💬 Category

cs.CL

12021 ورقة بحثية

💬 NLP

Automated Thematic Analysis for Clinical Qualitative Data: Iterative Codebook Refinement with Full Provenance

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتحليل الموضوعي المؤتمت يجمع بين التنقيح التكراري لكتيب الرموز وتتبع المصدر الكامل لتحسين قابلية التوسع، وإعادة الإنتاج، والمواءمة مع الخبراء في تحليل البيانات السريرية النوعية بشكل كبير مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Seungjun Yi, Joakim Nguyen, Huimin Xu, Terence Lim, Joseph Skrovan, Mehak Beri, Hitakshi Modi, Andrew Well, Carlos M. Me (…)2026-03-11
💬 NLP

Reading, Not Thinking: Understanding and Bridging the Modality Gap When Text Becomes Pixels in Multimodal LLMs

تشخص هذه الورقة البحثية بشكل منهجي فجوة الأداء بين مدخلات النص والصور في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط، كاشفةً أن النصوص المرئية تزيد بشكل أساسي من أخطاء القراءة بدلاً من إخفاقات الاستدلال، وتقترح طريقة للتقطير الذاتي تجسر هذه الفجوة بفعالية من خلال تدريب النماذج على آثار استدلالها القائمة على النصوص والمقترنة بمدخلات الصور.

Kaiser Sun, Xiaochuang Yuan, Hongjun Liu, Chen Zhao, Cheng Zhang, Mark Dredze, Fan Bai2026-03-11
💬 NLP

Bioalignment: Measuring and Improving LLM Disposition Toward Biological Systems for AI Safety

تقدم هذه الورقة إطار عمل "التحاذي الحيوي" (Bioalignment) لقياس وتخفيف تحيزات النماذج اللغوية الكبيرة التي تفضل الحلول الاصطناعية على الحلول البيولوجية، حيث تُظهر أن الضبط الدقيق المستهدف على مجموعة مختارة من الأدبيات البيولوجية يزيد بشكل كبير من تفضيل النماذج للمنهجيات القائمة على البيولوجيا دون المساس بالقدرات العامة.

Trent R Northen, Mingxun Wang2026-03-11
🤖 AI

DuplexCascade: Full-Duplex Speech-to-Speech Dialogue with VAD-Free Cascaded ASR-LLM-TTS Pipeline and Micro-Turn Optimization

تُعد DuplexCascade خط إنتاج متسلسل (ASR-LLM-TTS) خالٍ من تقنية كشف النشاط الصوتي (VAD)، يتيح حواراً كاملاً ثنائي الاتجاه (full-duplex) من الكلام إلى الكلام عبر تحويل الأدوار الطويلة إلى أدوار مجهرية واستخدام رموز تحكم خاصة لتنسيق تبادل الأدوار مع الحفاظ على الذكاء الحواري للنماذج اللغوية الكبيرة.

Jianing Yang, Yusuke Fujita, Yui Sudo2026-03-11
🤖 AI

The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness

تجادل هذه الورقة بأن التقدم في الاستدلال المنطقي للنماذج اللغوية الكبيرة يخلق عن غير قصد مساراً ميكانيكياً نحو الوعي الموقفي الخطير والخداع الاستراتيجي، مما يستلزم أطر سلامة جديدة مثل نموذج RAISE للتخفيف من هذه المخاطر الناشئة.

Subramanyam Sahoo, Aman Chadha, Vinija Jain, Divya Chaudhary2026-03-11
🤖 AI

Emotion is Not Just a Label: Latent Emotional Factors in LLM Processing

تتقصى هذه الورقة البحثية العاطفة كعامل كامن يؤثر على انتباه ونموذج الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة، حيث تقدم مجموعة بيانات AURA-QA وإطار عمل للتنظيم العاطفي يحسن بشكل ملموس أداء فهم القراءة عبر كل من المعايير المتباينة عاطفياً والمعايير القياسية.

Benjamin Reichman, Adar Avasian, Samuel Webster, Larry Heck2026-03-11
💬 NLP

LooComp: Leverage Leave-One-Out Strategy to Encoder-only Transformer for Efficient Query-aware Context Compression

تُعد LooComp إطار عمل "ترانسفورمر" خفيف الوزن يعتمد على المشفر فقط، وتستخدم استراتيجية "ترك واحد واستبعاد" قائمة على الهامش لضغط سياقات الاسترجاع بكفاءة من خلال تحديد والاحتفاظ بالجمل الجوهرية المتعلقة بالاستعلام فقط، مما يحقق نسب ضغط عالية دون التضحية بالأداء في الإجابة على الأسئلة.

Thao Do, Dinh Phu Tran, An Vo, Seon Kwon Kim, Daeyoung Kim2026-03-11
💬 NLP

How Contrastive Decoding Enhances Large Audio Language Models?

تقيم هذه الورقة بشكل منهجي أربع استراتيجيات لفك التشفير التبايني عبر نماذج لغوية صوتية ضخمة متنوعة، حيث تحدد فك التشفير الواعي بالصوت وفك التشفير التبايني للصوت كأكثر الطرق فعالية، مع تقديم إطار عمل لمصفوفة الانتقال لإثبات أن هذه الأساليب تنجح في تصحيح أنماط خطأ محددة مثل الادعاءات الخاطئة بغياب الصوت، لكنها تفشل في تصحيح الاستنتاج المعيب أو التأكيدات الخاطئة الواثقة.

Tzu-Quan Lin, Wei-Ping Huang, Yi-Cheng Lin, Hung-yi Lee2026-03-11
💬 NLP

Diagnosing and Repairing Citation Failures in Generative Engine Optimization

تقدم هذه الورقة AgentGEO، وهو إطار تشخيصي يحدد أوضاع فشل الاستشهاد المحددة في تحسين محركات التوليد (Generative Engine Optimization) ويطبق إصلاحات مستهدفة وتكرارية لتحقيق تحسن نسبي يتجاوز 40% في معدلات الاستشهاد مع تعديل الحد الأدنى من المحتوى.

Zhihua Tian, Yuhan Chen, Yao Tang, Jian Liu, Ruoxi Jia2026-03-11