🤖 AI

Swarm Skills: A Portable, Self-Evolving Multi-Agent System Specification for Coordination Engineering

تقدم هذه الورقة "مهارات السرب" (Swarm Skills)، وهي مواصفات قابلة للنقل وخوارزمية تطور ذاتي تحول بروتوكولات التنسيق بين الوكلاء المتعددين إلى أصول قابلة للتوزيع وذات قيمة أولية، مما يمكّن فرق الوكلاء من صقل استراتيجياتهم التعاونية بشكل مستقل عبر أطر عمل مختلفة دون إشراف بشري.

Xinyu Zhang, Zhicheng Dou, Deyang Li, Jianjun Tao, Shuo Cheng, Ruifeng Shi, Fangchao Liu, Enrui Hu, Yangkai Ding, Hongbo (…)2026-05-12
🤖 machine learning

GLiNER-Relex: A Unified Framework for Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction

يُعد GLiNER-Relex إطار عمل موحداً ومفتوح المصدر يوسع بنية GLiNER للقيام بالتعرف المشترك على الكيانات واستخراج العلاقات في نموذج واحد، مما يتيح استدلالاً فعالاً بصفر من الأمثلة لأنواع الكيانات والعلاقات التعسفية مع أداء تنافسي عبر معايير قياسية متعددة.

Ihor Stepanov, Oleksandr Lukashov, Mykhailo Shtopko, Vivek Kalyanarangan2026-05-12
🤖 AI

When Reviews Disagree: Fine-Grained Contradiction Analysis in Scientific Peer Reviews

تقدم هذه الورقة البحثية RevCI، وهو معيار مرجعي جديد يتضمن تعليقات توضيحية على مستوى الأدلة وتسميات لشدة التدرج لتناقضات مراجعة الأقران العلمية، إلى جانب IMPACT، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء، ونموذجه المقطر TIDE، والتي تتفوق جميعها على النماذج المرجعية الحالية في تحديد وتقييم شدة الخلافات بين المراجعين.

Sandeep Kumar, Yash Kamdar, Abid Hossain, Bharti Kumari, Tanik Saikh, Asif Ekbal2026-05-12
🤖 AI

LegalCiteBench: Evaluating Citation Reliability in Legal Language Models

تقدم هذه الورقة LegalCiteBench، وهو معيار مرجعي شامل يوضح أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني بشكل كبير في مهام الاستشهاد القانوني بنظام الكتاب المفتوح، حيث تولد بشكل متكرر مراجع تبدو منطقية ولكنها غير صحيحة بمعدلات تضليل عالية رغم التحسينات في حجم النماذج أو التدريب المسبق المتخصص في المجال.

Sijia Chen, Hang Yin, Shunfan Zhou2026-05-12
⚡ electrical engineering

How Should LLMs Listen While Speaking? A Study of User-Stream Routing in Full-Duplex Spoken Dialogue

تتقصى هذه الورقة استراتيجيات توجيه تدفق المستخدم في أنظمة الحوار المنطوقة كاملة الازدواج، كاشفةً أنه في حين يوفر دمج القنوات تجذيراً دلالياً فائقاً للإجابة على الأسئلة، فإن توجيه الانتباه المتقاطع يوفر متانة أكبر ضد فساد السياق أثناء مقاطعات المستخدم، مما يرسخ بنية التوجيه كعلاقة مقايضة حرجة بين التكامل والاستقرار.

Hui Lu, Xueyuan Chen, Huimeng Wang, Shuhai Peng, Shiyin Kang, Xixin Wu, Zhiyong Wu2026-05-12
🤖 machine learning

Task-Aware Calibration: Provably Optimal Decoding in LLMs

تقدم هذه الورقة البحثية "معايرة المهام" (task calibration)، وهي نموذج يهدف إلى تحسين عملية فك التشفير في النماذج اللغوية الكبيرة عبر معايرة التوزيعات التنبؤية ضمن فضاء كامن خاص بالمهمة، مما يحقق بشكل مثبت الحد الأدنى من مخاطر بايز (Minimum Bayes Risk) ويعزز جودة التوليد عبر تطبيقات متنوعة.

Tim Tomov, Dominik Fuchsgruber, Rajeev Verma, Stephan Günnemann2026-05-12
🤖 AI

To Redact, or not to Redact? A Local LLM Approach to Deliberative Process Privilege Classification

تُثبت هذه الورقة أن نموذج لغوي كبير محلي من فئة المستهلكين (Qwen3.5 9B)، والمعزز بسلسلة الأفك "Chain-of-Thought" والتعلم بأسلوب القليل من الأمثلة القائم على الخطأ "error-based few-shot prompting"، يمكنه تصنيف امتياز العملية التداولية بموجب الاستثناء الخامس من قانون حرية المعلومات (FOIA Exemption 5) بفعالية تضاهي النماذج التجارية، مع تقديم بديل قابل للتطبيق قانونياً وسياسياً للواجهات البرمجية السحابية.

Maik Larooij, David Graus2026-05-12
🤖 machine learning

Building Korean linguistic resource for NLU data generation of banking app CS dialog system

تقدم هذه الورقة بناء مجموعة البيانات المالية المشروحة (FIAD)، وهي مورد لغوي كوري مستمد من مراجعات تطبيقات الخدمات المصرفية ورسوم بيانية للقواعد المحلية (Local Grammar Graphs)، والتي تُستخدم لتوليد بيانات تدريب مشروحة تعمل على تحسين أداء نماذج فهم اللغة الطبيعية (NLU) المختلفة في أنظمة الحوار لخدمة العملاء المصرفيين بشكل كبير.

Jeongwoo Yoon, On-yu Park, Changhoe Hwang, Gwanghoon Yoo, Eric Laporte, Jeesun Nam2026-05-12✓ Author reviewed
🤖 AI

MemReread: Enhancing Agentic Long-Context Reasoning via Memory-Guided Rereading

يُعدّ MemReread إطار عمل موجَّهًا بالذاكرة يعمل على تعزيز الاستدلال الوكيل طويل السياق عبر تفعيل عمليات تفكيك الأسئلة وإعادة القراءة عندما تكون الذاكرة الأولية غير كافية، مما يؤدي إلى استعادة الأدلة المستبعدة ودعم الاستدلال غير الخطي مع الحفاظ على التعقيد الزمني الخطي.

Baibei Ji, Xiaoyang Weng, Juntao Li, Zecheng Tang, Yihang Lou, Min Zhang2026-05-12
🤖 AI

Qwen Goes Brrr: Off-the-Shelf RAG for Ukrainian Multi-Domain Document Understanding

تقدم هذه الورقة مسار استرجاع معزز عالي الأداء لمهمة فهم المستندات متعددة المجالات باللغة الأوكرانية، والذي يستفيد من التجزئة السياقية، والاسترجاع الكثيف المدرك للسؤال، وإعادة التصنيف المشروط بخيارات الإجابة لتحقيق أعلى درجات في لوحة المتصدرين عبر إعطاء الأولوية للحفاظ على بنية المستند والوعي بفضاء الإجابة على حساب الاستدلالات المعقدة.

Anton Bazdyrev, Ivan Bashtovyi, Ivan Havlytskyi, Oleksandr Kharytonov, Artur Khodakovskyi2026-05-12