cs.CL ورقة بحثية

Beyond Subtokens: A Rich Character Embedding for Low-resource and Morphologically Complex Languages

تقترح هذه الورقة البحثية "تمثيلات الشخصيات الغنية" (RCE)، وهي نهج قائم على المحولات (transformer) يقوم بتوليد ناقلات الكلمات مباشرة من سلاسل الحروف لالتقاط الفروق الدقيقة في الكتابة والصرف بشكل أفضل، مما يظهر أداءً فائقاً على طرق الوحدات الفرعية التقليدية للغات ذات الموارد المنخفضة والمعقدة صرفياً عبر مهام متنوعة.

Felix Schneider, Maria Gogolev, Sven Sickert, Joachim Denzler2026-02-26

💬 NLP

When More Is Less: A Systematic Analysis of Spatial and Commonsense Information for Visual Spatial Reasoning

تُظهر هذه الورقة البحثية بشكل منهجي أنه بالنسبة للاستدلال المكاني البصري في نماذج الرؤية واللغة، فإن حقن معلومات إضافية تتعلق بالمكان أو المنطق العام أو الاستدلال بشكل عشوائي يؤدي غالباً إلى تدهور الأداء، بينما يحقق الحقن المستهدف والانتقائي للمعلومات نتائج متفوقة.

Muku Akasaka, Soyeon Caren Han2026-02-26

💬 NLP

Multi-dimensional Assessment and Explainable Feedback for Counselor Responses to Client Resistance in Text-based Counseling with LLMs

تقدم هذه الورقة إطاراً قائماً على النظرية ومجموعة بيانات مشروحة من قبل خبراء لتدريب نموذج لغوي كبير متخصص يقدم تقييمات دقيقة متعددة الأبعاد وتغذية راجعة قابلة للتفسير حول استجابات المستشارين لمقاومة العملاء، متفوقاً بشكل ملحوظ على النماذج اللغوية الكبيرة العامة ومحسناً مهارات المستشارين الإكلينيكية بشكل ملموس.

Anqi Li, Ruihan Wang, Zhaoming Chen, Yuqian Chen, Yu Lu, Yi Zhu, Yuan Xie, Zhenzhong Lan2026-02-26

💬 NLP

Sparsity Induction for Accurate Post-Training Pruning of Large Language Models

تقترح الورقة البحثية "تحفيز التناثر" (Sparsity Induction)، وهي تقنية ما قبل التقليم تعزز تناثر النموذج على مستويي التوزيع والميزات من خلال القياس المكافئ رياضياً وفقدان المعيار الطيفي، مما يتيح تقليماً أكثر فعالية لما بعد التدريب للنماذج اللغوية الكبيرة دون تكبد أعباء حسابية إضافية.

Minhao Jiang, Zhikai Li, Xuewen Liu, Jing Zhang, Mengjuan Chen, Qingyi Gu2026-02-26

💬 NLP

DWA-KD: Dual-Space Weighting and Time-Warped Alignment for Cross-Tokenizer Knowledge Distillation

تقدم الورقة البحثية DWA-KD، وهو إطار عمل مبتكر لتقطير المعرفة عبر أجهزة الترميز (cross-tokenizer) يعمل على تحسين ضغط النماذج اللغوية الكبيرة من خلال الجمع بين وزن الرموز القائم على الإنتروبيا في الفضاء المزدوج وبين التواء زمن ديناميكي ناعم (Soft Dynamic Time Warping) لتحقيق محاذاة معجمية ودلالية دقيقة بين نموذجي المعلم والطالب.

Duc Trung Vu, Pham Khanh Chi, Dat Phi Van, Linh Ngo Van, Sang Dinh, Trung Le2026-02-26

💬 NLP

Explore-on-Graph: Incentivizing Autonomous Exploration of Large Language Models on Knowledge Graphs with Path-refined Reward Modeling

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل "الاستكشاف على الرسم البياني" (Explore-on-Graph - EoG)، وهو إطار عمل مبتكر يسخر التعلم المعزز مع نمذجة مكافأة مُحسّنة بالمسارات لتحفيز النماذج اللغوية الكبيرة على استكشاف مسارات استدلال متنوعة ذاتياً على الرسوم البيانية للمعرفة، مما يتغلب على قيود الأساليب السابقة ويحقق أداءً رائدًا في معايير الأسئلة والأجوبة القائمة على الرسوم البيانية للمعرفة (KGQA).

Shiqi Yan, Yubo Chen, Ruiqi Zhou, Zhengxi Yao, Shuai Chen, Tianyi Zhang, Shijie Zhang, Wei Qiang Zhang, Yongfeng Huang (…)2026-02-26

💬 NLP

Improving Implicit Discourse Relation Recognition with Natural Language Explanations from LLMs

تقترح هذه الورقة إطار عمل "وصل وشغل" (plug-and-play) يعمل على تقطير قدرات الاستنتاج من النماذج اللغوية الكبيرة إلى نماذج IDRR خفيفة الوزن عبر تدريبها بشكل مشترك على التنبؤ بالعلاقات والتفسيرات اللغوية الطبيعية المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة، مما يحسن الأداء والقابلية للتفسير بشكل كبير.

Heng Wang, Changxing Wu2026-02-26

💬 NLP

FewMMBench: A Benchmark for Multimodal Few-Shot Learning

تقدم هذه الورقة البحثية FewMMBench، وهو معيار شامل لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط في ظل ظروف التعلم بلقطات قليلة، كاشفةً أن النماذج المضبوطة بالتعليمات غالباً ما تظهر تحسناً ضئيلاً أو حتى تراجعاً في الأداء عند استخدام أمثلة توضيحية إضافية أو تقنية سلسلة الأفكار.

Mustafa Dogan, Ilker Kesen, Iacer Calixto, Aykut Erdem, Erkut Erdem2026-02-26

💬 NLP

Personalized Graph-Empowered Large Language Model for Proactive Information Access

تقدم هذه الورقة إطار عمل مرن يدمج النماذج اللغوية الكبيرة مع الرسوم البيانية للمعرفة الشخصية لمساعدة المستخدمين بشكل استباقي في استرجاع أحداث الحياة المنسية، وذلك من خلال الكشف الفعال عن احتياجات الوصول إلى المعلومات والتكيف مع تزايد بيانات سجل الحياة.

Chia Cheng Chang, An-Zi Yen, Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen2026-02-26

💬 NLP

ExpLang: Improved Exploration and Exploitation in LLM Reasoning with On-Policy Thinking Language Selection

تقدم الورقة البحثية ExpLang، وهو مسار تدريب لاحق مبتكر يعزز نماذج الاستدلال اللغوية الكبيرة من خلال تمكين اختيار لغة التفكير أثناء التعلم المعزز وفق السياسة المتبعة (on-policy)، مما يحسن كلاً من الاستكشاف والاستغلال عبر المزايا متعددة اللغات مع التفوق على التدريب المقتصر على اللغة الإنجليزية فقط.

Changjiang Gao, Zixian Huang, Kaichen Yang, Jiajun Chen, Jixing Li, Shujian Huang2026-02-26

→ السابق التالي ←