12253 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "Task-Lens"، وهي مسح شامل متعدد المهام يستعرض 50 مجموعة بيانات صوتية هندية عبر 26 لغة وتسع مهام تالية لتحديد البيانات الوصفية غير المستغلة، واقتراح التحسينات، وتسليط الضوء على الفجوات الحرجة في موارد تكنولوجيا الكلام منخفضة الموارد.
تقدم هذه الورقة FHIRPath-QA، وهي مجموعة بيانات ومعيار مفتوح يتيح الإجابة الآمنة والفعالة على الأسئلة المتعلقة بحالات مرضية محددة عبر السجلات الصحية الإلكترونية من خلال نقل استدلال النماذج اللغوية الكبيرة من توليد النصوص الحرة إلى تركيب استعلامات FHIRPath القابلة للتنفيذ.
تقدم هذه الورقة ProbCOPA، وهي مجموعة بيانات من الاستدلالات الاحتمالية المشروحة بأحكام بشرية، لتوضيح أن نماذج اللغات الكبيرة المتطورة في مجال الاستدلال تفشل باستمرار في محاكاة الطبيعة المتدرجة والمتنوعة للاستدلال الاحتمالي البشري، مما يسلط الضوء على فجوة حرجة في تقييم النماذج بما يتجاوز المهام الحتمية.
تقدم هذه الورقة تفسيراً عصبياً لعمليات الفصل غير المكررة الحساسة للسياق، حيث تُثبت من خلال الأدلة السلوكية وتحليل النماذج اللغوية أن تجنب التكرار ينشأ من التفاعل بين الربط السياقي للمفردات المعجمية المتكررة والانتباه الانتقائي بواسطة رؤوس الاستقراء في نماذج المحولات (Transformer induction heads).
تقدم هذه الورقة البحثية LFQA-HP-1M، وهي مجموعة بيانات ضخمة تضم 1.3 مليون تعليق بشري حول التفضيلات للإجابة على الأسئلة طويلة الصيغة، إلى جانب إطار عمل قائم على معايير تقييم يُمكّن النماذج الخطية البسيطة من مضاهاة أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المستخدمة في التقييم، مع تسليط الضوء على نقاط ضعف الأخيرة تجاه الانحيازات والهجمات العدائية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل مدفوعاً بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يستخدم التحسين ثلاثي المستويات لتخليق حوارات واقعية متعددة الأدوار موجهة نحو المهام، ومهام استدلال مُحسّنة تكرارياً، مما يعالج أوجه القصور في المعايير المرجعية الحالية في تقييم وتعزيز قدرات الاستدلال المنطقي للنماذج اللغوية الكبيرة.
تقترح هذه الورقة البحثية TRIZ-RAGNER، وهو إطار عمل لنموذج لغوي كبير مدعوم بالاسترجاع يدمج الاسترجاع الكثيف والتحفيز المهيكل عبر قاعدة معرفة TRIZ لتحسين دقة واتساق استخراج أزواج التناقضات من نصوص براءات الاختراع بشكل كبير، متفوقاً بذلك على النهج القائمة على القواعد، والتعلم الآلي التقليدي، ونماذج اللغات الكبيرة القياسية.
تقترح هذه الورقة نموذجاً معيارياً متمحوراً حول الوكلاء يستبدل مجموعات البيانات الثابتة ببروتوكول ديناميكي يتضمن وكلاء مستقلين (معلم، ومنسق، وطالب) لتوليد والتحقق من وحل مشكلات كشف الشذوذ النصي بشكل تكراري، مما يتيح تقييماً تصاعدياً وقابلاً للتوسع لقدرات الاستدلال في النماذج اللغوية الكبيرة التي تكشف عن أخطاء الحالات الحدية التي تغفل عنها المعايير التقليدية.
تقدم هذه الورقة DiCo، وهو إطار عمل فك ترميز متوازي تكيفي يسد الفجوة بين التوازي النظري والعملي في النماذج اللغوية الكبيرة القائمة على الانتشار عبر توظيف استراتيجية "فرق تسد" ثلاثية المراحل لتحقيق تسريع كبير في الاستنتاج دون المساس بجودة التوليد.
تقدم هذه الورقة CLFEC، وهي مهمة ومجموعة بيانات جديدة للتصحيح الموحد للأخطاء اللغوية والواقعية في الكتابة المهنية الصينية، مُظهرةً من خلال تجارب منهجية قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة أن التصحيح المشترك يتفوق على النهج المنفصل، ومسلطةً الضيأ على فعالية سير العمل القائم على الوكلاء لبناء أنظمة تدقيق لغوي آلي موثوقة.