11419 ورقة بحثية
يُعد LEAF-SQL إطار عمل مبتكر يعزز أداء تحويل النص إلى SQL في الاستعلامات المعقدة عبر إعادة صياغة التنبؤ بالهيكل العظمي كعملية بحث في شجرة من الخشن إلى الناعم، مستخدماً تسلسلاً هرمياً ثلاثي المستويات ووكلاء متخصصين لاستكشاف وتكييف الفرضيات الهيكلية المتنوعة بشكل منهجي، مما يحقق دقة تنفيذ رائدة على مقياس BIRD.
تحدد هذه الورقة ظاهرة "تآكل القدرة" في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة ذاتية التطور، حيث يؤدي التكيف مع مهام جديدة إلى تدهور المهارات المتعلمة سابقاً عبر أبعاد سير العمل، والمهارة، والنموذج، والذاكرة، وتقترح إطار عمل "التطور الحافظ للقدرة" (CPE) لتحقيق استقرار التكيف طويل الأمد من خلال منع هذا الانحراف التدميري بشكل صريح.
يقدم Mem-W فئة جديدة من وكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI) التي تدمج الذاكرة التاريخية والذاكرة العاملة مباشرة في السياق الكامن للنموذج كرموز مدمجة، مما يلغي التباين بين الذاكرة الرمزية الخارجية والتمثيلات الداخلية لتحسين أداء المهام طويلة المدى بشكل كبير عبر اختبارات الويب والهاتف المحمول.
تقدم هذه الورقة البحثية "التخمين وقت الاختبار" (TTS)، وهي طريقة تقطير عبر الإنترنت تعمل على تكييف نموذج مسودة باستمرار أثناء الاستدلال باستخدام إشارات التحقق من النموذج المستهدف، مما يتغلب على تدهور الأداء للنماذج المخمنة الحالية في التسلسلات الطويلة ويحسن أطوال القبول بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة HOME-KGQA، وهو مجموعة بيانات مرجعية جديدة متعددة الوسائط للإجابة على الأسئلة القائمة على الرسوم البيانية للمعرفة والمتمحورة حول الأنشطة المنزلية اليومية، والتي تكشف عن فجوات أداء كبيرة في الأساليب الحالية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة عند التعامل مع الاستدلال المكاني الزماني المعقد والربط متعدد الوسائط المطلوب لتططبيقات الذكاء الاصطناعي المتجسد في العالم الحقيقي.
تجادل هذه الورقة بأن على المؤسسات تجنب الاعتماد المفرط على النماذج اللغوية الكبيرة في جميع المهام، داعيةً بدلاً من ذلك إلى بنيات معيارية تعمل فيها النماذج اللغوية الكبيرة حصرياً كواجهات للاستخراج المنظم، بينما تتولى قواعد المعرفة المخصصة والإجراءات الرمزية عمليات الحوسبة والتخزين لضمان الموثوقية والقابلية للتوسع والشفافية.
تقدم هذه الورقة منهجية لبناء متن لغوي متعدد اللغات، متاح للعموم، وعالي الجودة، ومحاذٍ على مستوى الجمل لتبسيط النصوص عبر اللغات الكتالونية والإنجليزية والفرنسية والإيطالية والإسبانية، وذلك من خلال معالجة بيانات قابلة للمقارنة تم جمعها عبر التعهيد الجماعي وتطبيق آليات محاذاة على مستوى الجمل.
تقدم هذه الورقة "المستمع البراغماتي المحدود" (BPL)، وهو إطار عمل بايزي (Bayesian) قائم على أسس معرفية يوسع نظرية "أفعال الكلام العقلانية" عبر ثلاثة قيود من العقلانية المحدودة لنمذجة القابلية للتأثر بالمعلومات المضللة، مما يظهر أداءً تنافسيًا في معايير تصنيف الحقيقة ويقدم دعمًا تجريبيًا لمفارقة عدم تطابق العمق.
تقدم هذه الورقة تسلسلاً هرمياً للذاكرة مدركاً للدلالات يقوم بتفريغ رموز الاستدلال منخفضة الأهمية إلى ذاكرة وحدة المعالجة المركزية (CPU) مع خطأ تقريبي صفري، مما يثبت أن دقة الاستدلال تعتمد فقط على نسبة الإخلاء الدائم بدلاً من إشغال الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM)، مما يتيح وفراً كبيراً في الذاكرة مع حد أدنى من تدهور الأداء.
تقدم هذه الورقة معيار "TriForm" وتقدم أدلة متقاربة على وجود فضاء استدلالي مستقل عن التنسيق (FARS) داخل النماذج اللغوية الكبيرة، مما يثبت أن تمثيلاً داخلياً مدمجاً مكوناً من 10 أبعاد يستوعب مفاهيم الاستدلال المجرد عبر أشكال سطحية متنوعة (النثر، والبرمجة، والرياضيات) مع الكشف عن عدم تماثل جوهري حيث تكون التنسيقات التقريرية أكثر توافقاً مع بعضها البعض مقارنة بالتنسيقات الإجرائية البرمجية.