11778 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة تحليلاً ببليومترياً شاملاً لأبحاث معالجة اللغات الطبيعية في أفريقيا (AfricaNLP) من عام 2005 إلى عام 2025، وذلك باستخدام مجموعة بيانات مُعنونة يدوياً تضم 2,200 ورقة بحثية لقياس المساهمات، وتتبع الاتجاهات، وتحديد الباحثين والمؤسسات الرئيسيين من خلال أداة مستكشف الأبحاث المطورة حديثاً.
تقدم الورقة البحثية "هندسة السياق الوكيلية" (ACE)، وهو إطار عمل يعامل السياقات ككتيبات تعليمات متطورة للتغلب على انحياز الإيجاز وانهيار السياق، مما يمكّن النماذج اللغوية ذاتية التحسين من تحقيق أداء رائد في الاختبارات المعيارية للوكلاء والمجالات المتخصصة من خلال تحديثات هيكلية وتزايدية دون الحاجة إلى إشراف مصنف.
تقدم الورقة البحثية CLMN، وهو إطار عمل عصبي-رمزي يعزز قابلية التفسير والأداء في معالجة اللغات الطبيعية من خلال تمثيل المفاهيم كتضمينات مستمرة وتطبيق منطق ضبابي للاستدلال لنمذجة التفاعلات الديناميكية واستنباط قواعد منطقية شفافة.
مستلهماً من نظرية المخططات المعرفية، تقدم الورقة البحثية "التعلم داخل السياق المنشط بالمخططات" (SA-ICL)، وهو إطار عمل يعمل على بناء قوالب استدلال مجردة من الأمثلة السابقة بشكل صريح لتعزيز أداء النماذج اللغوية الكبيرة في المهام العلمية المعقدة وقابليتها للتفسير بشكل كبير، مع تقليل الاعتماد على أمثلة توضيحية عديدة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً يستخدم تحويلات الاستعلام المُتحكم بها والاختبار الإحصائي للكشف عن تلوث البيانات في النماذج اللغوية الكبيرة على مجموعات البيانات الجدولية، مما يكشف أن الأداء في أربعة من أصل ثمانية مجموعات بيانات مستخدمة على نطاق واسع من المرجح أنه متضخم بسبب التعرض المسبق بدلاً من التعميم الحقيقي.
تقدم هذه الورقة LuxIT، وهي مجموعة بيانات عالية الجودة لضبط التعليمات أحادية اللغة للغة اللوكسمبورغية تم استخلاصها من نصوص أصلية والتحقق من صحتها عبر نموذج لغوي كبير كحكم (LLM-as-a-judge)، مما يثبت أن ضبط النماذج الأصغر حجماً على هذه البيانات يحسن بشكل كبير أداءها في امتحانات كفاءة اللغة ومختلف مهام معالجة اللغات الطبيعية اللاحقة.
تقدم هذه الورقة نموذجاً مثالياً حتمياً يستنبط تعبيراً تقاربياً موحداً للعلاقة بين النوع والرمز في الأنظمة المعقدة المتنامية، مبرهنةً على أن قانون "هيبس" ينبثق حصرياً كعاقبة رياضية لقانون "زيبف" عبر جميع أسس القوة دون الاعتماد على آليات عشوائية.
تقدم الورقة البحثية POTSA، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من أزواج الكلام المتوازية والنقل الأمثل مع تعويض الانحياز وجدولة الطبقات لسد الفجوات بين موارد الترجمة الكلامية إلى نصية عالية ومنخفضة الموارد، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على معيار FLEURS بأقل قدر من البيانات المتوازية.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "تحسين التلقين القائم على توفير المعرفة" (KPPO)، الذي ينتقل من استراتيجيات الاستدلال إلى التكامل المنهجي للمعرفة، محققاً أداءً فائقاً في المهام كثيفة المعرفة مع تقليل استهلاك الرموز (tokens) بشكل كبير من خلال آليات مثل ملء الفجوات المعرفية، والتقييم بالدفعات، والتقليم التكيفي.
تقدم الورقة البحثية -Attention، وهي بنية Transformer دورية متفرقة تجمع بين الجوارات المحلية، والقفزات الخطوية الحتمية، والدمج التكيفي لتحقيق تعقيد خطي وأداء فائق في نمذجة السياق الطويل مع تقليل الموارد الحسابية بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية مثل RingAttention.