12253 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة RO-N3WS، وهو معيار مرجعي متنوع للغة الرومانية مدته 126 ساعة مصمم لتعزيز التعميم في التعرف الآلي على الكلام في ظل الموارد المحدودة، مما يثبت أن الضبط الدقيق المحدود على هذه المجموعة من البيانات يحسن معدلات الخطأ في الكلمات بشكل كبير مقارنة بالنماذج المرجعية ذات القدرة الصفرية.
تقدم الورقة البحثية CoDAR، وهو إطار عمل ثنائي المراحل يتغلب على عقبة تقريب الرموز (token rounding) في نماذج اللغة الانتشارية المستمرة من خلال الجمع بين الانتشار في فضاء التضمين المستمر وفك تشفير تلقائي السلسلة السياقي، محققاً بذلك جودة توليد تنافس النماذج الانتشارية المنفصلة القوية مع تقديم آلية بسيطة للموازنة بين الطلاقة والتنوع.
تقترح هذه الورقة VC-STaR، وهو إطار عمل جديد للتحسين الذاتي يستفيد من الأزواج التباينية البصرية للتخفيف من الهلوسة في المبررات التي تولدها النماذج، مما أدى إلى إنتاج مجموعة بيانات VisCoR-55K التي تعزز بشكل كبير قدرات الاستنتاج البصري للنماذج اللغوية الرؤية.
تقدم هذه الورقة البحثية نموذج ExpGuard، وهو نموذج حماية متخصص ومجموعة بياناته المنسقة (ExpGuardMix) المصممة لتعزيز الإشراف على المحتوى في المجالات المالية والطبية والقانونية، مما يظهر مرونة فائقة ضد الهجمات العدائية الخاصة بهذه المجالات مقارنة بالنماذج الحالية المتطورة.
تقدم الورقة البحثية GPUTOK، وهو مُجزئ (tokenizer) من نوع BPE على مستوى البايت معزز بوحدة معالجة الرسومات، يطابق دقة المعالج المركزي مع تحقيق أداء أسرع بمقدار يصل إلى 7.6 ضعفاً مقارنة بالمكتبات الحالية للمدخلات ذات السياق الطويل، مما يعالج مشكلة عنق الزجاجة في عملية التجزئة في النماذج اللغوية الكبيرة.
تقترح هذه الورقة استراتيجيتين لفك التشفير تدركان فترات التوقف ولا تتطلبان ضبطاً دقيقاً للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط لتوليد تعليق مباشر على فيديوهات الألعاب، مما يثبت أن نهجاً جديداً يعتمد على الفترات الديناميكية يتفوق على طرق الفترات الثابتة في المواءمة بين المحتوى والتوقيت مع النطق البشري.
تقدم هذه الورقة البحثية M3IRT، وهو إطار عمل لنظرية الاستجابة للمفردة متعدد الوسائط يقوم بتفكيك قدرة النموذج وصعوبة المفردة إلى مكونات تعتمد على الصور فقط، والنصوص فقط، والمكونات عابرة الوسائط، وذلك لتصفية الأسئلة التي تعتمد على المسارات المختصرة، مما يتيح تقييماً أكثر موثوقية وفعالية من حيث التكلفة للاستدلال الحقيقي عابر الوسائط في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط.
يقترح فريق ITLC طريقة مبتكرة لمهمة SemEval-2026 Task 11 تعمل على تخفيف تحيزات المحتوى في الاستدلال متعدد اللغات من خلال تحويل القياسات المنطقية إلى أشكال منطقية معيارية وتطبيق الإعراب الحتمي، محققاً بذلك مراكز ضمن الخمسة الأوائل في جميع المهام الفرعية دون الاعتماد على الضبط الدقيق المعقد.
تقدم هذه الورقة HateMirage، وهي مجموعة بيانات جديدة متعددة الأبعاد تضم 4,530 تعليقاً من "الكراهية الزائفة" المشروحة والمستمدة من معلومات مضللة تم تفنيدها، والمصممة لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناً القابل للتفسير من خلال رصد التفاعل الدقيق بين السرديات المشوهة، والنوايا الضارة، والأثر الاجتماعي.
تقدم هذه الورقة دراسة معيارية واسعة النطاق تثبت أن النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) القوية يمكنها تحقيق أداء في استخراج معلومات المستندات يضاهي مسارات العمل التقليدية المعززة بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) باستخدام مدخلات الصور فقط، مع توفير إطار عمل آلي لتحليل الأخطاء وإرشادات عملية لتحسين المخطط والتعليمات.