12380 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة FinAuditing، وهو معيار مرجعي واسع النطاق ومتوافق مع التصنيفات مستمد من تقارير XBRL حقيقية، يقيم قدرات 13 نموذجاً لغوياً كبيراً من أحدث الطرازات عبر ثلاث مهام تدقيق مالي، مما يكشف عن فجوات كبيرة في قدرتها على إجراء المطابقة الدلالية الواعية بالهيكل، واستخراج العلاقات، والاستدلال الرياضي.
تقدم هذه الورقة البحثية "تحسين المطالبات متعدد الوسائط" (MPO)، وهو إطار عمل موحد يوسع نطاق تحسين المطالبات إلى ما هو أبعد من النصوص ليشمل التحسين المشترك للمدخلات النصية وغير النصية (مثل الصور، والفيديوهات، والجزيئات) باستخدام تحديثات حافظة على المحاذاة واختيار بايزي، مما يتفوق على الأساليب الحالية المقتصرة على النصوص ويطلق العنان للإمكانات الكاملة للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط.
تستقصي هذه الورقة مدى جدوى استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لتقييم المهارات الفرعية للتفكير النقدي في المقالات الحجاجية للطلاب تلقائياً، حيث وجدت أن الضبط الدقيق الخاضع للإشراف لنموذج Llama 3.1 8B يحقق أفضل النتائج، لا سيما للمهارات الفرعية ذات التمايز الواضح في الكفاءة والبيانات المتوازنة، مع تسليط الضوء على التحديات في اكتشاف الفروق الدقيقة الدقيقة والتعامل مع الملصقات غير المتوازنة.
تقدم هذه الورقة منهجية جديدة لتقييم مصداقية البحث عبر الويب ومدى استناد استجابات المساعدات الدردشة الرئيسية إلى المصادر، كاشفةً عن فروق أداء جوهرية حيث تُظهر Perplexity أعلى موثوقية في المصادر بينما يُظهر GPT-4o ميلاً أكبر للاستشهاد بمصادر غير موثوقة في المواضيع الحساسة.
تقدم هذه الورقة QSTN، وهو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون ذو واجهة بدون كود مصمم لتوليد استجابات الاستبيانات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة بشكل منهجي وتقييمها بمتانة، مما يثبت أن بنية المطالبة وطرق التوليد تؤثر بشكل كبير على التوافق مع الإجابات البشرية مع تقليل تكاليف الحوسبة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مستقلاً عن النموذج والمنهج لتقييم وكشف التحيزات اللفظية والمكانية الخفية في طرق عزو الميزات اللاحقة بشكل منهجي، مما يوضح وجود مقايضة بين هذه التحيزات عبر النماذج المختلفة ويحدد أن التفسيرات الشاذة هي الأكثر عرضة للتحيز.
تُعد RoPE-LIME إطار عمل مفتوح المصدر وفعال لعزو مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة مغلقة المصدر، وهي تجمع بين نوى محلية في فضاء RoPE وأخذ عينات Sparse-K لتوليد تفسيرات مستقرة ومعلوماتية على مستوى الرمز (token) مع تقليل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية.
تقدم الورقة البحثية propella-1، وهي عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة متعددة اللغات والصغيرة التي تولد تعليقات توضيحية مهيكلة ومتعددة الخصائص للوثائق النصية عبر 18 بُعداً لتمكين تنقيح البيانات المرن والقابل للتفسير واسع النطاق لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، متجاوزةً بذلك أساليب الدرجة الواحدة التقليدية.
تقترح هذه الورقة مسار تدقيق خفيف الوزن يدمج القابلية للتفسير في تطوير معالجة اللغات الطبيعية السريرية للكشف عن التسرب الزمني واللفظي وكبحهما، مما يثبت أن مثل هذه التدابير تؤدي إلى نماذج أكثر أماناً وأفضل معايرة لخطط الخروج من المستشفى تعطي الأولوية للصلاحية الزمنية على مقاييس الأداء المتضخمة.
تتناول هذه الورقة البحثية أوجه القصور في أنظمة العلاج النفسي الحالية عبر تقديم إطار عمل للمواءمة متعدد الأهداف (MODPO) مُدرب على بيانات تفضيلات المرضى، والذي ينجح في تحقيق التوازن بين السلامة السريرية والتعاطف العلاجي والاستقلالية، متفوقاً بذلك على أساليب المواءمة أحادية الهدف والضبط الدقيق القياسي في كل من المقاييس الآلية والتقييمات العمياء من قبل الأطباء.