11902 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات "Pashto Common Voice"، وهي أول مجموعة بيانات صوتية مفتوحة واسعة النطاق للغة البشتو، والتي تم تطويرها من خلال جهد مجتمعي من عام 2022 إلى 2025 لتحسين أداء التعرف على الكلام بشكل كبير للغة التي يتحدث بها 60 مليون شخص، مما قلل معدل خطأ الكلمات من 99.0% إلى 13.4% عند ضبط نموذج "Whisper Base".
يدعو هذا الفصل إلى دمج البيانات النصية غير المهيكلة مع المصادر التقليدية المهيكلة للتغلب على القيود الحالية في هندسة البيانات، مع استعراض التحديات المرتبطة بها، والحلول المتطورة، والمشكلات البحثية المفتوحة.
تقدم هذه الورقة البحثية ChartNet، وهو مجموعة بيانات متعددة الوسائط عالية الجودة بمقياس المليون، تم إنشاؤها عبر مسار عمل موجه بالبرمجيات يعمل على مواءمة كود الرسم، والصور، وجداول البيانات، والملخصات، وأسئلة الاستنتاج لتعزيز قدرات فهم الرسوم البيانية والاستدلال لنماذج الرؤية واللغة بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتنبؤ العلمي القائم على التقطيع الزمني ودرجة المحاذاة المستقبلية (FAS) لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة على توليد مقترحات بحثية تتوقع بنجاح الاتجاهات العلمية المستقبلية، مما يثبت أن هذا النهج يحسن جودة المقترحات بشكل كبير ويحقق مكاسب أداء عملية في المهام الواقعية.
تستفيد ورقة دا فينشي-إل إل إم (daVinci-LLM) من مزيج فريد بين الموارد ذات النطاق الصناعي والحرية البحثية الكاملة لإرساء علم منهجي ومفتوح بالكامل للتدريب المسبق، مقدمةً إطار "الداروينية البيانية" (Data Darwinism)، ومثبتةً من خلال دراسات استقصائية مكثفة أن عمق المعالجة، واستراتيجيات النطاق التكيفية، والتوازن التركيبي، هي محددات حاسمة لقدرة النموذج إلى جانب حجم البيانات.
يُعد LightMover إطار عمل مبتكر يستفيد من مسبقات الانتشار بالفيديو وآلية تقليم الرموز التكيفية لتمكين التحكم الدقيق والواقعي فيزيائياً في موضع الضوء ولونه وكثافته في الصور الفردية دون الحاجة إلى إعادة رندرة المشهد.
يُعد SCOPE طريقة مبتكرة لتحليل السجلات عبر الإنترنت ذاتية التصحيح، تجمع بين بنية شجرية ثنائية الاتجاه وإطار عمل تعاوني تركيبي-دلالي مكون من مرحلتين لتحقيق دقة وكفاءة عاليتين من خلال الاستفيد من نماذج معالجة اللغات الطبيعية خفيفة الوزن للمطابقة الأولية واستدعاء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل انتقائي للحالات المعقدة فقط.
تقدم هذه الورقة البحثية SACRED، وهي أول مجموعة بيانات وسائط متعددة متعددة اللغات وموسومة لتصنيف أنواع الترابط في الروحانية عبر الإنترنت، والتي استُخدمت لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وأدت إلى اكتشاف نوع جديد من الترابط ذي القيمة في علوم الاتصال.
تقدم هذه الورقة إطاراً موحداً لتقييم وتعزيز نماذج الرؤية واللغة عبر الاستدلال الهيكلي باستخدام الرسوم البيانية للمشهد، مما يثبت أن نموذج Qwen3-VL-8B-Thinking يتفوق بشكل كبير على البنيات الأخرى في معيار Winoground، لا سيما عند تعزيزه باستراتيجية تصفية الرسوم البيانية للمشهد متعددة الجولات.
تقدم هذه الورقة دراسة استطلاعية تعمل على تشغيل بروز القضية المتدرج من خلال تحديد مهمة وسم، وتطبيقها على مجموعة بيانات متعددة الأنواع، وتقييم علاقتها الأولية بمركزية الوحدة الخطابية في نظرية البنية الخطابية.