💬 Category

cs.CL

11750 ورقة بحثية

💬 NLP

Feedback Adaptation for Retrieval-Augmented Generation

تقدم هذه الورقة البحثية "التكيف مع التغذية الراجعة" كبُعد تقييمي حاسم لأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع، مقترحةً مقاييس مثل "تأخر التصحيح" و"الأداء ما بعد التغذية الراجعة" للكشف عن قصور التقييمات الثابتة، ومبرهنةً على أن طريقة الاستدلال المقترحة، PatchRAG، تحقق تصحيحاً فورياً وتعمماً قوياً دون الحاجة لإعادة التدريب.

Jihwan Bang, Seunghan Yang, Kyuhong Shim, Simyung Chang, Juntae Lee, Sungha Choi2026-04-09
💬 NLP

A Parameter-Efficient Transfer Learning Approach through Multitask Prompt Distillation and Decomposition for Clinical NLP

تقدم هذه الورقة إطار عمل لتعلم نقل المعرفة كفء في المعلمات، يقوم بتقطير "مطالبة عليا" (metaprompt) مشتركة واحدة من 21 مهمة سريرية متنوعة، مما يتيح التكيف مع مهام معالجة اللغات الطبيعية السريرية الجديدة باستخدام أقل من 0.05% من المعلمات القابلة للتدريب، مع التفوق على كل من تقنية LoRA وضبط المطالبة أحادي المهمة عبر نماذج هيكلية وأنواع مهام متعددة.

Cheng Peng, Mengxian Lyu, Ziyi Chen, Yonghui Wu2026-04-09
💬 NLP

Between Century and Poet: Graph-Based Lexical Semantic Change in Persian Poetry

تتقصى هذه الورقة التغير الدلالي المعجمي في الشعر الفارسي من خلال نمذجته كعملية إعادة صياغة للروابط في الرسوم البيانية الدلالية المحلية ضمن فضاءات (Word2Vec) المتوافقة عبر القرون والشعراء، مما يكشف أن التحولات الهيكلية في الجوار تلتقط المعنى التاريخي والعلائقي بشكل أفضل من مجرد الإزاحة المتجهة البسيطة.

Kourosh Shahnazari, Seyed Moein Ayyoubzadeh, Mohammadali Keshtparvar2026-04-09
💬 NLP

ChemVLR: Prioritizing Reasoning in Perception for Chemical Vision-Language Understanding

يُعد ChemVLR نموذجاً جديداً للرؤية واللغة الكيميائية يعطي الأولوية للاستدلال دقيق التفاصيل من خلال تحديد الواصفات الكيميائية صراحةً قبل الإجابة، مستفيداً من مجموعة بيانات منسقة واسعة النطاق وإطار تدريب ثلاثي المراحل لتحقيق أداء رائد في الفهم البصري الكيميائي القابل للتفسير.

Xuanle Zhao, Xinyuan Cai, Xiang Cheng, Xiuyi Chen, Bo Xu2026-04-09
💬 NLP

Specializing Large Models for Oracle Bone Script Interpretation via Component-Grounded Multimodal Knowledge Augmentation

تقترح هذه الورقة إطار عمل لنموذج رؤية-لغة مدفوع بالوكيل، معزز بمجموعة بيانات جديدة مشروحة من قبل الخبراء تسمى OB-Radix، لسد فجوة التفسير في فك رموز الكتابة على العظام الأوركيلية من خلال الاستفادة من المعاني الدلالية القابلة للنقل للمكونات التصويرية المتكررة لتحقيق نتائج أكثر دقة ودقة لغوية.

Jianing Zhang, Runan Li, Honglin Pang, Ding Xia, Zhou Zhu, Qian Zhang, Chuntao Li, Xi Yang2026-04-09
💬 NLP

Luwen Technical Report

تقدم هذه الورقة البحثية "لووين" (Luwen)، وهو نموذج لغوي صيني مفتوح المصدر مبني على أساس "بايتشان" (Baichuan)، والذي يستفيد من التدريب المسبق المستمر، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وتوليد التعزيز بالاسترجاع للتفوق على النماذج المرجعية الحالية عبر خمس مهام قانونية رئيسية.

Yiquan Wu, Yuhang Liu, Yifei Liu, Ang Li, Siying Zhou, Kun Kuang2026-04-09
💬 NLP

StructKV: Preserving the Structural Skeleton for Scalable Long-Context Inference

يُعد StructKV إطار عمل مبتكر لضغط ذاكرة التخزين المؤقت (KV cache) يتغلب على قيود الطرق القائمة على البروز المحلي من خلال إدخال المركزية العالمية لدرجة الدخول، والكشف الديناميكي عن المحاور، والانتشار الهيكلي للحفاظ على التبعيات طويلة المدى وتحسين كفاءة الذاكرة من أجل استدلال نماذج اللغات الكبيرة ذات السياق الطويل والقابلة للتوسع.

Zhirui Chen, Peiyang Liu, Ling Shao2026-04-09
💬 NLP

Select-then-Solve: Paradigm Routing as Inference-Time Optimization for LLM Agents

تُثبت هذه الورقة البحثية أنه لا يوجد نموذج استدلال واحد يهيمن على جميع المهام بالنسبة لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة، وتقترح نهج "الاختيار ثم الحل"، حيث يقوم موجه متعلم خفيف الوزن باختيار النموذج الأمثل ديناميكيًا لكل مهمة ليتفوق بشكل كبير على الاستراتيجيات الثابتة ويستعيد جزءًا كبيرًا من فجوة الأداء مقارنة بالمحدد المثالي (oracle selector).

Heng Zhou, Zelin Tan, Zhemeng Zhang, Yutao Fan, Yibing Lin, Li Kang, Xiufeng Song, Rui Li, Songtao Huang, Ao Yu, Yuchen (…)2026-04-09
💬 NLP

How Long Reasoning Chains Influence LLMs' Judgment of Answer Factuality

تستقصي هذه الورقة بشكل منهجي كيفية استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لسلاسل الاستدلال للحكم على واقعية الإجابات، كاشفةً أنه في حين يمكن للاستدلال أن يساعد الحكام الأقوياء، فإن كلا النموذجين الضعيف والقوي يظلان عرضة للتضليل بواسطة استدلال فصيح ولكنه غير صحيح، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة إلى مقاييس تقييم أكثر قوة تميز بين جودة الاستدلال الحقيقية والطلاقة السطحية.

Minzhu Tu, Shiyu Ni, Keping Bi2026-04-09
🤖 machine learning

Geometric Properties of the Voronoi Tessellation in Latent Semantic Manifolds of Large Language Models

تُثبت هذه الورقة تجريبياً قانون قياس خطي لفجوة التعبير في تقسيم فورونوي لنموذج Qwen3.5-4B-Base، وتُظهر أن صقل الهامش القائم على معلومات فيشر يمكن أن يعيد تنظيم النموذج هندسياً لتحسين هوامش القرار بنسبة 28% مع بقاء الأداء في المهام اللاحقة ثابتاً، رغم أن فائدته العملية محدودة بتركيز المنافع على الرموز الهيكلية عالية التردد.

Marshall Brett2026-04-09