11153 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة VisEditBench، وهو معيار شامل يتكون من 1,395 مهمة مشروحة بشرياً صُممت لتقييم قدرة نماذج الرؤية واللغة على تحرير كود التصور البياني بناءً على تغذية راجعة متعددة الوسائط، مما يكشف عن فجوات أداء كبيرة في النماذج الحالية ويقترح VisEditAgent، وهو إطار عمل قائم على الرندرة (الصيرورة) يحسن دقة التحرير بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة VialectBench، وهو أول معيار منهجي لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة في اللهجات الفيتنامية، والذي يكشف أن الاختلافات اللهجية تسبب تدهوراً ملموساً في الأداء عبر مهام متعددة، ويثبت أن الكفاءة العالية في اللغة الفيتنامية القياسية لا تضمن المتانة تجاه الاختلافات الإقليمية التي تحافظ على المعنى.
يعزز MD-ProTector الكشف عن النصوص المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من خلال توظيف نماذج أولية متعددة قابلة للتدريب لكل فئة ضمن فضاء تضمين المشفر، مسترشداً بخسارة تموضع النماذج الأولية المبتكرة لنمذجة تنوعات الكتابة المتنوعة بفعالية وتحقيق أداء فائق عبر مختلف المجالات واللغات ونماذج التوليد.
تقدم الورقة البحثية SALT، وهو أداة ترميز أفعال متوافقة دلالياً تعزز أهداف إعادة البناء القياسية بمهمة استرداد لغوية مساعدة للحفاظ على معلومات ربط الأفعال في التمثيلات الكامنة للأفعال، مما يحسن بشكل كبير من أداء التحكم في الروبوتات المشروط باللغة مقارنة بالنماذج المرجعية التي تقتصر على إعادة البناء فقط.
تقدم هذه الورقة إطاراً دقيقاً تحليلياً يجمع بين التجارب العاملية كاملة التقاطع مع تحليل الاحتمالات على مستوى الرمز (token) لقياس مواقف وتحيزات النماذج اللغوية الكبيرة بدقة، متجاوزةً بذلك الغموض السببي الذي تعاني منه الاختبارات المعيارية التقليدية غير المهيكلة.
تحدد هذه الورقة وتُوصّف "صراع ذاكرة السياق الناجم عن التفكيك" (DI-CC)، وهو نمط فشل في مسارات التحقق من الحقائق حيث تقوم مرحلة التفكيك باستبدال معتقدات النموذج البارامترية بالنص المصدر، مما يخلق تناقضات تتملص من الكشف القياسي عن الاتساق الذاتي ولكن يمكن التخفيف منها جزئياً عبر فك التشفير المدرك للسياق على حساب موثوقية التحليل.
يُعد InSight-doc إطار عمل إدراكي بصري وكيلّي يقوم بالتكبير التكيفي للمناطق عالية الدقة في المستندات الطويلة لتحسين الدقة بشكل كبير، وتقليل الهلوسة، وخفض زمن استجابة الاستدلال دون الاعتماد على مسترجعات خارجية.
يُعد DistalVDR مسترجع وثائق مرئية مدمجاً وشاملاً بـ 524 مليون معلمة، يستخدم تقنية التقطير ثنائي الطالب من معلم مجمد بسعة 8 مليارات معلمة لتحقيق أداء استرجاع عالٍ وفهرسة أسرع وأصغر حجماً بشكل ملحوظ دون الحاجة إلى تسميات صلة أو تدريب تبايني.
تقدم هذه الورقة البحثية Sampled-BPE، وهو مسار تدقيق خفيف الوزن على مستوى الرمز (token-level) يحدد بكفاءة التلوث في مجموعات البيانات الصينية واسعة النطاق عبر تدريب أجهزة ترميز BPE على عينات صغيرة، مما يكشف عن تلوث واسع الانتشار ومتغير عبر مجموعات البيانات المفتوحة مع توفير مجموعة بيانات هرمية لمزيد من التحليل.
تقدم هذه الورقة ENTLORE، وهو معيار قائم على الرسوم البيانية يقيم أنظمة الإجابة على الأسئلة في المؤسسات بناءً على قدرتها على إجراء الاستدلال التنظيمي الكامن من خلال إعادة بناء عوالم مؤسسية مدققة من الوثائق الروتينية لاختبار استعادة العلاقات الضمنية بما يتجاوز مجرد استرجاع الحقائق البسيطة.