11965 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "محاكي الموارد البشرية" (HR Simulator)، وهي لعبة تواصل توضح أنه في حين تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) غالباً على البشر في سيناريوهات البريد الإلكتروني الرسمي وتُظهر تفضيلات أكثر تجانساً ولباقة، فإن التعاون بين البشر والنماذج اللغوية الكبيرة يعزز معدلات النجاح بشكل كبير، مما يكشف عن فعالية النماذج اللغوية الكبيرة في التواصل المنظم والقصور الحالي في محاكاة الأساليب غير الرسمية التي تفتقر إلى التعاطف والمشابهة للأسلوب البشري.
تقدم هذه الورقة نموذج تسلسل إلى تسلسل متعدد المهام قائم على تقنية "ترانسفورمر" مع وحدة معايرة مبتكرة تسمى "مشرط المطرقة العصبي" (Neural Hammer Scalpel)، والتي تحقق أداءً فائقاً في فك تشفير الكلام داخل القشرة المخية من خلال التنبؤ المشترك بالوحدات الصوتية والكلمات مع معالجة التباين العصبي اليومي بفعالية.
تقدم هذه الورقة البحثية "أبجد كيدز" (Abjad-Kids)، وهي مجموعة بيانات عربية متاحة للعموم للأصوات، تضم ما يقرب من 47,000 عينة صوتية لأطفال تتراوح أعمارهم بين 3 و12 عاماً لمهام التصنيف التعليمي، وتقترح نهجاً هرمياً يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية والذاكرة الطويلة قصيرة المدى (CNN-LSTM) مع تجميع لغوي ثابت يحقق أداءً فائقاً رغم التحديات المتعلقة بفرط التخصيص (overfitting) الناجمة عن محدودية أحجام العينات.
تقدم الورقة البحثية SciNav، وهو إطار عمل لوكيل عام لمهام البرمجة العلمية يستفيد من الأحكام النسبية الزوجية ضمن عملية بحث شجري لاستكشاف واختيار الحلول عالية الجودة بكفاءة تحت ميزانيات مقيدة، متفوقاً بشكل ملحوظ على أساليب التلقين الحالية والوكلاء السابقين عبر مختلف المعايك.
يقدم OpenResearcher خط إنتاج مفتوح بالكامل، وقابل لإعادة الإنتاج، ويعمل دون اتصال بالإنترنت، يقوم بتوليف أكثر من 97,000 مسار بحث عميق طويل الأمد من مجموعة مستندات تضم 15 مليون مستند، مما يمكّن نموذجًا بـ 30 مليار معلمة و3 مليارات معلمة نشطة (30B-A3B) من تحقيق تحسن في الدقة قدره 34 نقطة في اختبار BrowseComp-Plus مع توفير بيئة محكومة لتحليل استراتيجيات تصميم الوكيل.
تقدم الورقة البحثية kRAIG، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على أتمتة إنشاء مسارات Kubeflow الجاهزة للإنتاج من اللغة الطبيعية عبر توظيف إطار عمل ReQuesAct لتوضيح قصد المستخدم، والتركيب الأدواتي المعزز بالاسترجاع لتحويل البيانات، والتحقق القائم على النماذج اللغوية الكبيرة لضمان موثوقية ودقة المسار.
تتقصى هذه الورقة البحثية السياقية الشبيهة بالكم في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحليل معامل CHSH عبر مختلف المقاييس والمعايير، كاشفةً أن هذا المقياس متعامد مع مقاييس الأداء القياسية، بينما تسلط الضوء على تداعيات معلوماتية عميقة للدفاعات ضد حقن الأوامر (prompt injection) والتلاعب الجوهري بالسياقات التفسيرية.
تفيد هذه الورقة أن نموذج Claude Opus 4.6، باستخدام أدوات بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) لمساعد الإثبات Rocq واستراتيجية "التجميع أولاً، ثم التراجع التفاعلي"، قد حل بشكل مستقل 10 من أصل 12 مسألة من مسابقة بوتنام الرياضية لعام 2025 في بيئة غير متصلة بالإنترنت.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل ALICE الذي يكشف أنه بينما تساعد أمثلة التعلم داخل السياق نماذج اللغة والصوت الكبيرة على الالتزام بتنسيقات المخرجات، إلا أنها تفشل باستمرار في تعزيز أداء المهام الجوهرية، بل وتؤدي غالباً إلى تدهوره، مما يشير إلى وجود قصور كبير في قدرة النماذج على الاستفادة من التجذير الدلالي عبر الوسائط من العروض التوضيحية المشروطة صوتياً.
تُثبت هذه الورقة أن أدوات كشف النصوص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحالية غير قابلة للتطبيق في تحديد استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في مراجعات النظراء لأنها تُصنف بشكل متكرر المراجعات المكتوبة بشرياً والتي تم تنقيحها بواسطة الذاء الاصطناعي على أنها ناتجة بالكامل عن الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى اتهامات باطلة بسوء السلوك الأكاديمي وتقديرات غير موثوقة لانتهاكات السياسات.