🤖 AI

LLMs-Healthcare : Current Applications and Challenges of Large Language Models in various Medical Specialties

تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطبيقات التحويلية لنماذج اللغات الكبيرة عبر تخصصات طبية متنوعة مثل رعاية مرض السرطان، وطب الجلد، والصحة النفسية، مع تحليل التحديات والفرص ومتطلبات التعامل مع البيانات المرتبطة بدمج هذه النماذج في الرعاية الصحية.

Ummara Mumtaz, Awais Ahmed, Summaya Mumtaz2026-04-07
💬 NLP

SPRIG: Improving Large Language Model Performance by System Prompt Optimization

تقدم الورقة البحثية SPRIG، وهو خوارزمية جينية قائمة على التعديل تعمل على تحسين مطالبات النظام العامة لتعزيز أداء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير عبر مختلف المهام، وعائلات النماذج، واللغات، مما يثبت أن مطالبة نظام واحدة محسنة يمكن أن تضاهي فعالية المطالبات الخاصة بكل مهمة مع تقديم فوائد تكميلية عند دمجها معها.

Lechen Zhang, Tolga Ergen, Lajanugen Logeswaran, Moontae Lee, David Jurgens2026-04-07
💬 NLP

Document Parsing Unveiled: Techniques, Challenges, and Prospects for Structured Information Extraction

تقدم هذه الدراسة مراجعة شاملة لأبحاث تحليل المستندات من خلال اقتراح تصنيف يميز بين أنظمة المسارات النمطية (modular pipeline systems) ونهج نماذج الرؤية واللغة الموحدة (unified Vision-Language Model approaches)، مع تفصيل المكونات الرئيسية، ومعايير التقييم، والتحديات المستقبلية في بناء أنظمة ذكاء مستندات قوية.

Qintong Zhang, Bin Wang, Victor Shea-Jay Huang, Junyuan Zhang, Zhengren Wang, Hao Liang, Conghui He, Wentao Zhang2026-04-07
💬 NLP

Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption

تقدم هذه الورقة CROSS، وهو إطار عمل للمترجمات يسد الفجوة المعمارية بين مسرعات الذكاء الاصطناعي مثل وحدات TPU وأعباء عمل التشفير المتماثل (Homomorphic Encryption) عبر تحويل الحسابات عالية الدقة وتبديلات البيانات إلى عمليات مصفوفات منخفضة الدقة وتعديلات معاملات غير متصلة بالإنترنت، محققاً بذلك كفاءة طاقة هي الأفضل في فئتها لتشفير (HE) على دوائر (AI ASICs) المتكاملة المخصصة.

Jianming Tong, Tianhao Huang, Jingtian Dang, Leo de Castro, Anirudh Itagi, Anupam Golder, Asra Ali, Jeremy Kun, Jevin Ji (…)2026-04-07
💬 NLP

Talk to Right Specialists: Iterative Routing in Multi-agent Systems for Question Answering

تقترح الورقة البحثية إطار عمل RIRS، وهو إطار تنسيق خالٍ من التدريب للإجابة على الأسئلة متعدد الوكلاء، يستخدم توجيه الاستعلام القائم على التضمين وتجميع الاستجابة التكراري للتعامل بكفاءة مع قيود سيادة المعرفة وحل كل من الاستعلامات أحادية الخطوة والخطوات المتعددة المعقدة دون البث لجميع الوكلاء.

Feijie Wu, Zitao Li, Fei Wei, Yaliang Li, Bolin Ding, Jing Gao2026-04-07
💬 NLP

Languages in Whisper-Style Speech Encoders Align Both Phonetically and Semantically

تُثبت هذه الورقة أن مشفرات الكلام من طراز "ويسبير" (Whisper) تحقق محاذاة دلالية عابرة للغات حقيقية، متميزة عن التداخل الصوتي، مما يتيح نقل المعرفة بفعالية وتحقيق مكاسب في الأداء للغات ذات الموارد المنخفضة من خلال استراتيجيات الخروج المبكر.

Ryan Soh-Eun Shim, Domenico De Cristofaro, Chengzhi Martin Hu, Alessandro Vietti, Barbara Plank2026-04-07
💬 NLP

Complexity counts: global and local perspectives on Indo-Aryan numeral systems

تُقَدِّر هذه الورقة البحثية التعقيد المرتفع بشكل غير عادي لأنظمة الأعداد في اللغات الهندوأريانية مقارنة بالمعايير العالمية، وتتقصى العوامل الاجتماعية والجغرافية التي تدفع لاستمرارها، وتُثبت أنه على الرغم من أشكالها غير الشفافة، لا تزال هذه الأنظمة تلتزم بالضغوط اللغوية العابرة للغات من أجل التواصل الفعال.

Chundra Cathcart2026-04-07
💬 NLP

Beyond Linear Steering: Unified Multi-Attribute Control for Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية K-Steering، وهي طريقة موحدة أثناء الاستنتاج تستفيد من مصنف متعدد الملصقات غير خطي وتدخلات قائمة على التدرج للتغلب على قيود التوجيه الخطي، مما يتيح تحكماً ديناميكياً ودقيقاً في سمات سلوكية متعددة في النماذج اللغوية الكبيرة دون الحاجة إلى ضبط لكل سمة على حدة.

Narmeen Oozeer, Luke Marks, Shreyans Jain, Fazl Barez, Amirali Abdullah2026-04-07
💬 NLP

Not All Tokens Matter: Towards Efficient LLM Reasoning via Token Significance in Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي مدركاً لأهمية الرموز (token-significance-aware)، يعمل على تحسين طول الاستجابة ديناميكياً من خلال فرض عقوبات انتقائية على الرموز غير المهمة، مما يحقق استدلالاً أكثر كفاءة ودقة للنماذج اللغوية الكبيرة دون المساس بالصحة.

Hanbing Liu, Lang Cao, Yuanyi Ren, Mengyu Zhou, Haoyu Dong, Xiaojun Ma, Shi Han, Dongmei Zhang2026-04-07
💬 NLP

Cite Pretrain: Retrieval-Free Knowledge Attribution for Large Language Models

تقدم هذه الورقة CitePretrain، وهو إطار عمل خالٍ من الاسترجاع يعزز قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على عزو الإجابات بشكل يمكن التحقق منه إلى مصادر ما قبل التدريب الخاصة بها من خلال عملية مكونة من مرحلتين تتميز بـ "الفهرسة النشطة"، والتي تحسن دقة الاستشهاد ومتانته بشكل كبير مقارنة بالنماذج المرجعية السلبية.

Yukun Huang, Sanxing Chen, Jian Pei, Manzil Zaheer, Bhuwan Dhingra2026-04-07