💻 computer science
DeMTS: Denoising Trajectories as Multivariate Time Series for Hallucination Detection in Diffusion Language Models
تقترح الورقة البحثية DeMTS، وهو إطار عمل جديد للكشف عن الهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة القائمة على الانتشار (Diffusion Large Language Models)، والذي يعامل مسارات إزالة الضجيج (denoising trajectories) كسلاسل زمنية متعددة المتغيرات للحفاظ على المعلومات الهيكلية الكاملة لخطوات الرموز (token-step structural information)، مما يتفوق على الأساليب الحالية من خلال التقاط الأنماط المعقدة بفعالية مثل التقارب غير المتسق وانتشار الخطأ عبر الرموز (cross-token fault propagation).