11965 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة MolLangBench، وهو معيار شامل لتقييم التعرف على البنية الجزيئية وتحريرها وتوليدها عبر الأوامر اللغوية، والذي يكشف أن حتى النماذج المتطورة مثل GPT-5 تعاني بشكل كبير في هذه المهام الكيميائية الأساسية رغم بساطتها البديهية بالنسبة للبشر.
تقدم هذه الورقة تحليلاً مقارناً لثلاث بنيات لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتصنيف علاقات الكيانات، مبرهنةً أن نهجاً جديداً لتوليد الأمثلة الديناميكية متعدد الوكلاء باستخدام التلقين التعاوني والتنافسي يتفوق باستمرار على التلقين القياسي القائم على أمثلة قليلة وينافس النماذج المضبوطة بدقة عبر مجالات متعددة.
تقيم هذه الورقة ٣٨ نموذجاً لغوياً باستخدام نظرية الاستدلال الإيروتيتيكية (Erotetic Theory) لتوضيح أنه مع زيادة قدرة النماذج، تصبح أخطاؤها أكثر توافقاً مع أنماط مغالطات محددة تشبه الأنماط البشرية بدلاً من كونها أخطاء عشوائية، وأن ترتيب المقدمات يؤثر بشكل كبير على إنتاج المغالطات.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل KGA، وهو إطار عمل جديد للاستدلال يدمج ديناميكيًا الرسوم البيانية للمعرفة الخارجية في النماذج اللغوية الكبيرة دون تعديل المعلمات، وذلك من خلال توظيف مسارات تآزرية لدمج المعرفة من الأسفل إلى الأعلى وتوجيه الانتباه من الأعلى إلى الأسفل للتغلب على قيود النماذج الثابتة والنسيان الكارثي.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل DMFI، وهو إطار ثنائي الأنماط يعزز الكشف عن التهديدات الداخلية من خلال دمج تحليلات السجلات الدلالية والسلوكية عبر نماذج لغوية مضبوطة بشكل مستقل باستخدام تقنية LoRA واستراتيجية تكييف تمييزية، محققاً دقة فائقة على مجموعات بيانات CERT مقارنة بالأساليب المتطورة الحالية.
تقدم الورقة البحثية SafeConstellations، وهي طريقة تُستخدم أثناء عملية الاستدلال لتخفيف حدة حالات الرفض المفرط في النماذج اللغوية الكبيرة عبر تحديد وتوجيه مسارات التضمين الخاصة بالمهمة بعيداً عن أنماط الرفض، مما يقلل معدلات الرفض بنسبة تصل إلى 73% مع الحفاظ على الفائدة.
يُعد AmbiSQL نظاماً تفاعلياً يعزز دقة تحويل النص إلى لغة SQL من خلال الكشف التلقائي عن غموض الاستعلامات عبر تصنيف دقيق وتوجيه المستخدمين لتوضيح مقصدهم عبر أسئلة متعددة الخيارات، مما يؤدي إلى تحسين جودة توليد لغة SQL عند دمجه مع خلفية XiYan-SQL.
إنّ GAICo هو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون، مُنشر ومُفعّل، يعمل على توحيد وتسهيل عملية تقييم مخرجات الذكاء الاصطناً التوليدي المتنوعة ومتعددة الوسائط من خلال مجموعة موحدة وقابلة للتوسيع من المقاييس، وأدوات التصور، وإمكانيات إعداد التقارير لتعزيز قابلية التكرار وموثوقية النظام.
تقدم هذه الورقة تقييماً شاملاً لبنيات النماذج اللغوية الهجينة التي تجمع بين آلية الانتباه الذاتي ونماذج فضاء الحالة المهيكلة، حيث تقارن بشكل منهجي بين استراتيجيات الدمج البيني والدمج داخل الطبقات عبر أبعاد الأداء والكفاءة والتوسع لاستخلاص وصفات التصميم المثلى للتطوير المستقبلي.
تقدم هذه الورقة نماذج لغوية مخصصة للمستخدمين (User LMs) صُممت خصيصاً لمحاكاة السلوك البشري في المحادثات متعددة الأدوار بدقة أكبر، كاشفةً أن المحاكيات الحالية القائمة على النماذج المساعدة معيبة، وأن المحاكاة الواقعية للمستخدم تكشف بشكل كبير عن أوجه القصور حتى في النماذج المساعدة رفيعة المستوى.