11611 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية إطار عمل DiffMAS، الذي يعمل على تحسين الأنظمة متعددة الوكلاء من خلال التعامل مع التواصل الكامن كمكون قابل للتعلم، مما يؤدي إلى تحسين دقة الاستنتاج واستقراره بشكل كبير عبر مختلف المعايير المرجعية مقارنة بالأساليب القائمة على النصوص والأساليب الكامنة السابقة.
تكشف هذه الدراسة أنه في حين تتنبأ النماذج اللغوية الكبيرة بدقة بأن البشر يمنحون الأولوية للولاء على العدالة في العلاقات الوثيقة، إلا أن هذه النماذج نفسها تلتزم بصرامة بالقواعد الأخلاقية القائمة على العدالة، مما يكشف عن عدم توافق حرج بين فهمها الاجتماعي الداخلي وسلوك اتخاذ القرار لديها.
تقدم هذه الورقة البحثية RedirectQA، وهي مجموعة بيانات تستخدم عمليات إعادة التوجيه في ويكيبيديا لتقييم كيفية حفظ النماذج اللغوية الكبيرة للحقائق عبر مختلف الأشكال السطحية المتنوعة للكيانات، مما يكشف أن استرجاع الحقائق ليس مرتبطاً بالكامل بالشكل السطحي ولا ثابتاً تماماً، بل يتأثر بشكل كبير بنوع وتكرار الشكل السطحي المستخدم.
تقدم هذه الورقة إطاراً حوسبياً قابلاً للتوسع يجمع بين التحليل الأسلوبي، ونمذجة المواضيع، والتجميع الدلالي لتحليل أكثر من 450,000 خطاب في مجلس النواب البرازيلي (2003-2025)، كاشفةً عن تحولات طويلة الأمد نحو الخطاب المباشر، وإعادة توجيهات الأجندة المدفوعة بالأزمات، والاصطفافات الخطابية حيث غالباً ما تتجاوز الهويات الإقليمية والجندرية الانتماء الحزبي الرسمي.
تقدم هذه الورقة البحثية HalluScope، وهو معيار يكشف أن الهلوسة في النماذج اللغوية البصرية الكبيرة مدفوعة بشكل أساسي بالانحيازات المسبقة للتعليمات النصية، وتقترح HalluVL-DPO، وهو إطار عمل لتحسين التفضيل يعمل بفعالية على تخفيف هذه الهلوسات الناجمة عن الأوامر مع الحفاظ على القدرات البصرية.
تقدم الورقة البحثية MathDuels، وهو معيار لعب ذاتي ديناميكي حيث تعمل النماذج اللغوية الرائدة في آن واحد كواضعي مسائل تنافسيين وحلالين لها، مستخدمةً نموذج راش (Rasch model) للكشف عن القدرات المنفصلة ومنع تشبع التقييم من خلال منحنى صعوبة يتطور بشكل مشترك.
تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة القائمة على فك التشفير تتفوق بشكل كبير على معدل خطأ الكلمات التقليدي والمقاييس الدلالية الحالية في تقييم التعرف الآلي على الكلام، وذلك من خلال تحقيق توافق بنسبة 92-94% مع المقيّمين البشريين في اختيار الفرضيات، وتقديم مسار واعد نحو تقييم مفسر ومدرك للمعنى.
تقدم هذه الورقة البحثية LoRA-FA، وهي طريقة لضبط المعلمات بكفاءة عالية تعتمد على تجميد أحد عوامل LoRA وتطبيق تصحيحات تدرج ذات صيغة مغلقة لتحقيق أداء يضاهي الضبط الدقيق الكامل مع تقليل استهلاك الذاكرة وعبء العمل الحسابي بشكل كبير.
تقدم الورقة البحثية LlaMADRS، وهو معيار لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر على مقابلات نفسية حقيقية، موضحاً أن استراتيجيات "العنصر ثم المجموع" المهيكلة والمطالبات المصممة جيداً غالباً ما تتفوق على نماذج التقييم المباشر أو النماذج المعززة بالاستدلال في مهام التقييم السريري.
تكشف هذه الدراسة أنه في حين أن ٢٢ نموذجاً من نماذج اللغات الكبيرة التي تم تقييمها هي، بشكل عام، أكثر عرضة للانحياز في الأدبيات الطبية مقارنة بالبشر وقد تنشره في ملخصاتها، إلا أنه يمكن توجيهها بفعالية للتعرف على هذا الانحياز والحد منه.