designer، وهي طريقة لتوليد الرسوم البيانية ذاتية الانحدار والموجهة بالمكافأة مستوحاة من التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، والتي تعمل على تحسين طوبولوجيا التواصل بين الوكلاء لتقليل استهلاك الرموز (tokens) بمتوسط قدره 20.5% مع الحفاظ على دقة المهام.

Poomphob Suwannapichat, Boonyarit Changaival, Caesar Wu, Pascal Bouvry2026-08-21
💬 NLP

FormalTCS: Benchmarking End-to-End Frontier Formal Theoretical Computer Science Research of Large Language Models

تقدم الورقة البحثية FormalTCS، وهو معيار مرجعي تم التحقق منه من قبل خبراء باستخدام أبحاث رائدة في نظرية الحوسبة المعرفية (TCS) للفترة 2025-2026، لتكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني بشكل كبير في البحث المؤتمت الشامل، ويرجع ذلك أساساً إلى القيود الشديدة في الصياغة الرسمية الآلية والقدرة على توليد ادعاءات رياضية جديدة وعالية الجودة.

Dingzirui Wang, Xuanliang Zhang, Keyan Xu, Qingfu Zhu, Wanxiang Che2026-08-21