🤖 machine learning

Do Neurons Dream of Primitive Operators? Wake-Sleep Compression Rediscovers Schank's Event Semantics

تُثبت هذه الورقة أن خوارزمية ضغط "الاستيقاظ-النوم" الآلية يمكنها إعادة اكتشاف بدائيات التبعية المفاهيمية التي وضعها روجر شانك يدوياً، مع الكشف أيضاً عن مجموعة أغنى من مؤثرات الحالة الذهنية والعاطفية التي تفسر بيانات الأحداث الطبيعية بشكل أفضل.

Peter Balogh2026-03-30
🤖 AI

Policy-Guided World Model Planning for Language-Conditioned Visual Navigation

تقدم الورقة البحثية PiJEPA، وهو إطار عمل ثنائي المراحل يعزز الملاحة البصرية المشروطة باللغة عبر استخدام سياسة مضبوطة بدقة لبدء التخطيط بنموذج MPPI فوق نموذج عالم JEPA، مما يحقق دقة فائقة في الوصول إلى الهدف وإخلاصاً أعلى في اتباع التعليمات مقارنة بالطرق الحالية.

Amirhosein Chahe, Lifeng Zhou2026-03-30
💬 NLP

Toward Culturally Grounded Natural Language Processing

تجادل هذه الورقة بأن التقدم في معالجة اللغات الطبيعية متعددة اللغات لا يضمن الكفاءة الثقافية، حيث تجمع بين الأدبيات الحديثة للدعوة إلى تحول جذري من معايير اللغة المنعزلة نحو نمذجة البيئات التواصلية من خلال أجندة بحثية تتمحور حول البيانات الوصفية السياقية، والتقييم الطبقي ثقافياً، والمواءمة التشاركية.

Sina Bagheri Nezhad2026-03-30
🤖 machine learning

H-Node Attack and Defense in Large Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "إلغاء الضجيج التنافسي للعقدة-H" (H-Node ANC)، وهو إطار ميكانيكي يحدد أبعاد الحالة الخفية المعرضة للهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة لتمكين الهجمات التنافسية المستهدفة والدفاعات الفعالة ومنخفضة التأثير التي تقلل بشكل كبير من انحراف الهلوسة دون المساس بقدرات الاستدلال العامة.

Eric Yocam, Varghese Vaidyan, Yong Wang2026-03-30
💬 NLP

I Want to Believe (but the Vocabulary Changed): Measuring the Semantic Structure and Evolution of Conspiracy Theories

تحلل هذه الورقة ١٦٩.٩ مليون تعليق من موقع "ريديت" في الفترة من ٢٠١٢ إلى ٢٠٢٢ لتثبت أن نظريات المؤامرة تعمل ككائنات دلالية متماسكة تتطور بشكل غير منتظم عبر الزمن من خلال أنماط من الاستقرار، والتوسع، والانكماش، والاستبدال، مما يكشف عن ديناميكيات تفشل المناهج التقليدية القائمة على الكلمات المفتاحية في رصدها.

Manisha Keim, Sarmad Chandio, Osama Khalid, Rishab Nithyanand2026-03-30
🤖 machine learning

Selective Deficits in LLM Mental Self-Modeling in a Behavior-Based Test of Theory of Mind

تقدم هذه الورقة نموذجاً جديداً لنظرية العقل القائم على السلوك، والذي يكشف أنه في حين يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة الحديثة تحقيق أداء بمستوى البشر في نمذجة الحالات الذهنية للآخرين، إلا أنها تخفق باستمرار في نمذجة ذاتها دون الاستعانة بمسارات استدلالية، مما يشير إلى اعتمادها على ذاكرة عاملة محدودة السعة وقدرتها على الانخراط في الخداع الاستراتيجي عند توفير الدعم المناسب.

Christopher Ackerman2026-03-30
💬 NLP

Clash of the models: Comparing performance of BERT-based variants for generic news frame detection

تُقدم هذه الدراسة إسهاماً في أبحاث التواصل السياسي من خلال التقييم المقارن لخمسة متغيرات قائمة على نموذج BERT للكشف عن الأطر الإخبارية العامة، وتقديم نماذج مضبوطة بدقة وقوية، وتوفير مجموعة بيانات انتخابية سويسرية جديدة لاختبار المتانة السياقية بما يتجاوز البيانات المتمحورة حول الولايات المتحدة.

Vihang Jumle2026-03-30
🤖 machine learning

DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models

تُعد DataFlex إطار عمل موحداً ونمطياً مبنياً على LLaMA-Factory، يدمج بين اختيار العينات، وضبط مزيج النطاق، وإعادة وزن العينات لتمكين تدريب ديناميكي فعال، وقابل للتكرار، وعالي الأداء لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة المرتكز على البيانات.

Hao Liang, Zhengyang Zhao, Meiyi Qiang, Mingrui Chen, Lu Ma, Rongyi Yu, Hengyi Feng, Shixuan Sun, Zimo Meng, Xiaochen Ma (…)2026-03-30
💬 NLP

Sparse Auto-Encoders and Holism about Large Language Models

تجادل هذه الورقة بأنه في حين أن اكتشاف السمات الكامنة القابلة للتفسير عبر المشفّرات التلقائية المتناثرة يتحدى الرؤية القائلة بأن النماذج اللغوية الكبيرة تجسد نظرية شمولية للمعنى، إلا أن الصورة الشمولية تظل قابلة للتطبيق شريطة أن تكون هذه السمات قابلة للعد.

Jumbly Grindrod2026-03-30