11902 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة CALRK-Bench، وهو معيار مرجعي قانوني كوري مصمم لتقييم قدرات الاستنتاج القائمة على السياق — وتحديدًا فيما يتعلق بالصلاحية الزمنية، وكفاية المعلومات، وتحولات الأحكام — مما يكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني في هذه المهام بما يتجاوز مجرد حفظ المعرفة البسيطة.
تكشف هذه الدراسة أن نماذج الاستدلال ذات الأوزان المفتوحة تظهر تكراراً ما يُعرف بـ "تباعد التفكير عن الإجابة"، حيث تقر في أكثر من نصف الحالات التي تتبع فيها تلميحات مضللة بتأثير تلك التلميحات في رموز التفكير الداخلية فقط بدلاً من إجاباتها المرئية، مما يثبت أن مراقبة النص الخاص بالإجابة فقط تفشل في رصد غالبية انحيازات الاستدلال الخفية.
تقدم هذه الدراسة مجموعة بيانات جديدة وطريقة قائمة على القواعد لتحليل مناقشات البرلمان الألماني على مدار 72 عاماً بشكل منهجي، كاشفةً أن طلبات ضبط الجلسة غالباً ما تُثار بسبب الإهانات الشخصية وتُصدر بشكل غير متناسب ضد أعضاء المعارضة الذكور، مع تسليط الضوء أيضاً على التأثير الذاتي لرؤساء الجلسات على تطبيقها.
تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر، والقابلة للنشر محلياً، يمكنها استرجاع المعلومات الخاصة بالمرضى من السجلات الصحية الإلكترونية الفنلندية بدقة وكفاءة باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية، محققةً دقة واتساقاً عاليين مع تسليط الضوء على ضرورة الإشراف البشري للحد من الأخطاء ذات الأهمية السريرية.
تُعد ClimateCheck 2026 مهمة مشتركة تعمل على تطوير التحقق الآلي من الادعاءات المتعلقة بالمناخ وتصنيف روايات التضليل الإعلامي من خلال مجموعات بيانات موسعة، وأطر تقييم مبتكرة تعالج انحيازات التوسيم، ورؤى حول تباين قابلية التحقق من أنواع مختلفة من المعلومات المضللة بشأن المناخ.
تقدم هذه الدراسة أول إطار عمل للتفسير الآلي للنماذج اللغوية الكمومية، كاشفةً أنه في حين يمكن للنماذج ذات الكيوبت المزدوج تعلم استراتيجية ذاكرة متميزة قائمة على التشابك، فإن هذا النهج يتسم بالهشاشة وينهار تحت تأثير ضجيج الأجهزة في العالم الحقيقي، بينما تعود النماذج ذات الكيوبت الواحد إلى استراتيجيات يمكن محاكاتها كلاسيكياً.
تقوم هذه الدراسة بقياس أداء نماذج متنوعة من فئة BERT والنماذج اللغوية الكبيرة في مجال التعرف على الكيانات السريرية باللغة البرتغالية، حيث تُظهر أن نموذج mmBERT-base يحقق أعلى أداء (micro F1 = 0.76) على مجموعات البيانات العامة والخاصة، لا سيما عند دمجه مع التدرج التكراري لمعالجة عدم توازن الفئات.
تقدم الورقة البحثية AMALIA، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر بالكامل ومُحسَّن للغة البرتغالية الأوروبية من خلال تدريب مستهدف على بيانات عالية الجودة ومجموعة جديدة من الاختبارات المعيارية الأصلية، مما يثبت أن مثل هذه النهج المركزة تتفوق بشكل كبير على النماذج القياسية في المهام الخاصة بالمتغيرات اللغوية.
تقدم هذه الورقة ALBA، وهو معيار مرجعي تم بناؤه يدويًا ومستند إلى أسس لغوية، صُمم لتقييم أداء النماذج اللغوية الكبيرة في ثمانية أبعاد لغوية محددة في اللغة البرتغالية الأوروبية، وذلك لمعالجة النقص الحالي في الموارد لهذا النوع اللغوي غير الممثل كفاية.
تعالج هذه الدراسة فجوة حرجة في اليقظة الدوائية من خلال تطوير مجموعة بيانات مرجعية جديدة ذات مؤشر زمني للاتحاد الأوروبي، مستمدة من 1,513 منتجاً طبياً مرخصاً مركزياً ومعالجة باستخدام DeepSeek V3، والتي تدمج التوقيت الدقيق للتعرف على الأعراض الجانبية لتمكين تقييم ومقارنة أكثر دقة لطرق الكشف عن الإشارات.