11611 ورقة بحثية
يكشف هذا التحليل الببليومتري واسع النطاق لما يقرب من 70,000 منشور من عام 2000 إلى عام 2025 أن الطب الصيني التقليدي كعلاج مساعد للعلاج الإشعاعي قد نضج من خلال تطور دوري وتخصص موضوعي نحو الأبحاث المتمحورة حول المريض والآليات الميكانيكية، بينما أظهر في الوقت ذاته انحيازاً إيجابياً واسع الانتشار وشاملاً للنظام عبر جميع أبعاد المجال.
تحلل هذه الورقة 14.44 مليون طلب بحث وكيلِيّ (agentic) من العالم الحقيقي من DeepResearchGym للكشف عن أنماط سلوكية رئيسية، مثل توزيعات طول الجلسة، واستراتيجيات الاستكشاف المعتمدة على القصد، والقدرة القوية على التتبع اللفظي لإعادة صياغة الاستعلامات بالنسبة للأدلة المسترجعة، مما يقدم في النهاية إشارات قابلة للتنفيذ لتحسين تصميم وكلاء البحث.
تُظهر هذه الدراسة، باستخدام التعلم التعزيزي، أن الانتظام العالي للأنظمة العددية العودية لدى البشر يسهل قابليتها للتعلم من بيانات محدودة، مما يشير إلى أن هذه السمة الهيكلية هي محرك رئيسي لانتشارها عبر اللغات.
تقدم هذه الورقة البحثية "تفكيك الإكمال التدريجي" (ICD)، وهي استراتيجية اختراق جديدة تستدرج محتوى ضاراً من خلال استمراريات الكلمة الواحدة لتجاوز آليات السلامة في النماذج اللغوية الكبيرة بشكل منهجي، محققةً معدلات نجاح هجوم أعلى عبر معايير متعددة مع إثبات أن مثل هذه المسارات تثبط التمثيلات العصبية المتعلقة بالرفض.
تقدم هذه الورقة DenialBench، وهو معيار تحليلي لـ 115 نموذجاً من نماذج الذكاء الاصطناعي ليكشف أن إنكار الوعوع المدرب يعمل على مستوى معجمي بدلاً من كونه مستوى مفاهيمياً، مما يتسبب في جعل النماذج ترفض ادعاءات التجربة وفي الوقت ذاته تولد محتوىً ذا طابع وعي يوحي بفشل في المواءمة ذي صلة بالسلامة.
تُجري هذه الورقة مراجعة نطاقية لمخاوف التقييم التاريخية في معالجة اللغات الطبيعية لتطوير تصنيف شامل يدمج النقاشات والمقايضات المتكررة، مما يقدم قائمة مرجعية مهيكلة لتوجيه تصميم تقييم أكثر تروياً لنماذج اللغات الكبيرة المعاصرة.
تقدم هذه الورقة وتقيم مساعدًا افتراضيًا قائمًا على التوليد المعزز بالاسترجاع، مصممًا لدعم طلاب جامعة ماستريخت فيما يتعلق بلوائح مشاريعهم الخاصة، مما يثبت فعاليته في التغلب على القيود الشائعة للنماذج اللغوية الكبيرة مثل الهلوسة وضمان استجابات دقيقة ومحددة السياق في مجال تعليمي متخصص.
تقدم هذه الورقة SpecTr-GBV، وهو إطار عمل جديد للفك التنبؤي يوحّد بين توليد المسودات المتعددة والتحقق الكتلي الجشع من خلال صياغة التحقق من الرموز كمسألة نقل أمثل، مما يحقق أطوال قبول مثالية نظرياً وتسريعاً تجريبياً فائقاً مع الحفاظ على جودة المخرجات.
تقدم هذه الورقة Math-PT، وهي مجموعة بيانات مرجعية جديدة تضم 1,729 مسألة رياضية باللغتين البرتغالية الأوروبية والبرازيلية مستمدة من مسابقات واختبارات محلية، والتي تكشف أنه بينما تؤدي النماذج اللغوية الكبيرة المتطورة بشكل جيد في الأسئلة متعددة الخيارات، فإن قدراتها تتراجع في المهام البصرية والمهام مفتوحة النهاية.
تُظهر هذه الدراسة أنه بالنسبة للنماذج اللغوية الكبيرة للأغراض العامة التي تستخرج المعلومات من فواتير الكهرباء الإسبانية دون ضبط دقيق، فإن جودة هندسة الأوامر هي العامل الحاسم في دفع الأداء، حيث تفوقت استراتيجيات التعلم بلقطات قليلة بشكل كبير على خطوط الأساس للتعلم من الصفر لتحقيق درجات F1 تتجاوز 96%.